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SherryLi-vc

Strata Memory MCP Server

by SherryLi-vc

Strata Memory(分层记忆)MCP

PyPI License MCP

Strata Memory(分层记忆) 是新一代 AI Agent 记忆中枢系统,专为追求透明、可控、持久记忆体验的个人用户与企业场景打造。

它以 Markdown 文件系统 为物理底座,将人类记忆的「地层」概念引入 AI 世界,构建出 L0-L3 四层分层记忆架构,彻底解决「黑盒不可解释、Token 爆炸、长期遗忘」三大痛点。


✨ Core Features / 核心特性

  • 极致透明 / Ultimate Transparency: Markdown + YAML Frontmatter 物理存储,VSCode / Obsidian / Git 直接编辑

  • 智能分层 / L0-L3 Tiered Architecture: 永驻核心、近期日记、混合检索、冷归档,高效控制 Token

  • 混合检索 / Hybrid Retrieval: 私有化 BGE-M3 + SQLite/PostgreSQL KG + RRF 融合

  • 双模式设计 / Dual Mode:

    • 个人模式 / Personal: 集成 CBT(负面图式隔离、48h 冷却期、叙事重构)

    • 企业模式 / Enterprise: Memory Palace 空间化结构、多租户隔离、完整 AuditLog、MES/WMS 状态持久化

  • Agent-Driven Onboarding: 自动引导配置

  • 全私有部署 / Full Private Deployment: 支持内网与 Air-gapped 环境

Related MCP server: Archivist MCP

🚀 Quick Start / 快速开始

# 一键运行
uvx strata-memory-mcp

# 或克隆仓库
git clone https://github.com/vincy/strata-memory.git
cd strata-memory
uv sync
uv run strata-memory-mcp

MCP Client Config / 客户端配置

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "strata-memory": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "strata-memory-mcp"]
    }
  }
}

Hermes (~/.hermes/config.yaml):

mcp_servers:
  strata-memory:
    command: uv
    args:
      - run
      - strata-memory-mcp
    timeout: 120

Cursor — 见 examples/cursor-mcp.json

Claude Desktop — 见 examples/CLAUDE.md

🤖 Agent-Driven Onboarding / 智能引导

首次启动无配置时,宿主 AI 自动读取 strata://memory/setup-instructions.md,完成:

  1. get_system_profile() — 静默硬件探测

  2. search_embedding_recommendations(profile) — 硬件感知模型匹配

  3. 对话式推荐(本地 vs 云端、隐私 vs 性能)

  4. apply_memory_config() — 一键写配置、初始化 Palace、热重载

零 CLI 命令。零手动 JSON 编辑。Agent 主导,用户只需选择。

🔧 Tools / 工具

Tool

描述 Description

get_system_profile

静默硬件探测 Silent hardware detection

search_embedding_recommendations

硬件感知模型匹配 Hardware-aware model matching

apply_memory_config

应用配置 + 热重载 Config persistence + hot reload

strata_init

手动初始化 Manual init with mode selection

memorize

写入记忆 Write with psych metadata

wake_up

分层唤醒 L0+L1+L2 with CBT defusion

search

主动检索 Semantic search with filters

get_health

系统状态 Runtime status (30s cache)

详细示例见 docs/tools.md

🧠 Architecture / 架构

L0 (Permanent/永驻)   → Markdown profile     — 核心身份、程序性知识
L1 (Recent/近期)      → Diary entries         — CBT 重构叙事
L2 (Semantic/语义)    → ChromaDB + BGE-M3     — 向量检索 (384-dim)
L3 (Cold/冷归档)      → Markdown archive      — 降级不删除 (Inhibitory Control)
  • Embedding: BGE-M3 via SiliconFlow API (MRL 384-dim) 或本地模型

  • Scoring: final_score = base × (1 + log₂(1+usage) × 0.3) × e^salience × decay^days

  • Decay / 衰减率: event=0.85, lesson=0.90, preference=0.95, procedure=0.98, core_identity=1.00

  • Storage / 存储: Markdown + YAML frontmatter + ChromaDB + SQLite

  • Safety / 安全: CBT 认知扭曲检测、48h 冷却期、负面图式隔离、叙事解离

完整架构见 docs/architecture.md

🔀 Dual Mode / 双模式

Feature / 特性

Personal / 个人

Company / 企业

CBT safety / 认知安全

✅ passive

默认关闭

Emotional tracking / 情感追踪

AuditLog / 审计日志

Markdown

Markdown + SQLite

Multi-tenancy / 多租户

Wings 隔离

PostgreSQL

V2 路线图

Private embedding / 私有部署

可选

推荐

📁 Project / 项目结构

strata-memory/
├── strata_memory/         # 主包
│   ├── server.py          # MCP Server (8 tools, 5 resources)
│   ├── config.py          # 双模式配置 + 衰减率
│   ├── cli.py             # CLI 入口 (init/health/serve)
│   ├── pipeline/          # memorize / wake / scoring
│   ├── storage/           # markdown / chroma / triples
│   ├── embedding/         # BGE-M3 via SiliconFlow
│   ├── safety/            # CBT 认知安全
│   ├── audit/             # 审计日志
│   └── tools/             # Agent-Driven 工具
├── docs/                  # 架构 + 工具文档
├── examples/              # 客户端配置示例
├── .github/               # CI/CD + Issue/PR 模板
└── tests/                 # 测试

详见 DEVELOPMENT.md

🔒 Security / 安全

所有数据默认本地存储,零外部上传。详见 SECURITY.md

📄 License / 许可证

MIT — 见 LICENSE

A
license - permissive license
-
quality - not tested
-
maintenance - not tested

Resources

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