mcp-eastmoney

🇨🇳 A 股投研数据底座 + 策略筛选引擎 — 让 Claude / Cursor / Codex 等 MCP 客户端拥有完整的"数据 → 计算 → 推荐 → 后验"闭环

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mcp-eastmoney 不只是一个行情查询工具——它是一个分层完整的个人量化研究基础设施：SQLite 时序+截面双库、缠论/筹码/因子计算引擎、YAML 驱动的策略筛选漏斗、以及"真实可成交入场价"的推荐绩效闭环。全部数据源免费免 Key。

✨ 核心特性

• 🆓 完全免费 — 腾讯/Baostock/AKShare/同花顺/新浪等公开源，零 API Key

• 🐉 龙头战法 — 五维"识别真龙"评分（带动/领涨/抗跌/流动/承接，门槛一票否决）

• 🧠 缠论引擎 — 分型/笔/线段/中枢/背驰/三类买卖点（含置信度与止损位）

• 📊 16 因子库 — 动量/波动/流动性/技术/估值/质量 六类因子横截面排名

• 🎯 策略漏斗 — YAML 策略筛选 → 趋势终审 → 排雷 → ATR 定仓，一键输出候选包

• 📈 板块轮动 — 90 个同花顺行业指数 N 日排行 vs 大盘基准

• 🔄 推荐闭环 — 落库推荐 → 真实入场价后验（涨停顺延开盘、连续一字作废）→ 分策略胜率归因

• 📦 19 张表 / 35 个 Tool — eod 定时 15 步全自动，幂等可重跑

🏗️ 架构

server.py — 35 个 MCP Tool
├── data/       数据层（8 客户端 + 20 张表唯一写入口）
│     tencent / baostock / akshare / 新浪财务 / 三源新闻 / 东财备源
├── compute/    计算层（纯函数零网络：缠论/指标/因子/筹码/异动/趋势/仓位/龙头）
├── recommend/  推荐层（策略YAML筛选 + pipeline漏斗编排 + 龙头扫描）
├── strategies/ 策略定义（放量突破/双低价值/缩量回踩，可自定义覆盖）
└── refresh.py  编排层（eod 每日14步 / weekly / 12个CLI任务）

🛠️ Tools 一览（35 个）

🚀 快速开始

# 安装运行（uv 推荐）
uvx mcp-eastmoney
# 或
pip install mcp-eastmoney && mcp-eastmoney

# 初始化数据（可选，eod 也可每日定时自动做）
uv run python -m mcp_eastmoney.refresh basic
uv run python -m mcp_eastmoney.refresh index
uv run python -m mcp_eastmoney.refresh eod        # 每日收盘后全套

# 接入 Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "eastmoney": { "command": "uvx", "args": ["mcp-eastmoney"] }
  }
}

🐉 三十秒看懂推荐漏斗

market_snapshot（全市场每日截面 5,222 只）
  → run_pipeline("shrink_pullback")        # 策略筛选+趋势终审+排雷+定仓
  → AI 终审候选包（缠论/筹码/龙虎榜/业绩催化）
  → save_recommendation(skill_version=策略名)
  → eod 每日真实入场价后验 → 分策略胜率归因

打板风格另有 scan_dragons（龙头识别）入口。

⚠️ 数据说明

• 实时行情约延迟 15 分钟（腾讯免费源），仅供研究参考

• 筹码分布为换手衰减三角分布近似模型（东财同思路本地推演，非官方精确值）

• 龙头评分为日线级近似（原版 dragon-quant 的分钟级子因子已降维）

• 不构成任何投资建议

🤝 贡献

欢迎 PR！开发约定：数据层不计算、计算层零网络零落表、写库只走 db.py、全部幂等 upsert。

git clone https://github.com/<your-username>/mcp-eastmoney.git
cd mcp-eastmoney && uv sync
uv run pytest tests/ -q --ignore=tests/test_live.py   # 53 个离线测试

📜 License

MIT

Related MCP server: akshare-mcp

English

mcp-eastmoney is a full-stack personal equity research infrastructure as an MCP server — not just quotes. It ships a layered architecture (data / compute / recommend / orchestration), a complete Chan-theory engine, a 16-factor cross-sectional ranking library, YAML-driven screening pipelines, a dragon-leader (龙头战法) five-dimension scorer, sector rotation analytics over 90 THS industry indices, and a recommendation feedback loop that evaluates picks at realistically fillable entry prices (limit-up deferral to next open, consecutive one-limit boards voided). All data sources are free and keyless.

Key tools: run_pipeline (one-shot screening funnel), scan_dragons (limit-up leader identification), get_chan_analysis (Chan structure), sector_rotation (industry momentum vs benchmark), save_recommendation → get_recommendation_stats (per-strategy win-rate attribution).

Quick start: uvx mcp-eastmoney, then add to any MCP client. Daily data via python -m mcp_eastmoney.refresh eod. Data delayed ~15 min; not financial advice. MIT License.