@brainfeather/mcp

AI 코딩 에이전트를 위한 장기 메모리. 한 번 기록된 사실은 모든 클라이언트가 기억합니다.

에이전트는 매 세션을 빈 상태로 시작합니다. 스택, 컨벤션, 지난주에 내린 결정을 다시 설명해야 합니다. Brainfeather는 이를 기억하는 계층으로, 다시 묻지 않아도 됩니다.

설치

MCP 클라이언트 설정에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "brainfeather": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@brainfeather/mcp"],
      "env": {
        "BRAINFEATHER_API_KEY": "bf_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

**brainfeather.com/settings**에서 키를 생성하세요.

설정 파일 위치:

Related MCP server: arcane

환경

키가 유일한 자격 증명입니다. 하나의 계정에 매핑되며, 대시보드에서 키를 해지하면 다음 요청부터 적용됩니다 — 재배포도, 공유 비밀번호도 필요 없습니다.

키를 에디터 설정에 두고 싶지 않으신가요? ~/.brainfeather/config.json에 넣으세요:

{ "apiKey": "bf_live_your_key_here" }

환경 변수가 우선합니다.

도구

여섯 개의 도구, 열여섯 개가 아닙니다. 모든 도구 설명은 매 턴마다 모델의 컨텍스트에 들어가므로, 도구 세트는 의도적으로 작게 유지됩니다 — 그리고 각 설명은 언제 호출해야 하는지를 명시합니다. 메모리 서버의 실패 모드는 고장난 도구가 아니라, 도구를 호출하지 않는 에이전트이기 때문입니다.

저장되는 내용

save_memory는 자유롭게 호출해도 안전합니다. 서버가 무엇이 유지될지 결정합니다:

필터링됨 — 인사, 확인 응답, 생각 말하기, 일시적 상태, 일회성 명령. "좋은 아침"과 "확인해볼게"는 저장소에 도달하지 않습니다.

중복 제거됨 — 정확한 반복과 토큰 중복에 의한 유사 반복. 동일한 사실을 두 번 저장하면 Already known으로 보고되고 아무것도 변경되지 않습니다.

대체됨 — 기존 사실과 모순되는 사실은 나란히 놓이는 대신 기존 사실을 철회합니다. 이후 읽기는 여전히 유효한 것만 반환하므로, 6월에 번복한 결정이 8월에 다시 나타나지 않습니다.

연결됨 — 도구, 언어, 프레임워크가 자동으로 추출되어 이를 언급하는 메모리에 연결됩니다. 수동 태깅이 필요 없습니다.

응답은 어떤 일이 발생했는지 알려줍니다: Saved …, Already known …, 또는 Not stored — <why>.

응답은 의도적으로 간결합니다

이 서버가 반환하는 모든 것은 컨텍스트 창에 들어가므로, 출력은 JSON이 아닌 일반 줄입니다. 예쁘게 출력된 JSON으로 직렬화된 세 개의 메모리는 713자였고, 같은 행을 줄로 표현하면 131자였습니다.

이는 토큰 수가 아닌 문자 수입니다 — 토큰 비율은 토크나이저에 따라 달라지며, 측정되지 않았습니다.

요구 사항

Node 18 이상 (전역 fetch 사용).

링크

• brainfeather.com

• 대시보드 — 메모리 탐색 및 편집

• 이슈