32 инструмента для AI-агентов для Claude Code, Cursor, Windsurf и любого MCP-клиента.
Создавайте, тестируйте, оценивайте и развертывайте AI-агентов — прямо из вашего терминала или IDE.
claude mcp add kopern -- npx -y @kopern/mcp-serverЗатем установите ваш API-ключ:
export KOPERN_API_KEY=kpn_your_key_hereДобавьте в ваш .mcp.json (проект) или ~/.claude/settings.json (глобально):
{
"mcpServers": {
"kopern": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kopern/mcp-server"],
"env": {
"KOPERN_API_KEY": "kpn_your_key_here"
}
}
}
}Добавьте в ваши настройки MCP:
{
"mcpServers": {
"kopern": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kopern/mcp-server"],
"env": {
"KOPERN_API_KEY": "kpn_your_key_here"
}
}
}
}Если ваш клиент поддерживает транспорт HTTP MCP напрямую:
{
"mcpServers": {
"kopern": {
"type": "http",
"url": "https://kopern.ai/api/mcp/server",
"headers": {
"Authorization": "Bearer kpn_your_key_here"
}
}
}
}Related MCP server: Google Analytics MCP Server
Перейдите на kopern.ai и войдите в систему
Перейдите в Settings > API Keys
Нажмите Generate API Key
Скопируйте ключ kpn_...
Два типа ключей:
Ключ уровня пользователя — доступ ко всем 30 инструментам платформы (CRUD агентов, оценка, шаблоны и т.д.)
Ключ, привязанный к агенту — доступ ко всем 32 инструментам, включая kopern_chat и kopern_agent_info
Инструмент | Описание |
| Создание нового агента с системным промптом, моделью, навыками и инструментами |
| Получение полной конфигурации и метаданных агента |
| Обновление системного промпта, модели, домена или встроенных инструментов агента |
| Безвозвратное удаление агента |
| Список всех ваших агентов с оценками и версиями |
| Отправка сообщения агенту (с вызовом инструментов) |
| Получение метаданных агента (только для ключа, привязанного к агенту) |
| Развертывание из 37 готовых шаблонов (BTP, Legal, E-commerce...) |
Инструмент | Описание |
| Оценка системного промпта на основе встроенных тестовых примеров |
| Создание повторно используемого набора тестов с примерами |
| Выполнение набора тестов, получение оценок + примечаний по улучшению |
| AutoTune — итеративная оптимизация промпта (использует примечания по улучшению) |
| Получение подробных результатов + примечаний по улучшению для запуска оценки |
| Список истории оценок для набора тестов |
Инструмент | Описание |
| Создание команд из нескольких агентов (параллельные, последовательные, условные) |
| Выполнение команды с промптом |
| Создание многошаговых конвейеров с сопоставлением входных данных |
| Последовательное выполнение конвейера |
Инструмент | Описание |
| Развертывание встраиваемого чат-виджета |
| Подключение Telegram-бота |
| Подключение WhatsApp Business |
| Подключение к рабочему пространству Slack |
| Настройка входящих/исходящих вебхуков |
| Подключение Gmail или Outlook |
| Подключение Google или Microsoft Calendar |
Инструмент | Описание |
| Список сессий диалогов с метриками |
| Получение полных деталей сессии (события, вызовы инструментов, токены) |
| CRUD памяти агента (запомнить, вспомнить, забыть, список) |
Инструмент | Описание |
| Просмотр 37 шаблонов (28 общих + 9 вертикальных) |
| Генерация отчета о соответствии EU AI Act |
| Использование токенов, стоимость, детализация по агентам |
| Экспорт агента в виде переносимого JSON |
| Импорт агента из JSON-экспорта |
> Use kopern_create_agent to create a customer support agent for my SaaS product> Use kopern_grade_prompt to test my system prompt with these cases:
- "What's your refund policy?" should mention "30-day guarantee"
- "Can I cancel?" should be empathetic and provide steps> Use kopern_list_templates to show me business templates, then deploy the "restaurant" one> Run kopern_run_grading on my agent — it will return scores AND improvement notes.
Then run kopern_run_autoresearch to optimize using those suggestions automatically.> Create an agent, add a grading suite with 5 test cases, run grading,
then run autoresearch to optimize the prompt to 90%+ scoreПеременная | Обязательно | По умолчанию | Описание |
| Да | — | Ваш API-ключ Kopern ( |
| Нет |
| Пользовательский URL эндпоинта |
Этот пакет представляет собой легковесный мост stdio-to-HTTP. Он получает JSON-RPC сообщения через stdin от вашего MCP-клиента, пересылает их на Streamable HTTP эндпоинт Kopern и возвращает ответы через stdout.
Claude Code ──stdin──> @kopern/mcp-server ──HTTP──> kopern.ai/api/mcp/server
<──stdout── <──JSON──Сервер Kopern обрабатывает все методы протокола MCP (initialize, tools/list, tools/call, ping). Нулевые зависимости — только Node.js 18+ и fetch.
MIT
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
Create and manage AI agents that collaborate and solve problems through natural language interacti…
The agent-native cloud: database, functions, AI, storage, computers. 50 tools, one API key.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/berch-t/kopern'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
