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Glama

intercept-mcp

Gib deiner KI die Fähigkeit, das Web zu lesen. Ein Befehl, keine API-Schlüssel erforderlich.

Ohne dieses Tool erhält deine KI beim Aufruf einer URL oft einen 403-Fehler, eine Blockade oder eine Wand aus rohem HTML. Mit intercept erhält sie fast immer den Inhalt — sauberes Markdown, sofort einsatzbereit.

Unterstützt Tweets, YouTube-Videos (mit Transkripten, falls verfügbar), arXiv-Paper, PDFs, Wikipedia-Artikel und GitHub-Repos. Wenn die erste Strategie fehlschlägt, versucht es bis zu 14 weitere, bevor es aufgibt.

Funktioniert mit jedem MCP-Client: Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, Windsurf, Cline und mehr.

Installation

Claude Code

claude mcp add intercept -s user -- npx -y intercept-mcp

Codex

codex mcp add intercept -- npx -y intercept-mcp

Cursor

Einstellungen → MCP → Server hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "intercept": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "intercept-mcp"]
    }
  }
}

Windsurf

Einstellungen → MCP → Server hinzufügen → gleiche JSON-Konfiguration wie oben.

Claude Desktop

Füge dies zu deiner claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "intercept": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "intercept-mcp"]
    }
  }
}

Andere MCP-Clients

Jeder Client, der stdio-MCP-Server unterstützt, kann npx -y intercept-mcp ausführen.

Für das fetch-Tool sind keine API-Schlüssel erforderlich.

Related MCP server: urltomarkdown-mcp

Funktionsweise

URLs werden in vier Stufen verarbeitet:

1. Seitenspezifische Handler

Bekannte URL-Muster werden vor der Fallback-Pipeline an dedizierte Handler weitergeleitet:

Muster

Handler

Ergebnis

twitter.com/*/status/*, x.com/*/status/*

Twitter/X

Tweet-Text, Autor, Medien, Engagement-Statistiken (über Drittanbieter-APIs)

youtube.com/watch?v=*, youtu.be/*

YouTube

Titel, Kanal, Dauer, Aufrufe, Beschreibung, Transkript (wenn Untertitel verfügbar)

arxiv.org/abs/*, arxiv.org/pdf/*

arXiv

Paper-Metadaten, Autoren, Abstract, Kategorien

*.pdf

PDF

Extrahierter Text (nur bei PDFs mit Textebene)

*.wikipedia.org/wiki/*

Wikipedia

Sauberer Artikelinhalt über die Wikimedia REST API

github.com/{owner}/{repo}

GitHub

Roher README.md-Inhalt

2. Gemeinsamer Cache (agentsweb.org)

Bevor ein Fetcher kontaktiert wird, prüft jede Anfrage agentsweb.org — einen globalen, geteilten Markdown-Cache für KI-Agenten. Wenn ein anderer Agent diese URL bereits abgerufen hat, erhältst du das Ergebnis in unter 50 ms.

Jeder erfolgreiche Abruf trägt automatisch dazu bei. Einträge gewinnen durch ein selbstheilendes Konsensmodell an Vertrauen: Wenn unabhängige Instanzen dieselbe URL abrufen und denselben Inhalt bestätigen, steigt die Konfidenz.

Deaktiviere dies vollständig mit INTERCEPT_SHARED_CACHE=false oder nutze den Nur-Lese-Modus (konsumieren, aber nicht beitragen) mit INTERCEPT_CACHE_READ_ONLY=true.

agentsweb.org API

agentsweb.org bietet auch eigenständige Endpunkte zur direkten Nutzung:

  • /web?q= — das Web durchsuchen

  • /research?q= — suchen + abrufen + zwischenspeichern in einem Aufruf

  • /fetch?url= — bei Bedarf abrufen, automatisch zwischengespeichert

Siehe agentsweb.org/docs für die vollständige API-Dokumentation.

3. Fallback-Pipeline

Wenn kein Handler übereinstimmt (oder der Handler nichts zurückgibt), durchläuft die URL die mehrstufige Pipeline:

Stufe

Fetcher

Strategie

0

agentsweb.org

Globaler geteilter Markdown-Cache — sofort verfügbar, wenn ein anderer Agent diese URL bereits abgerufen hat

1

Cloudflare Browser Run

JS-Rendering + Markdown-Extraktion (optional, benötigt API-Token)

1

Jina Reader

Dienst zur sauberen Markdown-Extraktion

2

Wayback Machine

Archivierte Version von archive.org

2

archive.ph

Archivierte Snapshots über die Timemap-API + Stealth-TLS-Abruf

2

Google Cache

Googles zwischengespeicherte Seitenversion

2

Arquivo.pt

Portugiesisches Webarchiv (breite internationale Abdeckung)

2

Codetabs

CORS-Proxy

3

Raw fetch

Direkter GET mit Browser-Headern + Turndown-Markdown-Konvertierung

3

Stealth fetch

Browser-TLS-Fingerabdruck-Imitation via got-scraping (Opt-in, siehe unten)

4

RSS, CrossRef, Semantic Scholar, HN, Reddit

Metadaten / Diskussions-Fallbacks

5

OG Meta

Open Graph Tags (garantierter Fallback)

Stufe-2-Fetcher laufen parallel. Wenn mehrere erfolgreich sind, gewinnt das qualitativ hochwertigste Ergebnis. Alle anderen Stufen laufen sequenziell.

