Skip to main content
Glama

MCP-сервер для визуального регрессионного тестирования

Сервер протокола контекста модели (MCP), который добавляет возможности агентского зрения в Claude Code для визуального регрессионного тестирования с использованием Gemini 3 Flash.

Обзор

Больше никаких двусмысленных разговоров о визуальных изменениях. Видьте точно, что изменилось, с обводками и аннотациями, а также с функцией обнаружения преднамеренных и непреднамеренных изменений.

Решаемая проблема

  • Разработчик часами работает над изменениями интерфейса

  • Сборка проходит успешно, код «чист»

  • Вы открываете приложение... макет точно такой же

  • Вы спрашиваете: «Что именно изменилось?»

  • Разработчик отвечает: «Мы добавили 2 пикселя к карточке»

  • Вы спрашиваете: «Где? Сверху? Снизу? Внутри блока? Вокруг него?»

  • 😤 Потеря времени, неясная коммуникация

Решение

Where's Waldo Rick предоставляет:

  1. Захват скриншотов с различных платформ (macOS, симулятор iOS, веб)

  2. Попиксельное сравнение с настраиваемыми порогами

  3. Анализ агентским зрением с использованием Gemini 3 Flash (итеративное масштабирование/обрезка/аннотирование)

  4. Обнаружение ожидаемых и непреднамеренных изменений

  5. Диалоговое исследование («Не этот блок, а дочерний элемент»)

Related MCP server: visual-ui-debug-agent-mcp

Установка

Требования

  • Python 3.10+

  • API-ключ Gemini (бесплатный уровень: 15 запросов в минуту)

Установка из GitHub

# Install via uvx
uvx --from git+https://github.com/bretbouchard/gemini-vision-mcp wheres_waldo.server

# Or install locally
pip install -e .

Настройка Claude Code

Добавьте в конфигурацию MCP Claude Code (~/.claude/mcp.json или специфичную для проекта):

{
  "mcpServers": {
    "wheres-waldo-rick": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/bretbouchard/gemini-vision-mcp", "wheres_waldo.server"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Использование

Базовый рабочий процесс

# 1. Declare expected changes before work
/visual:prepare "Card padding increases by 2px, button moves to right"

# 2. Capture baseline screenshot
/visual:capture "Phase 3 - Before card update"

# 3. Development happens...

# 4. Capture current state
/visual:capture "Phase 4 - After card update"

# 5. Compare and see all changes
/visual:compare screenshots/phases/3-before.png screenshots/phases/4-after.png

Инструменты MCP

visual_capture

Захват скриншота и его сохранение для визуального регрессионного тестирования.

await visual_capture(
    name="Phase 3 - Before card update",
    platform="macos"  # auto, macos, ios, web
)

visual_prepare

Объявление базовой линии с ожидаемыми изменениями перед разработкой.

await visual_prepare(
    phase="Phase 3 - Card Layout Update",
    expected_changes="Card padding increases by 2px, button moves to right"
)

visual_compare

Сравнение двух скриншотов с попиксельной точностью и агентским зрением.

await visual_compare(
    before_path="screenshots/phases/3-before.png",
    after_path="screenshots/phases/4-after.png",
    threshold=2  # 1px, 2px, or 3px
)

visual_cleanup

Очистка старых скриншотов и кэша.

await visual_cleanup(retention_days=7)

Разработка

Настройка

# Clone repository
git clone https://github.com/bretbouchard/gemini-vision-mcp
cd gemini-vision-mcp

# Install in development mode
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Format code
black src/
ruff check src/

Структура проекта

src/wheres_waldo/
├── __init__.py
├── server.py          # MCP server with tool definitions
├── models/            # Pydantic domain models
├── services/          # Business logic (capture, compare, storage)
├── tools/             # MCP tool implementations
└── utils/             # Logging, hashing, path helpers

Дорожная карта

  • [x] Фаза 1: Основа (скелет MCP-сервера, типы, хранилище)

  • [ ] Фаза 2: Захват и базовые линии (мультиплатформенные скриншоты)

  • [ ] Фаза 3: Механизм сравнения (интеграция OpenCV + Gemini) 🔥 ВЫСОКИЙ РИСК

  • [ ] Фаза 4: Операции (кэширование, прогрессивное разрешение, отчетность)

  • [ ] Фаза 5: Полировка (диалоговое исследование)

Полный план выполнения см. в ROADMAP.md.

Участие в разработке

Вклад приветствуется! Пожалуйста, ознакомьтесь с REQUIREMENTS.md и ROADMAP.md перед внесением изменений.

Лицензия

Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE

Благодарности

Создано с использованием:


Создано с помощью Claude Code через Happy

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Screenshot, diff, audit and sitemap-capture any web page — 5 MCP tools for AI agents.

  • Capture screenshots, detect visual regressions between page versions, and analyze with AI.

  • MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/bretbouchard/gemini-vision-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server