Видеоредактор MCP сервер

Посмотрите демо здесь: https://www.youtube.com/watch?v=KG6TMLD8GmA

Загружайте, редактируйте, ищите и создавайте видеоролики из любимых всеми LLM и Video Jungle .

Чтобы использовать этот инструмент, вам необходимо зарегистрировать учетную запись в Video Jungle и добавить свой ключ API.

Компоненты

Ресурсы

Сервер реализует интерфейс для загрузки, создания и редактирования видео с помощью:

• Пользовательская схема vj:// URI для доступа к отдельным видео и проектам

• Каждый ресурс проекта имеет название, описание

• Результаты поиска возвращаются с метаданными о том, что и когда было в видео, что позволяет напрямую генерировать редактирование.

Подсказки

Вскоре.

Инструменты

На сервере реализовано несколько инструментов:

• добавить-видео

  • Добавить видеофайл для анализа из URL. Возвращает vj:// URI для ссылки на видеофайл

• создать-видеоджунгли-проект

  • Создает проект Video Jungle, содержащий генеративные сценарии, проанализированные видео и изображения для генерации видеомонтажа.

• редактировать локально

  • Создает проект OpenTimelineIO и загружает его на ваш компьютер для открытия в экземпляре Davinci Resolve Studio (Resolve Studio должна быть запущена перед вызовом этого инструмента.)

• генерировать-редактировать-из-видео

  • Создает отредактированный видеоматериал из набора видеофайлов.

• генерировать-редактировать-из-одного-видео

  • Сгенерировать редактирование из одного входного видеофайла

• получить-проект-активы

  • Получите ресурсы в рамках проекта для создания видеомонтажа.

• поиск-видео

  • Возвращает совпадения видео на основе встраиваний и ключевых слов.

• обновление-видео-редактирование

  • Обновление информации о видеоредактировании в реальном времени. Если открыт раздел Video Jungle, редактирование будет обновляться в реальном времени.

Использование инструментов на практике

Чтобы использовать инструменты, вам необходимо зарегистрироваться в Video Jungle и добавить свой ключ API.

добавить-видео

Вот пример запроса на вызов инструмента add-video :

can you download the video at https://www.youtube.com/shorts/RumgYaH5XYw and name it fly traps?

Это загрузит видео с URL, добавит его в вашу библиотеку и проанализирует его для последующего извлечения. Анализ является многомодальным, поэтому можно запрашивать как аудио, так и визуальные компоненты.

поиск-видео

После загрузки и анализа видео вы можете выполнять по нему запросы с помощью инструмента search-videos :

can you search my videos for fly traps?

Результаты поиска содержат релевантные метаданные для создания видеомонтажа в соответствии с данными, обнаруженными в ходе первоначального анализа.

поиск-локальных-видео

Для использования этого инструмента необходимо установить переменную окружения LOAD_PHOTOS_DB=1 , поскольку это заставит Клода запросить доступ к вашим файлам на локальном компьютере.

После этого вы сможете искать видео, имеющиеся на вашем телефоне, с помощью тегов Apple в приложении «Фото».

В моем случае при поиске по запросу «Скейтборд» я получаю 1903 видеофайла.

can you search my local video files for Skateboard?

генерировать-редактировать-из-видео

Наконец, вы можете использовать эти результаты поиска для создания правки:

can you create an edit of all the times the video says "fly trap"?

(В настоящее время) инструмент редактирования видео опирается на контекст текущего чата.

генерировать-редактировать-из-одного-видео

Наконец, вы можете вырезать монтаж из одного существующего видео:

can you create an edit of all the times this video says the word "fly trap"?

Related MCP server: Open Data Model Context Protocol

Конфигурация

Вам необходимо войти в настройки Video Jungle и получить свой ключ API . Затем используйте это для запуска Video Jungle MCP:

$ uv run video-editor-mcp YOURAPIKEY

Чтобы разрешить этому MCP-серверу выполнять поиск в вашем приложении «Фотографии» на MacOS:

$ LOAD_PHOTOS_DB=1 uv run video-editor-mcp YOURAPIKEY

Быстрый старт

Установить

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Video Editor для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install video-editor-mcp --client claude

Клод Десктоп

Вам нужно будет вручную настроить claude_desktop_config.json :

В MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json В Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

 "mcpServers": {
   "video-editor-mcp": {
     "command": "uvx",
     "args": [
       "video-editor-mcp",
       "YOURAPIKEY"
     ]
   }
 }

 "mcpServers": {
   "video-editor-mcp": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/Users/YOURDIRECTORY/video-editor-mcp",
       "run",
       "video-editor-mcp",
       "YOURAPIKEY"
     ]
   }
 }

При включенном локальном доступе к приложению «Фото» (выполните поиск в приложении «Фото»):

  "video-jungle-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/<PATH_TO>/video-jungle-mcp",
      "run",
      "video-editor-mcp",
      "<YOURAPIKEY>"
    ],
   "env": {
        "LOAD_PHOTOS_DB": "1"
    }
  },

Обязательно замените каталоги на те, в которые вы поместили репозиторий на своем компьютере.

Разработка

Строительство и издательское дело

Чтобы подготовить пакет к распространению:

1. Синхронизируем зависимости и обновляем файл блокировки:

uv sync

2. Сборка дистрибутивов пакетов:

uv build

Это создаст исходный код и дистрибутивы wheel в каталоге dist/ .

3. Опубликовать в PyPI:

uv publish

Примечание: вам необходимо задать учетные данные PyPI с помощью переменных среды или флагов команд:

• Токен: --token или UV_PUBLISH_TOKEN

• Или имя пользователя/пароль: --username / UV_PUBLISH_USERNAME и --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Отладка

Поскольку серверы MCP работают через stdio, отладка может быть сложной. Для лучшего опыта отладки мы настоятельно рекомендуем использовать MCP Inspector .

Вы можете запустить MCP Inspector через npm с помощью этой команды:

(Обязательно замените YOURDIRECTORY и YOURAPIKEY на каталог, в котором находится этот репозиторий, и ваш ключ API Video Jungle, который можно найти на странице настроек.)

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run --directory /Users/YOURDIRECTORY/video-editor-mcp video-editor-mcp YOURAPIKEY

После запуска Инспектор отобразит URL-адрес, к которому вы можете перейти в своем браузере, чтобы начать отладку.

Кроме того, я добавил ведение журнала в app.log в каталоге проекта. Вы можете добавить ведение журнала для диагностики вызовов API через:

logging.info("this is a test log")

Разумный способ следить за ходом работы над проектом — открыть сеанс терминала и выполнить:

$ tail -n 90 -f app.log