cd mcp_server
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

export VS_AUTO_TREND_BASE_URL=http://127.0.0.1:8077   # 내부 인스턴스 주소
export VS_AUTO_TREND_API_TOKEN=<발급받은 토큰>
export VS_AUTO_TREND_PASSWORD=<대시보드 비밀번호>

python server.py                     # stdio (LLM 앱이 같은 서버에서 프로세스로 붙일 때)
MCP_TRANSPORT=sse python server.py   # HTTP(SSE) (원격/별도 프로세스로 붙을 때, 기본 127.0.0.1:8770)

{
  "mcpServers": {
    "vs-auto-trend": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp_server/server.py"],
      "env": {
        "VS_AUTO_TREND_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8077",
        "VS_AUTO_TREND_API_TOKEN": "<토큰>",
        "VS_AUTO_TREND_PASSWORD": "<비밀번호>"
      }
    }
  }
}

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

params = StdioServerParameters(
    command="python",
    args=["/absolute/path/to/mcp_server/server.py"],
    env={
        "VS_AUTO_TREND_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8077",
        "VS_AUTO_TREND_API_TOKEN": "<토큰>",
        "VS_AUTO_TREND_PASSWORD": "<비밀번호>",
    },
)

async with stdio_client(params) as (read, write):
    async with ClientSession(read, write) as session:
        await session.initialize()
        tools = await session.list_tools()          # tool 스키마 자동 수신 → LLM tool-calling에 연결
        trends = await session.call_tool("get_weekly_trends", {})
        brief = await session.call_tool("generate_concept_brief", {
            "trend_id": "t1", "persona": "linkedin",
            "content_type": "product", "language": "both",
        })