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Glama
HubSpot MCP Server

HubSpot MCP Server

Servidor MCP de HubSpot

[Docker Hub]

Descripción general

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los asistentes de IA interactuar con los datos de CRM de HubSpot. Este servidor conecta los modelos de IA con tu cuenta de HubSpot, proporcionando acceso directo a contactos, empresas y datos de interacción. El almacenamiento vectorial integrado y los mecanismos de caché ayudan a superar las limitaciones de la API de HubSpot mientras mejoran los tiempos de respuesta.

Nuestra implementación prioriza las operaciones de HubSpot más utilizadas y de mayor valor, con un manejo robusto de errores y estabilidad de API. Cada componente está optimizado para interacciones amigables con la IA, garantizando un rendimiento confiable incluso durante flujos de trabajo complejos de CRM con múltiples pasos.

Related MCP server: HubSpot MCP Server

¿Por qué MCP-HubSpot?

  • Acceso directo al CRM: Conecta a Claude y otros asistentes de IA con tus datos de HubSpot sin pasos intermedios

  • Retención de contexto: El almacenamiento vectorial con FAISS permite la búsqueda semántica en interacciones anteriores

  • Cero configuración: Implementación sencilla con Docker y configuración mínima

Ejemplos de uso

Create HubSpot contacts and companies from this LinkedIn profile:
[Paste LinkedIn profile text]
What's happening lately with my pipeline?

Herramientas disponibles

El servidor ofrece herramientas para la gestión de HubSpot y la recuperación de datos:

Herramienta

Propósito

hubspot_create_contact

Crear contactos con prevención de duplicados

hubspot_create_company

Crear empresas con prevención de duplicados

hubspot_get_company_activity

Recuperar la actividad de empresas específicas

hubspot_get_active_companies

Recuperar las empresas más recientemente activas

hubspot_get_active_contacts

Recuperar los contactos más recientemente activos

hubspot_get_recent_conversations

Recuperar hilos de conversación recientes con mensajes

hubspot_search_data

Búsqueda semántica en datos previamente recuperados de HubSpot

Características de rendimiento

  • Almacenamiento vectorial: Utiliza FAISS para una búsqueda y recuperación semántica eficiente

  • Indexación por hilos: Almacena cada hilo de conversación individualmente para una recuperación precisa

  • Caché de incrustaciones: Utiliza SentenceTransformer con caché automática

  • Almacenamiento persistente: Los datos persisten entre sesiones en un directorio de almacenamiento configurable

  • Soporte multiplataforma: Imágenes Docker optimizadas para diversas arquitecturas

Configuración

Requisitos previos

Necesitarás un token de acceso de HubSpot con estos permisos:

  • crm.objects.contacts (lectura/escritura)

  • crm.objects.companies (lectura/escritura)

  • sales-email-read

Configuración de Docker

Para la configuración manual en Claude desktop:

{
  "mcpServers": {
    "hubspot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
        "-v", "/path/to/storage:/storage",  # Optional persistent storage
        "dennis/mcp-hubspot:latest"
      ]
    }
  }
}

Creación de la imagen Docker

Para crear la imagen Docker localmente:

git clone https://github.com/dennis19741216/AI-assistant-with-HubSpot-CRM.git
cd mcp-hubspot
docker build -t mcp-hubspot .

Para compilaciones multiplataforma:

docker buildx create --use
docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t dennis/mcp-hubspot:latest --push .

Desarrollo

pip install -e .

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  • F
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI assistants to interact with HubSpot CRM data for creating and retrieving contacts, companies, activity, and conversations, with built-in vector storage and caching for faster semantic search.
    -
  • F
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI assistants to interact with HubSpot CRM data by creating contacts and companies, retrieving activity and recent conversations, and performing semantic search across previously retrieved records with built-in caching and vector storage.
    -
  • F
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI assistants to interact with HubSpot CRM data, including creating contacts and companies, retrieving activity and conversations, and performing semantic search over previously retrieved data. It includes vector storage and caching to improve response times and address HubSpot API limitations.
    -
  • F
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI assistants to interact with HubSpot CRM data by creating and retrieving contacts, companies, and recent activity, while providing semantic search over stored conversations with vector storage and caching.
    -