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youtube-mcp-server

by nyagera

youtube-mcp-server

Serveur MCP (Model Context Protocol) exposant tes données YouTube personnelles (chaîne, vidéos, analytics) comme outils utilisables depuis ChatGPT, Claude, ou tout autre client compatible MCP.

Outils exposés

  • get_channel_stats — abonnés, vues totales, nombre de vidéos

  • list_my_videos — dernières vidéos publiées

  • get_video_analytics — vues, likes, durée de visionnage sur une période

  • get_audience_retention — courbe de rétention, timestamps et principales chutes d'une vidéo

  • search_my_videos — recherche dans tes propres vidéos

  • get_search_keywords — requêtes YouTube Search qui apportent des vues

  • get_search_traffic_trend — évolution quotidienne du trafic provenant de YouTube Search

  • get_audience_demographics — répartition de l'audience par âge et genre

Analyse de la rétention

get_audience_retention interroge une vidéo à la fois avec la dimension elapsedVideoTimeRatio et les métriques audienceWatchRatio et relativeRetentionPerformance. La réponse contient normalement jusqu'à 100 points proportionnels, leur timestamp calculé à partir de la durée de la vidéo, ainsi que les dix baisses les plus fortes entre deux segments consécutifs.

Paramètres requis :

  • videoId — identifiant YouTube de la vidéo

  • startDate — début de la période au format YYYY-MM-DD

  • endDate — fin de la période au format YYYY-MM-DD

Pour rapprocher les baisses du script, utiliser timestamp ou elapsedSeconds avec une transcription horodatée et examiner également les secondes qui précèdent chaque baisse.

Related MCP server: youtube-studio-mcp

Installation

npm install

Configuration

  1. Les 4 premières variables d'environnement (GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_REDIRECT_URI, MCP_AUTH_TOKEN) doivent déjà être configurées dans Vercel (Settings > Environment Variables).

  2. Obtenir le refresh token (une seule fois) :

    • Déploie ce projet sur Vercel

    • Visite https://<ton-domaine>.vercel.app/api/oauth/start

    • Connecte-toi avec ton compte Google (celui lié à ta chaîne YouTube)

    • Accepte les permissions demandées

    • Copie le refresh_token affiché sur la page de callback

    • Ajoute-le comme variable d'environnement YOUTUBE_REFRESH_TOKEN dans Vercel, puis redéploie le projet

Connexion depuis ChatGPT / Claude

Ajoute un connecteur MCP personnalisé avec :

  • URL : https://<ton-domaine>.vercel.app/api/mcp

  • Header d'authentification : Authorization: Bearer <ton MCP_AUTH_TOKEN>

Sécurité

  • Ne commite jamais de fichier .env contenant de vraies valeurs (voir .env.example pour la liste des variables nécessaires)

  • Le MCP_AUTH_TOKEN protège l'accès à /api/mcp — ne le partage avec personne

  • Le refresh_token n'est affiché qu'une seule fois lors du premier flow OAuth

Related MCP Connectors

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