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Glama

image-mcp

开发者通过 AI agent 和 OpenAI 兼容接口生成、修改本地图片。

English

第一轮真实结果:提示词生成蓝壶,再参考它改成橙壶;均为 low。原图、命令与复现说明。

快速开始

先列出 21 种风格,不需要 key:

uvx --from git+https://github.com/bmdy6/image-mcp image-mcp styles

需要 uv 和 Python ≥3.10;首次运行会安装依赖。列风格不需要 key。

export OPENAI_API_KEY="YOUR_OPENAI_API_KEY"
uvx --from git+https://github.com/bmdy6/image-mcp image-mcp generate "A blue ceramic teapot" --quality low

生成需要可用的 key、网络和 Images 接口权限,结果默认保存在当前目录的 image-mcp-output/。

Related MCP server: image-gen-mcp

MCP 配置

先确认客户端能在 PATH 找到 uvx,替换 key 占位符,再重启客户端或重新连接 MCP。三段均从 GitHub 的 main 启动同一个 stdio 服务。

Claude Code

写入项目根目录的 .mcp.json;按客户端提示批准项目 MCP。

{
  "mcpServers": {
    "image-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/bmdy6/image-mcp",
        "image-mcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Codex

写入 ~/.codex/config.toml。

[mcp_servers.image-mcp]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/bmdy6/image-mcp", "image-mcp", "mcp"]

[mcp_servers.image-mcp.env]
OPENAI_API_KEY = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

Cursor

写入项目的 .cursor/mcp.json。

{
  "mcpServers": {
    "image-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/bmdy6/image-mcp",
        "image-mcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

然后让 agent:「先调用 list_styles,再用 product 风格生成一张蓝色茶壶图片,画质 low。」生成会付费;只调用 list_styles 或 search_reference_images 不请求生图接口。

配置格式参考:Claude Code、Codex、Cursor。

你会得到什么

  • 提示词或参考图都能生成本地 PNG,并返回绝对路径、实际尺寸、风格与最终提示词。

  • 21 种中文风格模板可直接列出并用于生成。

  • 离线检索原创参考案例,获得标题、风格、标签和示例提示词。

工作流程

  1. 调用 list_styles() 选模板,或用 search_reference_images(query, limit) 查示例。

  2. 调用 generate_image(prompt, reference_image?, aspect_ratio?, style?, quality?)。

  3. 从返回的 path 打开本地 PNG;CLI 输出同样的 JSON 字段。

命令与选项

命令或参数

用途

generate "prompt"

生成;--ref 接受本地图片或公网 HTTPS 链接。

--style

模板 id,默认 default。

--ratio / --quality

默认 1:1 / low;完整取值见下方限制。

styles / search "海报" --limit 3

离线列模板、查案例。

mcp

启动 stdio 服务。

21 种风格

id

中文名

一句话

default

默认

补充未说明的视觉细节,保留明确要求。

real

真实摄影

采用摄影光线、质感与构图。

product

商业产品

组织干净的商业产品画面。

tech_poster

科技海报

组织科技主题海报与信息层级。

travel

旅行杂志

营造旅行杂志的构图与氛围。

travel_guide

旅行手账

组织旅行手账或插画攻略。

interior

室内空间

表现连贯的室内空间与材质。

live_stream

直播界面

组织清晰的直播界面。

silhouette

叙事剪影

通过剪影与明暗讲述场景。

silk_road

丝路绘画

采用丝路绘画的元素与色彩。

vintage_5s

复古胶片

营造怀旧胶片质感。

ccd_snap

日常抓拍

采用日常数码相机抓拍风格。

relation_map

关系图谱

整理实体及其关系。

encyclopedia

百科图鉴

以百科图鉴形式呈现主题。

restore_old

旧照修复

引导修复老照片。

ui_upgrade

界面重绘

引导界面视觉重绘。

knowledge_card

知识卡片

将信息组织为知识卡片。

product_detail

商品详情

组织商品详情页面。

app_ui_design

应用界面

绘制应用界面。

campaign_poster

活动海报

组织活动宣传海报。

virtual_tryon

虚拟试衣

引导服装虚拟试穿。

环境变量

变量

默认值与用途

OPENAI_API_KEY

生成时必填,使用你自己的 key。

OPENAI_BASE_URL

https://api.openai.com/v1,可设为 OpenAI 兼容 Images 接口。

IMAGE_MODEL

gpt-image-2;接口必须支持该模型。

IMAGE_MCP_OUTPUT_DIR

./image-mcp-output,相对服务进程的工作目录。

IMAGE_MCP_ALLOW_FAKE_IP

默认关闭;仅确认代理 fake-ip 后设 1,额外放行 198.18.0.0/15,其他内网仍拦截。

常见问题与限制

如何计费?

每次生成都按你的 key 计费,low 最便宜;也支持 medium、high、auto。具体金额取决于接口、模型和尺寸,失败请求如何计费以服务商为准。

参考图安全吗?

链接只读公网 HTTPS,每次重定向都会检查并拦截内网、回环及链路本地地址。本地文件与下载图片均需为静态 PNG、JPEG、WebP 或 GIF,最多 20 MB、4000 万像素、单边 8192;参考图单边超过 2048 会等比缩小。参考图会发送给你配置的接口。

画幅和结果有什么限制?

1:1 请求 1024×1024;9:16、2:3、3:4 均请求 1024×1536;16:9、3:2、4:3 均请求 1536×1024。返回尺寸以实际图片为准,比例不会逐一精确匹配。

每次只保存一张 PNG,不返回云端 URL。

模板和检索能保证效果吗?

模板只是追加提示词,不是专用修复或试衣算法;结果由模型决定。检索仅覆盖 21 条本地原创文字示例,不联网搜图,也没有预览图。

服务仅提供本地 CLI / stdio MCP,不含托管网页、用户系统或云存储;接口请求不读取系统代理环境变量。

参与贡献

请在 Issues 描述复现步骤,并使用假后端运行测试,避免提交 key 或私有图片。

uv run --extra test python -m pytest -q

许可证

MIT.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      A
      quality
      C
      maintenance
      Enables coding agents to generate and edit images using Gemini and OpenAI image models, saving files directly into the project with configurable providers, models, and security restrictions.
      3
      89 npm
      1
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      Enables coding agents and other MCP clients to generate images from text prompts and edit, restyle, or extend existing images through an OpenAI-compatible /v1/images API. Results are returned both inline as image content blocks and as files saved to disk, so agents can view and reuse them within a normal task.
      36 npm
      1
      MIT
    • A
      license
      A
      quality
      C
      maintenance
      Enables MCP-compatible coding agents to generate and edit images from text prompts or local files, returning both a saved file path and an inline image block. Supports up to four sequential images per call, model listing, and one-command setup across OMP, Codex, Claude Code, Cursor, and opencode.
      3
      21 npm
      MIT