mcp-api-connect

Ein Payload rein, jede API raus. mcp-api-connect ist eine protokoll- und auth-agnostische Connector-Engine: Beschreibe einen Zielservice (URL, Protokoll, Auth, Request-/Response-Form) einmal, sende dann einen normalisierten Payload und erhalte eine normalisierte Antwort zurück – egal ob das Ziel eine REST/JSON-API, ein Legacy-SOAP-Service, geschützt durch einen API-Schlüssel, Basic Auth, ein Bearer-Token oder OAuth2-Client-Credentials ist.

Es wird als drei Dinge geliefert, die auf derselben Kern-Engine basieren, sodass du es nutzen kannst, wie du willst:

• Eine Python-Bibliothek – pip install mcp-api-connect, rufe MCPAPIConnectEngine direkt auf, kein Server erforderlich.

• Eine eigenständige HTTP-API – pip install mcp-api-connect[api], führe mcp-api-connect-api aus, POST an /invoke.

• Ein MCP-Server – pip install mcp-api-connect[mcp], führe mcp-api-connect aus, richte jeden MCP-Client (Claude usw.) darauf aus, damit ein Agent registrierte Connectors – oder beliebige Dienste spontan – als Tools aufrufen kann.

Warum

Jedes Integrationsprojekt erfindet das Rad neu: hier ein REST-Client, dort ein SOAP-Client, ein Auth-Flow pro Dienst, Ad-hoc-Request-/Response-Mapping über die gesamte Codebasis verstreut. mcp-api-connect zentralisiert das in einer deklarativen Spezifikation (InvokeSpec) und einer Ausführungs-Engine, sodass das Hinzufügen eines neuen Zielservices Konfiguration und nicht Code ist.

Related MCP server: Universal API Connector MCP

Schnellstart (Bibliothek)

pip install mcp-api-connect

import asyncio
from mcp_api_connect import MCPAPIConnectEngine, InvokeSpec, Target, AuthSpec, AuthType, RequestFormat, ResponseFormat

spec = InvokeSpec(
    target=Target(base_url="https://api.example.com"),
    auth=AuthSpec(type=AuthType.API_KEY, config={"api_key": "secret", "header_name": "X-API-Key"}),
    request_format=RequestFormat(method="POST", path="/v1/orders", content_type="json"),
    response_format=ResponseFormat(content_type="json"),
)

async def main():
    async with MCPAPIConnectEngine() as engine:
        result = await engine.invoke(spec, {"customer": "jane"})
        print(result.success, result.data)

asyncio.run(main())

Schnellstart (HTTP-API)

pip install "mcp-api-connect[api]"
mcp-api-connect-api   # serves on :8000, interactive docs at /docs

curl -X POST http://localhost:8000/invoke -H 'content-type: application/json' -d '{
  "spec": {
    "target": {"base_url": "https://api.example.com"},
    "auth": {"type": "api_key", "config": {"api_key": "secret"}},
    "request_format": {"method": "POST", "path": "/v1/orders"},
    "response_format": {"content_type": "json"}
  },
  "payload": {"customer": "jane"}
}'

Registriere einen wiederverwendbaren Connector einmal und rufe ihn dann per Namen auf:

curl -X POST http://localhost:8000/connectors -d '{"name": "orders-api", "spec": {...}}'
curl -X POST http://localhost:8000/connectors/orders-api/invoke -d '{"customer": "jane"}'

Schnellstart (MCP)

pip install "mcp-api-connect[mcp]"

{
  "mcpServers": {
    "mcp-api-connect": { "command": "/path/to/.venv/bin/mcp-api-connect" }
  }
}

Stellt Tools bereit: invoke (zustandslos, einmalig), register_connector, list_connectors, invoke_connector (per Name), delete_connector. Ein Agent kann einmal einen Connector für „die Salesforce-API“ registrieren und dann einfach sagen „ruf sie mit diesem Payload auf“.

➜ Vollständige Einrichtung für Claude Desktop / Claude Code / Cursor, Persistenz, Sicherheitshinweise und ein durchgearbeitetes Beispiel: docs/mcp-integration.md.

Kernkonzepte

• Target – Basis-URL, Protokoll (rest | soap), Timeout, Standard-Header.

• AuthSpec – type (none, api_key, basic, bearer, oauth2_client_credentials) plus ein config-Dict, das für diesen Typ geformt ist. OAuth2-Tokens werden automatisch abgerufen und zwischengespeichert.

• RequestFormat / ResponseFormat – Inhaltstyp (json, xml, soap) plus eine deklarative field_map ({"target.path": "$.source.jsonpath"}) zum Umformen von Payloads ohne Code, oder ein Jinja2-body_template für volle Kontrolle (erforderlich für SOAP-Envelopes).

• InvokeSpec – bündelt die drei oben genannten; die Einheit von „wie man einen Dienst erreicht“. Speichere es als benannten Connector oder übergib es inline pro Aufruf.

Siehe src/mcp_api_connect/core/models.py für das vollständige Schema und docs/auth-reference.md für die config-Form, die jeder Auth-type erwartet.

Dokumentation

• docs/mcp-integration.md – vollständige MCP-Client-Einrichtung (Claude Desktop, Claude Code, Cursor), Persistenz, Sicherheit, Tool-Referenz, durchgearbeitetes Beispiel, Fehlerbehebung

• docs/auth-reference.md – config-Felder für jeden Auth-Typ

• CONTRIBUTING.md – Entwickler-Setup, Tests ausführen, PR-Erwartungen

Erweitern

• Neuer Auth-Typ: Implementiere AuthStrategy, registriere über engine.register_auth_strategy(...).

• Neues Protokoll (z. B. GraphQL): Implementiere ProtocolAdapter, registriere über engine.register_adapter(...).

• Neues Connector-Speicher-Backend: Implementiere ConnectorStore (wird mit InMemoryConnectorStore und SqliteConnectorStore geliefert, Anmeldedaten werden im Ruhezustand per Fernet verschlüsselt).

Roadmap

• OAuth2-Autorisierungscode-Flow, mTLS, AWS-SigV4-Auth-Strategien

• WSDL-gesteuertes SOAP (optionaler zeep-basierter Adapter, kein handgeschriebenes Envelope nötig)

• GraphQL-Adapter

• Postgres-basiertes ConnectorStore

• Retry/Backoff- und Rate-Limiting-Richtlinien pro Connector

• SSRF-sichere Ziel-Allowlist für öffentliche Bereitstellungen

Entwicklung

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev,api,storage,mcp]"
pytest

Lizenz

MIT – siehe LICENSE.