Bear MCP Server

这是一个为 Bear 笔记应用设计的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，让你能够通过 Claude Code 直接操作 Bear 中的笔记。

功能特性

• ✅ 创建新笔记

• ✅ 搜索笔记

• ✅ 添加文本到现有笔记

• ✅ 删除笔记

• ✅ 打开指定笔记

• ✅ 获取所有标签

• ✅ 获取所有笔记（支持分页）

Related MCP server: Bear MCP Server

安装和使用

快速安装（推荐）

使用自动设置脚本：

./setup.sh

脚本会自动完成：

• 依赖安装

• 项目构建

• 生成配置信息

手动安装

1. 安装依赖

npm install

2. 构建项目

npm run build

或者使用构建脚本：

./build.sh

3. 配置 MCP 服务器

在 Claude Code 的配置文件中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "bear": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/bear-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

或者复制 mcp-config.json 文件的内容到你的 Claude 配置中。

4. 重启 Claude Code

配置完成后，重启 Claude Code 以加载新的 MCP 服务器。

可用工具

create_note

创建一个新的 Bear 笔记。

参数：

• title (可选): 笔记标题

• text (可选): 笔记内容

• tags (可选): 标签数组

• filename (可选): 自定义文件名

• pin (可选): 是否固定笔记

• open_note (可选): 创建后是否打开笔记

示例：

{
  "title": "我的新笔记",
  "text": "这是笔记内容",
  "tags": ["标签1", "标签2"],
  "pin": true
}

search_notes

搜索 Bear 中的笔记。

参数：

• term (必需): 搜索词

• token (可选): 分页令牌

示例：

{
  "term": "项目"
}

add_text

向现有笔记添加文本。

参数：

• id 或 title (必需其一): 笔记 ID 或标题

• text (必需): 要添加的文本

• mode (可选): prepend 或 append，添加方式

示例：

{
  "title": "我的笔记",
  "text": "新添加的内容",
  "mode": "append"
}

delete_note

删除笔记。

参数：

• id 或 title (必需其一): 笔记 ID 或标题

示例：

{
  "title": "要删除的笔记"
}

open_note

在 Bear 中打开指定笔记。

参数：

• id 或 title (必需其一): 笔记 ID 或标题

• new_window (可选): 是否在新窗口中打开

示例：

{
  "title": "我的笔记",
  "new_window": true
}

get_tags

获取 Bear 中所有标签。

参数：无

get_all_notes

获取所有笔记列表。

参数：

• token (可选): 分页令牌

系统要求

• macOS (Bear 目前仅支持 macOS)

• Node.js 18+

• Bear 应用已安装

开发

开发模式运行

npm run dev

构建生产版本

npm run build

Bear x-callback-url 支持

此 MCP 服务器基于 Bear 的 x-callback-url scheme 实现，支持以下 URL 操作：

• bear://x-callback-url/create

• bear://x-callback-url/add-text

• bear://x-callback-url/delete

• bear://x-callback-url/open

• bear://x-callback-url/search

• bear://x-callback-url/tags

更多关于 Bear x-callback-url 的信息，请参考：Bear 文档

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

注意事项

1. 确保 Bear 应用已安装并运行

2. 某些操作可能需要 Bear 应用在前台

3. 批量操作时请注意性能，避免一次性操作过多笔记