hybrid-rag-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| CLOUD_MODEL | No | Model name for the cloud endpoint (optional, used for fallback). | |
| CLOUD_API_KEY | No | API key for the cloud endpoint (optional, used for fallback). | |
| CLOUD_BASE_URL | No | Base URL of any OpenAI-compatible cloud endpoint (optional, used for fallback). |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| ingestA | Indexa documentos (md/txt/pdf) de um diretório nos índices vetorial e BM25. |
| searchA | Busca híbrida (vetorial + BM25 via RRF) no corpus indexado. Retorna trechos e fontes. |
| metricsA | Resumo das métricas do servidor (contadores + latências p50/p95 desde o boot). |
| askC | Responde com RAG e faz streaming do progresso/tokens via progress notifications. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 4 tools
As ferramentas têm propósitos majoritariamente distintos: ingest adiciona documentos, search faz consulta híbrida crua, ask gera resposta com RAG e metrics expõe estatísticas. A única ambiguidade possível é entre ask e search, já que ambos envolvem recuperação, mas as descrições deixam clara a diferença entre resposta gerada e trechos brutos.
Os nomes são todos curtos e em minúsculas, seguindo um estilo simples e consistente. Há uma pequena mistura entre verbos (ask, ingest, search) e substantivo (metrics), mas o padrão geral é previsível e uniforme.
Com 4 ferramentas, o servidor é enxuto e cada uma cobre uma função essencial do ciclo RAG: ingestão, busca, geração e observabilidade. O número é apropriado para o escopo declarado, sem excesso ou carência evidente.
O fluxo principal de RAG está coberto: ingestão, busca híbrida, perguntas com streaming e métricas. Faltam operações secundárias como remover/atualizar documentos ou listar o corpus, mas essas são lacunas menores que não impedem o uso básico do servidor.