Proma Manager MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Proma Manager MCP Serverdelete all sessions named 'new conversation' from last week"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Proma Manager MCP Server
Proma 的瑞士军刀——一个 MCP Server,管完 Skills、MCP、会话。
还在 Proma 侧边栏一个个右键删对话?想让 Skills 在所有工作区保持一致却手动复制?想知道哪些 Skill 分叉了、哪些工作区 MCP 配置掉了?这个 Server 就是答案。
它能干什么
🔄 Skill 跨工作区同步
5 个工作区的 Skill 都一致吗?一条命令查清:
Agent → check → 返回 managed / unmanaged / orphans 三张清单分叉的 Skill?diff 看差异,sync 一键从母版覆盖到全部子工作区。新工作区缺 Skill?bootstrap 补溯源,sync 分发过去。再也不用手动复制粘贴了。
🛡️ MCP 配置审计
某天突然发现某个工作区少了 tavily MCP?mcp_check 一扫,哪些工作区缺哪些服务器、哪里配置不一致,一览无余。
📊 Skill 自动分组
侧边栏 Skill 列表太长?group_list 列出所有 Skill 的内容摘要,AI 分析后自动归纳分组,group_set 批量写入。文档类归文档,设计类归设计,半天翻不完的列表变成三五个折叠分组。
🗑️ 会话/对话管理
这是最顺手的功能——再也不用开 Proma GUI 侧边栏一个个右键删了。
list_sessions— 列出所有 Chat 对话和 Agent 会话(标题、时间、归档状态)delete_session— 双重安全栅栏:不传confirm时自动 dry-run 预览(展示将删除的全部文件路径和大小),传confirm: true才真删。删的是真删——消息文件.jsonl、附件、工作目录、SDK 关联数据,一个不留。
"帮我把最近一周所有叫'新对话'的无意义对话删了"——一句话,Agent 帮你搞定。
Related MCP server: pokeclaw
安装
git clone https://github.com/climashscape/proma-manager-mcp.git
cd proma-manager-mcp
npm install
npm run build配置
在你的 Proma 工作区 mcp.json 中加入(所有工作区都建议加):
{
"servers": {
"proma-manager": {
"type": "stdio",
"enabled": true,
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/proma-manager-mcp/build/index.js"]
}
}
}重启 Proma,mcp__proma-manager__* 系列工具自动可用。
配套 Skill
本仓库自带 proma-manager Skill(proma-manager/SKILL.md),安装后需手动复制到工作区才能生效:
# 以默认工作区为例
cp proma-manager/ ~/.proma/agent-workspaces/default/skills/proma-manager/或者通过 Proma Manager 自身的 sync 工具分发到所有工作区。
装好 Skill 后,AI 就知道什么场景该用哪个工具了——比如你说"帮我删了所有叫新对话的无意义对话",AI 会自动调用 list_sessions 列出 + delete_session 批量删除。
10 个工具一览
工具 | 一句话 |
| 全量扫描所有工作区 skill 同步状态(managed / unmanaged / orphans) |
| 对比母版与子版 skill 的完整差异(文件级 + 行级) |
| 从母工作区推送 skill 到子工作区(自动备份 + 覆盖 + 更新溯源) |
| 给跨工作区但缺 |
| 查看一个 Skill 在各工作区的完整状态(是否存在 / hash / 文件清单) |
| 扫描所有工作区 mcp.json,找出缺失和不一致的 MCP 配置 |
| 列出 Skill 的分组状态和内容摘要(供 AI 自动分组用) |
| 批量写入 Skill 分组(与 group_list 配合实现 AI 自动归类) |
| 列出所有 Chat 对话和 Agent 会话(标题 / 时间 / 归档状态) |
| 删除对话或会话——不传 confirm 时 dry-run 预览,confirm:true 才真删 |
依赖
Node.js >= 18
@modelcontextprotocol/sdk^1.0.0
License
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/climashscape/proma-manager-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server