Agente de QA con IA MCP

Un framework de automatización de QA habilitado para MCP, construido con Playwright y Node.js para ejecutar pruebas automatizadas de UI y API a través de un servidor del Model Context Protocol (MCP).

El proyecto demuestra cómo la automatización de pruebas tradicional puede exponerse como herramientas MCP reutilizables, permitiendo que un cliente compatible con MCP active suites de pruebas y reciba resultados estructurados.

🚀 Características

• Automatización de UI con Playwright

• Pruebas de API con Playwright

• Modelo de Objeto de Página (POM)

• Integración con servidor MCP

• Ejecución de pruebas basada en herramientas MCP

• Resultados de pruebas en JSON estructurado

• Cobertura de pruebas de inicio de sesión, inventario y checkout

• Escenarios de prueba positivos y negativos

• Ejecución de pruebas de regresión

• Configuración basada en entorno

• Informes de pruebas en HTML

• Capturas de pantalla en caso de fallo

• CI/CD con GitHub Actions

• Ejecución automatizada en push y pull requests

🧰 Stack Tecnológico

• JavaScript

• Node.js

• Playwright

• Model Context Protocol (MCP)

• MCP Inspector

• Git

• GitHub

• GitHub Actions

🏗️ Arquitectura

                MCP Client / Inspector
                         |
                         v
                    MCP Server
                  (mcp/server.js)
                         |
                         v
                   run_tests Tool
                         |
             +-----------+-----------+
             |                       |
             v                       v
       Test Tool Layer          Suite Selection
       (tools/*.js)        login / inventory /
                           checkout / api /
                           regression
             |
             v
        testRunner.js
             |
             v
          Playwright
         /          \
        v            v
    UI Tests      API Tests
       |
       v
  Page Objects

📁 Estructura del Proyecto

my-ai-qa-agent/
│
├── .github/
│   └── workflows/
│       └── playwright.yml
│
├── data/
│   ├── customer.js
│   └── users.js
│
├── mcp/
│   └── server.js
│
├── pages/
│   ├── LoginPage.js
│   ├── InventoryPage.js
│   ├── CartPage.js
│   └── CheckoutPage.js
│
├── tests/
│   ├── api/
│   │   └── users.api.spec.js
│   ├── login.spec.js
│   ├── inventory.spec.js
│   └── checkout.spec.js
│
├── tools/
│   ├── testRunner.js
│   ├── runLoginTests.js
│   ├── runInventoryTests.js
│   ├── runCheckoutTests.js
│   ├── runApiTests.js
│   └── runRegressionTests.js
│
├── .env.example
├── .gitignore
├── package.json
├── playwright.config.js
└── README.md

pages/

Contiene clases reutilizables del Modelo de Objeto de Página que encapsulan localizadores de UI y acciones de usuario.

tests/

Contiene especificaciones de pruebas de UI y API de Playwright.

tools/

Actúa como puente entre las solicitudes MCP y la ejecución de pruebas de Playwright. Las herramientas individuales seleccionan suites de pruebas mientras que testRunner.js ejecuta Playwright y resume los resultados.

mcp/

Contiene el servidor MCP que expone las capacidades de automatización de QA como herramientas MCP.

.github/workflows/

Contiene el flujo de trabajo de GitHub Actions utilizado para ejecutar la suite de pruebas automatizadas en CI.

⚙️ Instalación

Clona el repositorio:

git clone https://github.com/bisminizzar84/ai-qa-agent-mcp
cd ai-qa-agent-mcp

Instala las dependencias:

npm install

Instala los navegadores de Playwright:

npx playwright install

Crea un archivo .env local basado en .env.example:

BASE_URL=https://www.saucedemo.com

🧪 Ejecución de Pruebas

Ejecuta la suite de pruebas completa:

npm test

Ejecuta pruebas con un navegador visible:

npx playwright test --headed

Ejecuta solo las pruebas de inicio de sesión:

npx playwright test tests/login.spec.js

Ejecuta pruebas de API:

npx playwright test tests/api/users.api.spec.js

Abre el informe HTML de Playwright:

npx playwright show-report

🤖 Integración MCP

El proyecto expone la automatización de QA a través de un servidor MCP.

Inicia el servidor mediante MCP Inspector:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest node mcp/server.js

La herramienta MCP run_tests admite múltiples suites:

• login

• inventory

• checkout

• api

• regression

Ejemplo de solicitud:

{
  "suite": "api"
}

Ejemplo de respuesta:

{
  "suite": "api",
  "status": "passed",
  "total": 1,
  "passed": 1,
  "failed": 0,
  "skipped": 0,
  "durationMs": 1841
}

La capa MCP convierte la ejecución de pruebas en resultados estructurados que pueden ser consumidos por clientes compatibles con MCP.

🔄 CI/CD

GitHub Actions ejecuta automáticamente la suite de pruebas de Playwright cuando se envía código a main o cuando una pull request tiene como destino main.

El pipeline realiza:

1. Checkout del repositorio

2. Configuración de Node.js

3. Instalación de dependencias

4. Instalación de navegadores de Playwright

5. Ejecución automatizada de pruebas

6. Subida del informe de Playwright

Esto proporciona retroalimentación de regresión automatizada para cada cambio de código.

🔮 Mejoras Futuras

• Conectar un LLM al servidor MCP para ejecución de pruebas en lenguaje natural

• Análisis de fallos asistido por IA

• Resúmenes automáticos de defectos

• Generación de pruebas a partir de requisitos en lenguaje natural

• Cobertura adicional de API

• Ejecución paralela y entre navegadores

• Ejecución de pruebas en contenedores Docker

• Notificaciones de resultados de pruebas