Gwanggo API 用のMCPサーバー + CLI — Seedream、Sora、Veo、Kling、GPT Image など30以上のモデルを1つのキーで。
Claude Code · Claude Desktop · Cursor · Codex など、MCPに対応するあらゆるツールで動作します。
You: "우리 신제품 세럼 광고 이미지 만들어줘, 화장품 무드로"
Agent: [calls generate_image with seedream-5] → https://…/result.png1. アカウントを接続（ブラウザでの承認が開きます — パスワードの貼り付けは不要）：
npx gwanggo-mcp login
# or, after install:
gwanggo auth login新規アカウントには無料クレジットが付与されます：gwanggo.ai でサインアップしてください。
loginをスキップしてGWANGGO_API_KEYを設定することもできます（ダッシュボード → APIキー で作成）。
2. エージェントに追加：
Claude Code
claude mcp add gwanggo -- npx -y gwanggo-mcpClaude Desktop / Cursor（claude_desktop_config.json / .cursor/mcp.json）
{
"mcpServers": {
"gwanggo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gwanggo-mcp"]
}
}
}Codex CLI（~/.codex/config.toml）
[mcp_servers.gwanggo]
command = "npx"
args = ["-y", "gwanggo-mcp"]login の代わりにキーを明示的に渡すには、"env": { "GWANGGO_API_KEY": "gwk_..." } を追加します。
Related MCP server: Corent MCP Server
ツール | 説明 |
| クレジットコストとモデル別オプションを含む35以上の画像・動画モデル |
| テキスト→画像 / 画像編集。完了を待ってURLを返します |
| テキスト→動画 / 画像→動画（Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1、Sora 2 …） |
| 以前の生成をIDで確認 |
| 残りのクレジット残高 |
失敗した生成はサーバー側で自動返金されます。
同じバイナリがCLIとしても機能します：
gwanggo auth login
gwanggo models
gwanggo generate image "neon alley cat, cinematic" --model gpt-image-2 --quality high
gwanggo generate video "waves crashing at dawn" --model seedance-2.0 --resolution 720p --duration 5 --generate-audio
gwanggo me # account and credits
gwanggo task <id> # check statusgwanggo コマンドは gwanggo auth login で保存されたアカウントを再利用します。APIキーの環境変数は不要です。GWANGGO_API_KEY はCIやその他の非対話環境でも引き続き使用できます。
公開されている Gwanggo /v1 REST API のシンクライアントです — オープンソースの Gwanggo Studio を支えるのと同じAPIです。キーは ~/.config/gwanggo/config.json（0600）に保存され、Bearerトークンとしてのみ送信されます。ブラウザログインのキーは GWANGGO_API_KEY より優先されるため、古い環境キーが新しく承認されたログインを上書きすることはありません。ログインファイルが存在しないCIでは、GWANGGO_API_KEY が使用されます。
Generate an image with a Gwanggo model. Spends credits. Waits for completion and returns the image URL. Use list_models first to choose a model slug and see its options.
Inputs: model (required), prompt (required), quality, image_url, +1 more.
Generate a video with a Gwanggo model. Spends credits (often per-second — check list_models). Waits up to 10 minutes and returns the video URL.
Inputs: model (required), prompt (required), duration, image_url, +3 more.
Get the connected Gwanggo account email and remaining credit balance.
Inputs: no named parameters.
Check the status/result of a previous generation by its id.
Inputs: id (required).
List available AI image/video generation models with credit costs and per-model options (aspect ratios, resolutions, durations). Call this first to pick a model slug.
Inputs: type.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Scored across 5 tools
Each tool serves a distinct function: generating images, generating videos, checking credits, checking task status, and listing models. No overlaps or ambiguity.
All tool names follow a consistent verb_noun pattern (generate_image, generate_video, get_credits, get_task, list_models), making predictions easy.
With 5 tools, the set covers the core workflow for an AI media generation service without being too sparse or excessive.
The surface covers model discovery, generation for both image and video, credit tracking, and task status. Missing a cancel/delete tool is a minor gap but not critical.
Generate images and videos with 200+ AI models (GPT-Image-2, Seedance, Veo, Kling) via one API.
Generate images, video, music, voice and 3D through one API. 30 tools, 200+ models.
Generate images and videos (GPT Image, Seedance, Kling, Wan, Qwen) with one API key.
Best Image and video generation: 20+ models (Kling, Seedance, Veo, NB, FLUX.2), OAuth, pay-per-use.
