Skip to main content
Glama
bobbynoble

MCP Server Healthcare

by bobbynoble

MCP Server Healthcare

Сервер Model Context Protocol (MCP) для рабочего процесса клинического кодирования NHS — предложение кодов ICD-10-CM/OPCS-4/HCC для клинической заметки, отслеживание запросов SAR/FOI по управлению информацией, выполнение запросов репозитория сопоставления DSAR через классификацию и клиническую проверку, пакетное кодирование, а также чтение/запись данных пациентов через песочницу Cerner FHIR R4.

Любой MCP-клиент (Claude Desktop, Claude Code, MCP-коннектор Copilot Studio и т. д.) может вызывать эти инструменты напрямую — слой REST API не требуется.

Изначально создан как часть bobbynoble/clinical-coding-bot; этот репозиторий является автономным MCP-сервером с собственной копией бизнес-логики, которую он оборачивает, поэтому он не зависит от того репозитория.

Инструменты

Область

Инструменты

Клиническое кодирование

suggest_clinical_codes

Трекер SAR/FOI

list_sar_foi_requests, create_sar_foi_request, update_sar_foi_request, list_overdue_sar_foi_requests, list_sar_foi_requests_due_soon, get_sar_foi_stats, get_sar_foi_cerner_bundle

Репозиторий сопоставления DSAR

list_dsar_types, classify_dsar_type, list_dsar_requests, create_dsar_request, get_dsar_request, review_dsar_element, deliver_dsar_request

Пакетное кодирование

list_coding_batches, get_batch_episodes, get_batch_episode, get_batch_coding_stats, get_revenue_at_risk

Песочница Cerner FHIR

cerner_status, cerner_search_patients, cerner_get_patient, cerner_get_encounters, cerner_get_discharge_note, cerner_get_documents, cerner_post_condition, cerner_post_procedure, cerner_import_encounters_to_batch, cerner_writeback_episode

cerner_post_condition, cerner_post_procedure и cerner_writeback_episode выполняют реальные записи в настроенную среду Cerner (по умолчанию — непродакшн-песочница; см. app/fhir_cerner.py).

Related MCP server: fhir-synthetic-mcp

Настройка

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # fill in Azure OpenAI / Search / Cerner credentials as needed

Каждый инструмент загружается независимо от того, какие учетные данные заданы, но suggest_clinical_codes требует настройки Azure OpenAI + Azure AI Search, а инструменты cerner_* требуют CERNER_CLIENT_ID/CERNER_CLIENT_SECRET — вызов без соответствующих учетных данных завершается понятной ошибкой, а не падением сервера.

Запуск

Stdio (Claude Desktop, Claude Code, большинство локальных MCP-клиентов):

python -m MCP_Server_Healthcare

Пример конфигурации Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "clinical-coding-bot": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "MCP_Server_Healthcare"],
      "cwd": "/absolute/path/to/mcp_server_healthcare"
    }
  }
}

Streamable HTTP (удаленный доступ, например из Copilot Studio или размещенного MCP-клиента):

python -m MCP_Server_Healthcare --transport http --port 8010

HTTP-транспорт требует установки CODING_API_KEY в .env — каждый запрос должен содержать соответствующий заголовок X-API-Key, иначе он отклоняется с кодом 401 (закрытый отказ). По умолчанию он слушает 127.0.0.1; установите MCP_HOST=0.0.0.0 (и поместите за TLS/обратным прокси), чтобы открыть доступ за пределами localhost.

Структура репозитория

MCP_Server_Healthcare/   the MCP server itself (server.py has the tool
                         definitions; __main__.py the stdio/http entry point;
                         auth.py the HTTP transport's API-key gate)
app/                     business logic each tool wraps — coder.py (RAG
                         coding), sar_foi.py, dsar.py, batch.py,
                         fhir_cerner.py. Each stores its state in a SQLite
                         file created alongside it on first run.

Примечания

  • Блокирующие сетевые вызовы (Azure OpenAI/Search, Cerner FHIR) выгружаются с помощью asyncio.to_thread, чтобы один медленный вызов не останавливал другие вызовы инструментов на том же сервере.

  • Файлы SQLite (app/sar_foi.db, app/batch.db, app/dsar.db) создаются автоматически при первом запуске и игнорируются git.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    A clean-room SHARP-on-MCP compliant FHIR R4 MCP server that enables AI agents to interact with any FHIR R4 endpoint using SHARP context headers, without server-side OAuth. It provides clinical tools, lab results, imaging, and interactive MCP-UI dashboards.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI applications to query and retrieve healthcare data (patients, conditions, observations, medications) from a public FHIR R4 server via MCP tools.
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Hosted MCP for denial, prior auth, reimbursement, workflow validation, batch scoring, and feedback.

  • UK NIHR (National Institute for Health and Care Research) open-data MCP.

  • Hosted MCP server exposing US hospital procedure cost data to AI assistants

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/bobbynoble/MCP_Server_Healthcare'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server