Provides integration with Odoo ERP, enabling AI agents to manage Odoo instances through natural language commands.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@dingjie-erp-mcp show me the last 5 purchase receipts"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
通过 Docker Compose 一键部署 MCPHub + 多个 ERP MCP Server，让 AI 助手通过自然语言操作鼎捷、金蝶、Odoo 等 ERP 与 MES、WMS 系统。
mcphub-erp/
├── docker-compose.yml # mcphub + PostgreSQL 启动配置
├── .env.example # 环境变量模板（复制为 .env）
├── .env # 实际环境变量（不进 Git）
├── .gitignore
├── README.md # 本文档
└── mcp-servers/ # 各 ERP MCP Server 源码（挂载进容器）
├── dingjie-mcp-sever/ # 鼎捷 ERP E10 MCP
├── kingdee-k3cloud-mcp-main/ # 金蝶 K3Cloud MCP
└── mcp-odoo/ # Odoo MCPRelated MCP server: ECOUNT MCP Server
你的本机 (IDE 编辑代码)
│
▼ docker -v 挂载
┌─────────────────────────────────────────┐
│ mcphub 容器 (samanhappy/mcphub:latest) │
│ 内置 uv + node 22 │
│ │
│ /app/mcp-servers/ ← 挂载的源码 │
│ ├── dingjie-mcp-sever/ │
│ ├── kingdee-k3cloud-mcp-main/ │
│ └── mcp-odoo/ │
│ │
│ Dashboard (端口 3000) │
│ └─ uv run --directory ... 启动 MCP │
└─────────────────────────────────────────┘
│
▼
PostgreSQL (配置持久化)核心优势：代码挂载进容器，改代码后在 Dashboard 点 reload 即可生效，无需重新构建镜像。
cp .env.example .env编辑 .env，填写各 ERP 的连接信息（必填项见文件内注释）。
Odoo 通过 JSON 配置文件连接，不走环境变量：
cp mcp-servers/mcp-odoo/odoo_config.json.example mcp-servers/mcp-odoo/odoo_config.json编辑 odoo_config.json：
{
"url": "https://your-odoo-instance.com",
"db": "your-database-name",
"username": "your-username",
"password": "your-password-or-api-key"
}docker compose up -d首次启动会拉取镜像并初始化数据库，约 1-2 分钟。
打开浏览器访问 http://localhost:3000，使用 .env 中设置的 ADMIN_PASSWORD 登录。
在 Dashboard → Servers 页面，按下方配置逐个添加。
重要：mcphub 会将容器环境变量自动注入每个 MCP Server 子进程。 因此下方的
env只需填写需要覆盖的值，ERP 凭证已在.env中统一配置。
字段 | 值 |
名称 |
|
类型 | stdio |
command |
|
args |
|
env |
|
字段 | 值 |
名称 |
|
类型 | stdio |
command |
|
args |
|
env |
|
字段 | 值 |
名称 |
|
类型 | stdio |
command |
|
args |
|
env |
|
也可在 Dashboard → Import → 粘贴以下 JSON 一次性导入全部三个：
{
"mcpServers": {
"dingjie-e10": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/app/mcp-servers/dingjie-mcp-sever", "dingjie-erp-mcp"]
},
"kingdee-k3cloud": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/app/mcp-servers/kingdee-k3cloud-mcp-main", "kingdee-k3cloud-mcp"]
},
"odoo": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/app/mcp-servers/mcp-odoo", "odoo-mcp"]
}
}
}导入后在各 Server 的 Env 标签页确认凭证已从容器继承，无需重复填写。
改完任意 MCP Server 代码后：
保存文件（IDE 直接编辑 mcp-servers/ 下的源码）
打开 Dashboard → Servers
对应 Server 点 reload（重载图标）
uv run --directory 会用挂载目录里的最新代码重启 → 立即生效
无需 docker compose build、无需重新部署。
# 启动
docker compose up -d
# 查看日志
docker compose logs -f mcphub
# 停止
docker compose down
# 停止并删除数据卷（⚠️ 清空所有配置）
docker compose down -v
# 更新 mcphub 镜像
docker compose pull && docker compose up -d如容器无法访问公网 PyPI，可在 .env 中设置内网镜像：
# 取消 docker-compose.yml 中对应行的注释，或在 .env 中设置
UV_DEFAULT_INDEX=https://pypi.your-company.com/simple/
npm_config_registry=https://npm.your-company.com/mcphub 会在启动 uv/uvx/python 命令的 Server 时自动注入 UV_DEFAULT_INDEX。
变量 | 说明 | 默认值 |
| 管理面板端口 |
|
| 首次启动管理员密码 |
|
| PostgreSQL 密码 |
|
| PostgreSQL 端口 |
|
| 鼎捷互联中台连接参数 | — |
| 金蝶 K3Cloud 连接参数 | — |
| 全局模式： |
|
完整变量列表见 .env.example。
本仓库将 mcp-servers/ 下的各 MCP Server 源码一并纳入 Git，便于：
单仓库部署：git clone 即可获得完整运行环境
版本锁定：所有 ERP 接口代码与部署配置同步版本管理
团队协作：同事 clone 后填入 .env 即可启动
如果各 MCP Server 有独立远程仓库且希望保持同步，可改用 Git Submodule：
git submodule add <repo-url> mcp-servers/dingjie-mcp-sever
本部署配置遵循 MIT 协议。各 MCP Server 的许可证见各自目录。
This server cannot be deployed
Connect Exact Online to your AI assistant via MCP. Manage Exact Online with natural language.
Let AI agents query data and act across all your business apps via MCP.
OPC Suite — CRM, sales, inventory, accounting, HRM, payroll, claims, projects from any AI agent.
AI for Tally Prime and Tally ERP 9. Hosted MCP server to ask your accounts in any language.