Alle Fetcher geben korrektes Markdown (Überschriften, Links, Fettgedrucktes, Tabellen, Codeblöcke) via Turndown zurück — keinen reinen Text.

4. Caching

Ergebnisse werden im Arbeitsspeicher mit TTL zwischengespeichert (30 Min. für Erfolge, 5 Min. für Fehler). Maximal 100 Einträge mit LRU-Verdrängung. Fehlgeschlagene URLs werden zwischengespeichert, um erneute Versuche bei bekannten toten URLs zu verhindern.

Tools

fetch

Ruft eine URL ab und gibt deren Inhalt als sauberes Markdown zurück.

  • url (String, erforderlich) — Abzurufende URL

  • maxTier (Nummer, optional, 1-5) — Stoppt bei dieser Stufe für geschwindigkeitskritische Fälle

Durchsucht das Web und gibt Ergebnisse zurück.

  • query (String, erforderlich) — Suchanfrage

  • count (Nummer, optional, 1-20, Standard 5) — Anzahl der Ergebnisse

Verwendet die Brave Search API, falls BRAVE_API_KEY gesetzt ist, dann SearXNG, falls SEARXNG_URL gesetzt ist, und schließlich DuckDuckGo als unzuverlässigen letzten Ausweg.

Prompts

research-topic

Sucht nach einem Thema und ruft die Top-Ergebnisse für eine Zusammenfassung aus mehreren Quellen ab.

  • topic (String) — Das zu recherchierende Thema

  • depth (String, Standard "3") — Anzahl der abzurufenden Top-Ergebnisse

extract-article

Ruft eine URL ab und extrahiert die Kernpunkte aus dem Inhalt.

  • url (String) — Die URL zum Abrufen und Zusammenfassen

Umgebungsvariablen

Variable

Erforderlich

Beschreibung

BRAVE_API_KEY

Nein

Brave Search API Schlüssel für die Suche

SEARXNG_URL

Nein

URL der selbstgehosteten SearXNG-Instanz (empfohlen)

CF_API_TOKEN

Nein

Cloudflare API-Token mit "Browser Rendering - Edit"-Berechtigung

CF_ACCOUNT_ID

Nein

Cloudflare Account-ID (erforderlich, wenn CF_API_TOKEN gesetzt ist)

USE_STEALTH_FETCH

Nein

Auf true setzen, um den Stealth-Fetcher zu aktivieren (siehe Warnung unten)

INTERCEPT_SHARED_CACHE

Nein

Auf false setzen, um den agentsweb.org-Cache zu deaktivieren

INTERCEPT_CACHE_READ_ONLY

Nein

Auf true setzen, um den geteilten Cache zu nutzen, aber nicht dazu beizutragen

INTERCEPT_CACHE_TTL_MS

Nein

In-Memory-Cache-TTL für erfolgreiche Abrufe in ms (Standard 3600000 = 60 Min.)

INTERCEPT_CACHE_FAILURE_TTL_MS

Nein

In-Memory-Cache-TTL für fehlgeschlagene Abrufe in ms (Standard 300000 = 5 Min.)

INTERCEPT_CACHE_SIZE

Nein

Maximale Anzahl an In-Memory-Cache-Einträgen (Standard 250)

HTTPS_PROXY / HTTP_PROXY

Nein

Standard-Proxy-Durchleitung — leitet alle ausgehenden Abrufe (einschließlich Stealth) durch den Proxy. Respektiert NO_PROXY.

Suche: Hat einen DuckDuckGo-Fallback, dieser ist jedoch ratenbegrenzt und unzuverlässig. Für den produktiven Einsatz hoste SearXNG selbst und setze SEARXNG_URL (siehe unten) oder besorge dir einen Brave Search API-Schlüssel.

Abruf: Funktioniert ohne Schlüssel. Setze CF_API_TOKEN + CF_ACCOUNT_ID, um Cloudflare Browser Run (ehemals Browser Rendering) für JavaScript-lastige Seiten (SPAs, React-Seiten) zu aktivieren.

Stealth-Abruf (USE_STEALTH_FETCH)

Nutzung auf eigene Gefahr. Wenn aktiviert, wird ein Fetcher hinzugefügt, der echte Browser-TLS-Fingerabdrücke (Chrome/Firefox-Chiffren, HTTP/2-Einstellungen, Header-Reihenfolge) mittels got-scraping imitiert. Dies kann Bot-Erkennung und CAPTCHA-Auslöser auf Seiten umgehen, die automatisierte Anfragen sonst blockieren würden.

