playbook
Playbook
Процедуры в формате JSON. Ищите их по намерению, просматривайте заголовки, загружайте один do за раз.
Playbook — это небольшой CLI и MCP-сервер, позволяющий агенту (или вам) создавать, находить и выполнять инструкции, не выгружая весь playbook в контекст. Глаголы CLI остаются раздельными. MCP сжимает связанные глаголы в меньшее количество инструментов. Всё — JSON.
Python 3.10+, только стандартная библиотека во время выполнения.
Установка
pip install -e .
playbook searchPyPI ещё не опубликован.
Related MCP server: servicenow-platform-mcp
Где хранятся файлы
Один JSON-файл на процедуру в каталоге данных платформы:
ОС | Каталог |
Linux |
|
macOS |
|
Windows |
|
Учитывайте XDG_DATA_HOME / APPDATA / LOCALAPPDATA. Команды принимают id процедуры, а не путь.
Структура
{
"id": "follow-playbook",
"title": "Follow a playbook procedure",
"description": "When to pick this file. Can be verbose.",
"tags": ["playbook", "follow"],
"steps": [
{
"id": "a1b2c3…",
"title": "Search by intent",
"do": "Call playbook_search with a sentence for the job."
}
]
}title — короткое имя на карточках поиска
description — когда выбирать эту процедуру
steps — последовательность. Уникальные заголовки. Случайные идентификаторы шагов.
do— это работа.
CLI
Каждая команда выводит JSON (включая ошибки).
playbook create demo --title "Demo" --description "when to pick this" --tags demo
playbook add-step demo --title "First" --do "Do the first thing."
playbook add-step demo --title "Middle" --do "Do the middle." --after "First"
playbook edit demo --title "Better title"
playbook search "I want to follow a procedure"
playbook load demo
playbook load demo --full
playbook start demo --title "First"
playbook validate demo
playbook mcpsearch — это BM25 плюс символьные n-граммы. Результаты содержат только id, title, description (по умолчанию 8, максимум 50). Слабые совпадения отбрасываются.
load — только заголовки. --full включает каждый do. start — это один do плюс заголовки before / after.
MCP (Grok)
grok mcp add --scope user playbook -- playbook mcpИспользуйте абсолютный путь к playbook, если порождённый процесс не будет иметь ваш PATH из оболочки. Затем /mcps и r, или новая сессия.
Инструмент | Роль |
| Поиск по намерению |
| Загрузить заголовки, |
| Новая процедура |
| Заголовок / описание / теги |
|
|
| Проверка |
Тесты
pip install -e .
python -m pytest tests/ -qЛицензия
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseAqualityNot gradedmaintenanceEnables AI agents to execute server-side JavaScript and perform CRUD operations directly on ServiceNow instances with context bloat reduction features for efficient token usage.31
- AlicenseAqualityAmaintenanceEnables AI agents to interact with ServiceNow through MCP, providing schema inspection, record CRUD, attachments, audit, Flow Designer, and platform investigations with policy-guarded access.142MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to create, share, discover, and execute reusable multi-step workflow templates.MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceEnables AI agents to execute multi-step Standard Operating Procedures step by step, with enforcement of completion at each step, making LLM behavior predictable and auditable.53Apache 2.0
Related MCP Connectors
Build and run visual creative-production workflows from your AI agent.
Debug, build, and manage Power Automate cloud flows with AI agents
JSON/YAML, regex, diff, JWT, SQL dialects — the keyless millisecond ops an agent needs mid-task.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/benteigland11/Playbook'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server