infinity-bemind
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@infinity-bemindget the current capacity report"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
mcp-infinity-bemind
Bemind Infinity MCP — a SPRINT board kapacitás-/feladat-adatait ajánlja ki MCP-toolokként,
hogy Claude (Desktop / Code) közvetlenül lekérdezhesse. Self-contained: a capacity/ csomag a
bemind-capacity kliensének bevendorolt
másolata, így nincs szükség külön repóra a futtatáshoz.
Toolok
Tool | Mit ad |
| a boardon szereplő kollégák nevei |
| a sprint-mappák nevei |
| egy kolléga aktuális (futó sprint) feladatai állapot szerint |
| idő-bontás: feladattípus + ügyfél + sprintenkénti kihasználtság |
| az egész csapat kapacitás-táblája |
Related MCP server: Jira MCP Server
Telepítés (macOS)
git clone git@github.com:birincsik-byte/mcp-infinity-bemind.git
cd mcp-infinity-bemind
./install.sh # venv + függőségek + .env létrehozásMajd nyisd meg a .env-et, és írd bele a saját Infinity-tokened
(Infinity → Settings → API). A .env gitignore-olt, nem kerül fel sehova.
Bekötés Claude-ba
Claude Code (a tokent a .env-ből az install.sh kiírja):
claude mcp add infinity-bemind --env INFINITY_API_TOKEN=... -- /abs/út/venv/bin/python /abs/út/server.pyClaude Desktop — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{ "mcpServers": { "infinity-bemind": {
"command": "/abs/út/venv/bin/python",
"args": ["/abs/út/server.py"],
"env": { "INFINITY_API_TOKEN": "..." }
}}}Teszt
venv/bin/mcp dev server.py # böngészős MCP InspectorMegjegyzés a tokenről
A token a te gépeden, a .env-ben / a Claude-config env mezőjében él — soha ne kerüljön a repóba.
Mindenki a saját Infinity-tokenjével futtatja.
Ez a lokális (stdio) változat. Web-claude-on (claude.ai) nem fut — ahhoz hostolt HTTP-transzport kell (lásd a belső jegyzeteket).
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Task manager your agent can fully operate: boards, tasks, sprints, roles, worklogs, day planner.
Opinionated sprint tracker. Read/update tickets, sprints, velocity from Claude/Cursor/Zed.
Run UX research from Claude — create card sort studies, list studies, pull headline stats.
AI-native project management + agent memory: tasks, sprints, risk, burnout, knowledge search.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI assistants to manage Jira Cloud instances, including creating and updating issues, managing sprints and projects, adding comments, tracking worklogs, and searching with presets.4MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI assistants to interact with Jira Cloud by managing issues, comments, custom fields, and sprint tasks through a standardized interface. Supports issue creation, updates, team activity tracking, and progress reporting.1165Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables Claude AI to interact with JIRA for project management and issue tracking, supporting JQL queries, comprehensive issue details retrieval with subtasks and linked issues, and release planning analysis.MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables users to fetch and search Jira tickets, comments, and attachments directly within Claude Code. It features JQL support and automatically exports linked Figma designs to provide comprehensive project context.2172MIT