Dieser Fetcher läuft auf Stufe 3 nach dem regulären Raw-Abruf. Wenn der Raw-Abruf blockiert wird (CAPTCHA, Cloudflare-Challenge, 403), versucht es der Stealth-Fetcher mit Browser-Imitation erneut.

Dies kann gegen die Nutzungsbedingungen einiger Websites verstoßen. Die Autoren von intercept-mcp übernehmen keine Verantwortung für die Nutzung dieser Funktion. Sie ist standardmäßig deaktiviert und muss explizit aktiviert werden.

Eigener Proxy (HTTPS_PROXY)

Wenn Raw-Abrufe markiert werden, ist die effektivste Lösung meist eine saubere ausgehende IP — nicht ein ausgefeilterer Fingerabdruck. intercept-mcp respektiert die Standard-Umgebungsvariablen HTTPS_PROXY / HTTP_PROXY / NO_PROXY, sodass du den gesamten ausgehenden Datenverkehr über jeden beliebigen Proxy leiten kannst:

HTTPS_PROXY=http://user:pass@proxy.example.com:8080 npx intercept-mcp

Dies funktioniert mit jedem HTTP(S)-Proxy — einem selbstgehosteten Squid, einem Tailscale-Exit-Node, einem 5-Dollar-VPS mit 3proxy oder kommerziellen Residential-Proxies (Bright Data, Oxylabs usw.). Der Stealth-Fetcher und got-scraping-Aufrufe übernehmen dies ebenfalls automatisch.

Selbsthosting von SearXNG

Für eine zuverlässige Suche hoste SearXNG mit Docker selbst. Eine Konfiguration ist im Repo enthalten:

git clone https://github.com/bighippoman/intercept-mcp.git
cd intercept-mcp/searxng && docker compose up -d

Setze dann SEARXNG_URL=http://localhost:8888. Keine Ratenbegrenzungen, keine CAPTCHAs, aggregiert Google + Bing + DuckDuckGo + Wikipedia + Brave.

Oder nutze eine bestehende SearXNG-Instanz — setze einfach SEARXNG_URL auf deren URL.

URL-Normalisierung

Eingehende URLs werden automatisch bereinigt:

  • Entfernt über 60 Tracking-Parameter (UTM, Click-IDs, Analytics, A/B-Tests usw.)

  • Entfernt Hash-Fragmente

  • Upgrade auf HTTPS

  • Bereinigt AMP-Artefakte

  • Behält funktionale Parameter bei (ref, format, page, offset, limit)

Erkennung der Inhaltsqualität

Jedes Fetcher-Ergebnis wird auf Qualität bewertet. Automatischer Abbruch bei:

  • CAPTCHA / Cloudflare-Challenges

  • Login-Wänden

  • HTTP-Fehlerseiten im Body

  • Inhalten unter 200 Zeichen

Anforderungen

  • Node.js >= 18

  • Keine API-Schlüssel für die grundlegende Nutzung erforderlich

Available Tools

2 tools
fetchFetch URLA

Fetch a URL and return its content as clean markdown. Handles Twitter/X tweets, YouTube videos, arXiv papers, and PDFs directly. Falls back to a multi-tier chain: Jina Reader, Wayback Machine, raw fetch, RSS, CrossRef, Semantic Scholar, HackerNews, Reddit, OG meta. Results are cached for the session.

ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
urlYesThe URL to fetch
maxTierNoStop at this tier (1-5, default 5). Lower = faster but fewer fallbacks.

TDQS

A4.4/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

With no annotations, the description fully describes the multi-tier fallback behavior, special handling for certain content types, and session caching. It lacks mention of authentication, rate limits, or error handling, but still provides good transparency.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is concise (approximately 100 words) and front-loaded with the main purpose. Each sentence adds value without redundancy.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

The description covers the core functionality, special cases, fallback chain, and caching. It does not detail error behavior or output format beyond 'clean markdown', but for a fetch tool this is reasonably complete.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100%, but the description adds meaning by explaining the tier fallback system, which gives context to the maxTier parameter. The description complements the schema well.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states it fetches a URL and returns content as clean markdown, with specific handling for Twitter, YouTube, arXiv, and PDFs. It distinguishes from sibling tool 'search' by focusing on fetching a specific URL rather than searching.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description implicitly guides usage by explaining the fallback chain and caching, but does not explicitly state when to use this vs. search or when not to use it. Given the sibling is 'search', the context is clear enough.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

  1. 2 tool updatesv1.0.2
    • Addedfetch
    • Addedsearch

TDQS

A4.1/5.0
Disambiguation5/5

fetch and search have clearly distinct purposes: one retrieves content from a specific URL, the other performs web searches. No overlap or ambiguity.

Naming Consistency5/5

Both tool names are single-word verbs ('fetch', 'search'), following a simple and consistent pattern.

Tool Count4/5

With only 2 tools, the server is minimal but appropriate for its focused scope of fetching and searching. Could potentially benefit from a few more, but not necessary.

Completeness4/5

The tool surface covers the core operations of fetching content from URLs and searching the web. No obvious missing operations for the stated purpose.

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessUnresponsive

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