Where's Waldo Rick
MCP-сервер для визуального регрессионного тестирования
Сервер протокола контекста модели (MCP), который добавляет возможности агентского зрения в Claude Code для визуального регрессионного тестирования с использованием Gemini 3 Flash.
Обзор
Больше никаких двусмысленных разговоров о визуальных изменениях. Видьте точно, что изменилось, с обводками и аннотациями, а также с функцией обнаружения преднамеренных и непреднамеренных изменений.
Решаемая проблема
Разработчик часами работает над изменениями интерфейса
Сборка проходит успешно, код «чист»
Вы открываете приложение... макет точно такой же
Вы спрашиваете: «Что именно изменилось?»
Разработчик отвечает: «Мы добавили 2 пикселя к карточке»
Вы спрашиваете: «Где? Сверху? Снизу? Внутри блока? Вокруг него?»
😤 Потеря времени, неясная коммуникация
Решение
Where's Waldo Rick предоставляет:
Захват скриншотов с различных платформ (macOS, симулятор iOS, веб)
Попиксельное сравнение с настраиваемыми порогами
Анализ агентским зрением с использованием Gemini 3 Flash (итеративное масштабирование/обрезка/аннотирование)
Обнаружение ожидаемых и непреднамеренных изменений
Диалоговое исследование («Не этот блок, а дочерний элемент»)
Related MCP server: visual-ui-debug-agent-mcp
Установка
Требования
Python 3.10+
API-ключ Gemini (бесплатный уровень: 15 запросов в минуту)
Установка из GitHub
# Install via uvx
uvx --from git+https://github.com/bretbouchard/gemini-vision-mcp wheres_waldo.server
# Or install locally
pip install -e .Настройка Claude Code
Добавьте в конфигурацию MCP Claude Code (~/.claude/mcp.json или специфичную для проекта):
{
"mcpServers": {
"wheres-waldo-rick": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/bretbouchard/gemini-vision-mcp", "wheres_waldo.server"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Использование
Базовый рабочий процесс
# 1. Declare expected changes before work
/visual:prepare "Card padding increases by 2px, button moves to right"
# 2. Capture baseline screenshot
/visual:capture "Phase 3 - Before card update"
# 3. Development happens...
# 4. Capture current state
/visual:capture "Phase 4 - After card update"
# 5. Compare and see all changes
/visual:compare screenshots/phases/3-before.png screenshots/phases/4-after.pngИнструменты MCP
visual_capture
Захват скриншота и его сохранение для визуального регрессионного тестирования.
await visual_capture(
name="Phase 3 - Before card update",
platform="macos" # auto, macos, ios, web
)visual_prepare
Объявление базовой линии с ожидаемыми изменениями перед разработкой.
await visual_prepare(
phase="Phase 3 - Card Layout Update",
expected_changes="Card padding increases by 2px, button moves to right"
)visual_compare
Сравнение двух скриншотов с попиксельной точностью и агентским зрением.
await visual_compare(
before_path="screenshots/phases/3-before.png",
after_path="screenshots/phases/4-after.png",
threshold=2 # 1px, 2px, or 3px
)visual_cleanup
Очистка старых скриншотов и кэша.
await visual_cleanup(retention_days=7)Разработка
Настройка
# Clone repository
git clone https://github.com/bretbouchard/gemini-vision-mcp
cd gemini-vision-mcp
# Install in development mode
pip install -e ".[dev]"
# Run tests
pytest
# Format code
black src/
ruff check src/Структура проекта
src/wheres_waldo/
├── __init__.py
├── server.py # MCP server with tool definitions
├── models/ # Pydantic domain models
├── services/ # Business logic (capture, compare, storage)
├── tools/ # MCP tool implementations
└── utils/ # Logging, hashing, path helpersДорожная карта
[x] Фаза 1: Основа (скелет MCP-сервера, типы, хранилище)
[ ] Фаза 2: Захват и базовые линии (мультиплатформенные скриншоты)
[ ] Фаза 3: Механизм сравнения (интеграция OpenCV + Gemini) 🔥 ВЫСОКИЙ РИСК
[ ] Фаза 4: Операции (кэширование, прогрессивное разрешение, отчетность)
[ ] Фаза 5: Полировка (диалоговое исследование)
Полный план выполнения см. в ROADMAP.md.
Участие в разработке
Вклад приветствуется! Пожалуйста, ознакомьтесь с REQUIREMENTS.md и ROADMAP.md перед внесением изменений.
Лицензия
Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE
Благодарности
Создано с использованием:
Создано с помощью Claude Code через Happy
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP server for visual regression testing: triage a PR's UI diffs from your coding agent.
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
MCP server for Mint — AI-powered QA that runs your app in a real browser on every PR.
- mcpOAuthcom.screenshotink
Screenshot, diff, audit and sitemap-capture any web page — 5 MCP tools for AI agents.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceMCP server for vision AI — screenshots to code, OCR, error diagnosis, and image analysis via OpenAI-compatible APIs.82MIT
- AlicenseCqualityAmaintenanceAn MCP server that enables AI agents to autonomously test, debug, and analyze web interfaces visually using Playwright, with 30 tools for screenshots, workflows, performance, and visual comparison.3046 npm83ISC
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server that analyzes software UI screenshots using Google's Gemini AI vision, providing detailed descriptions of UI elements, layout, functionality, and accessibility.11 npm1MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceMCP server for rendering responsive screenshots of URLs at multiple viewports. Enables agents to capture screenshots and detect visual issues like overflow, clipped elements, and missing alt text.MIT