识别本地图片（PNG/JPG/WEBP/GIF），发送给视觉模型，返回文本描述或问答结果。

参数： image_path: 本地图片路径，必填 question: 对图片的提问/指令（默认"请详细描述这张图片的内容。"） provider: 视觉后端（openai/dots，默认读 VISION_PROVIDER→dots） model: 视觉模型（默认读 VISION_MODEL→dots3-note-prev） max_tokens: 返回文本上限（默认 1024）

解析视频直链（http/https，视觉模型服务端可直接访问），返回文本描述或问答结果。

参数： video_url: 视频直链，必填 question: 对视频的提问/指令（默认"请详细描述这段视频的内容。"） provider: 视觉后端，空则读 VISION_VIDEO_PROVIDER→回退 VISION_PROVIDER model: 视觉模型，空则读 VISION_VIDEO_MODEL→回退 VISION_MODEL（默认 dots3-note-prev） max_tokens: 返回文本上限（默认 8192；视频解析建议 ≥8192，避免输出截断）

通用文生图（GEN_IMAGE 流水线）。支持多张 n>1，可指定 provider 后端与命名实例。

参数： prompt: 图片描述，必填 size: 尺寸（默认 2752x1536，API 不支持时自动适配最近宽高比） n: 生成数量（默认 1） provider: 后端（sensenova/openai_compat，默认读 GEN_IMAGE_ADAPTER→sensenova） instance: 命名实例名（如 "a"；默认 None 走主实例，见 3.7 命名实例机制）

信息图文生图（GEN_INFOGRAPH 流水线，默认模型 sensenova-u1-fast）。支持多张 n>1。

参数： prompt: 信息图描述，必填 size: 尺寸（默认 2752x1536，u1-fast 提供 11 种 2K 常量） n: 生成数量（默认 1） provider: 后端（sensenova/openai_compat，默认读 GEN_INFOGRAPH_ADAPTER→sensenova） instance: 命名实例名（默认 None 走主实例，见 3.7）

图生图（EDIT_IMAGE 流水线，默认模型 sensenova-u1.5-lite）。

参数： prompt: 编辑指令，描述期望最终画面，必填 image_path: 参考图路径（本地，PNG/JPG/WEBP/GIF），必填 size: 尺寸（默认 2752x1536） provider: 后端（sensenova/openai_compat，默认读 EDIT_IMAGE_ADAPTER→sensenova） instance: 命名实例名（默认 None 走主实例，见 3.7）

说明：Python 语法要求必填参数（image_path）置于带默认值参数（size）之前， 工具契约即本签名：p-pic(prompt, image_path, size, provider=None, instance=None)。

通用批量引擎：从 .txt/.md 文件逐行读取任务并批量执行，支持间隔与断点续传。

参数： task: 任务类型，必填（g-pic/i-pic 每行一个 prompt；r-pic 每行一个图片路径； r-vid 每行一个视频 URL；p-pic 每行 "prompt | 参考图路径"） file_path: 输入文件路径，必填 interval: 相邻任务间隔秒数（默认 0） resume: 断点续传开关（进度记录于 .bgen_progress.json） size: 尺寸（仅生图任务生效，默认 2752x1536） n: 生成数量（仅 g-pic/i-pic 生效，默认 1）