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八爪鱼 MCP Server

八爪鱼 MCP Server 用于把八爪鱼云采集能力接入支持 MCP 的 AI 客户端。它提供一组聚焦的工具接口,用于搜索模板、校验参数、创建云采集任务,并导出结构化数据。

当 AI 助手或 Agent 需要将自然语言采集需求转化为八爪鱼任务时,通常会使用以下流程:

search_templates -> execute_task -> export_data

八爪鱼 MCP 工作流概览

准备工作

接入客户端前,请准备:

  • 一个八爪鱼账号。

  • 一个支持 MCP 的客户端,例如 ChatGPT、Claude、Claude Code、Codex CLI、Cursor、VS Code GitHub Copilot 或 Gemini CLI。

  • 一种认证方式:

    • OAuth Bearer token,通常由客户端发起浏览器授权流程。

    • API Key,通过 x-api-key HTTP 请求头发送。

如果同一个请求同时包含 Authorizationx-api-key,服务端会优先使用 x-api-key

Related MCP server: @aegis-ai/mcp-scraper

快速开始

托管 Streamable HTTP 服务

使用以下托管 MCP 服务地址:

https://mcp.bazhuayu.com

MCP 客户端应连接根地址。该服务使用 MCP Streamable HTTP,不应配置成普通 REST API 工具。

OAuth 连接

适用场景

当客户端支持浏览器授权时,优先使用 OAuth。该模式适合托管客户端和交互式开发工具,用户通过八爪鱼授权流程完成登录和授权。

Claude Code

添加托管 MCP 服务:

claude mcp add --transport http bazhuayu https://mcp.bazhuayu.com

在 Claude Code 会话中打开 MCP 菜单:

/mcp

选择已配置的 bazhuayu 服务,然后选择 Authorize

Codex CLI

添加托管 MCP 服务:

codex mcp add bazhuayu --url https://mcp.bazhuayu.com

在 Codex 会话中打开 MCP 菜单:

/mcp

选择已配置的八爪鱼服务,然后选择 Authorize 完成授权。

通用配置

对于支持 HTTP MCP server 配置的客户端,可以使用:

{
  "mcpServers": {
    "bazhuayu": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.bazhuayu.com"
    }
  }
}

客户端收到 MCP OAuth challenge 后,应发起浏览器授权流程。

授权完成后

授权完成后,客户端应能列出八爪鱼 MCP 工具。如果工具没有出现,请重新连接 MCP 服务或重启客户端。

API Key 连接

适用场景

当客户端可以发送自定义 HTTP 请求头时,可以使用 API Key。该模式适合 CLI 客户端、内部工具和自动化环境,前提是 API Key 能被安全保存。

必需请求头:

x-api-key: YOUR_API_KEY

Claude Code

添加带 API Key 请求头的 MCP 服务:

claude mcp add --transport http --header "x-api-key: YOUR_API_KEY" bazhuayu https://mcp.bazhuayu.com

在 Claude Code 中打开 MCP 菜单确认服务状态:

/mcp

Codex CLI

建议将 API Key 存放在环境变量中,并通过 env_http_headers 发送:

[mcp_servers.bazhuayu]
url = "https://mcp.bazhuayu.com"

[mcp_servers.bazhuayu.env_http_headers]
"x-api-key" = "BAZHUAYU_API_KEY"

启动 Codex CLI 前设置环境变量:

export BAZHUAYU_API_KEY="YOUR_API_KEY"

通用配置

对于支持 JSON MCP 配置的客户端,添加 x-api-key 请求头:

{
  "mcpServers": {
    "bazhuayu": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.bazhuayu.com",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

配置完成后

配置完成后,请重启或重新连接 MCP 客户端。此时客户端应能直接初始化服务,不需要再跳转 OAuth 授权页面。

客户端配置

ChatGPT

  1. 打开 Settings。

  2. 进入 Apps and Connectors。

  3. 如果工作区要求,启用 Developer Mode。

  4. 创建新的 app。

  5. 设置 MCP URL:

    https://mcp.bazhuayu.com
  6. 如果页面要求填写 OAuth Client ID 和 Client Secret,可以留空。

  7. 保存后按页面提示完成浏览器授权。

Claude

  1. 打开 Connectors 或 Integrations 设置。

  2. 添加自定义 connector。

  3. 输入:

    https://mcp.bazhuayu.com
  4. 点击 Connect,并完成授权。

Claude Code

使用上文的 OAuth 或 API Key 命令完成配置,然后在会话中输入 /mcp,确认 bazhuayu 服务可用且已完成授权。

Codex CLI

使用上文的 OAuth 命令,或在 ~/.codex/config.toml 中配置 API Key。修改配置后,重新启动 Codex CLI,并通过 /mcp 确认服务状态。

Cursor

  1. 打开 Cursor Settings。

  2. 进入 Tools and MCP。

  3. 添加新的 MCP server。

  4. 将服务配置为 HTTP MCP server:

    {
      "mcpServers": {
        "bazhuayu": {
          "type": "http",
          "url": "https://mcp.bazhuayu.com"
        }
      }
    }
  5. 如果使用 API Key 认证,添加 x-api-key 请求头:

    {
      "mcpServers": {
        "bazhuayu": {
          "type": "http",
          "url": "https://mcp.bazhuayu.com",
          "headers": {
            "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
  6. 保存配置后,在 Cursor Agent 模式中确认八爪鱼工具可用。

VS Code

可以使用 VS Code 的 MCP 配置文件或命令面板完成配置。工作区配置文件可以放在 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "bazhuayu": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.bazhuayu.com"
    }
  }
}

如果使用 API Key 认证:

{
  "servers": {
    "bazhuayu": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.bazhuayu.com",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

保存文件后,在 VS Code MCP Servers 视图中启动服务,并在 GitHub Copilot Agent 模式中使用。

工具选择

默认情况下,MCP 会话会暴露全部公开工具。

只暴露核心采集流程工具:

https://mcp.bazhuayu.com?includeTools=search_templates,execute_task,export_data

隐藏指定工具:

https://mcp.bazhuayu.com?excludeTools=redeem_coupon_code

工具选择在 MCP 初始化时生效。修改 URL 参数后,需要重新连接客户端。

推荐工具集合:

场景

工具

标准采集流程

search_templatesexecute_taskexport_data

已有任务查询和导出

search_tasksexport_data

已有任务控制

search_tasksstart_or_stop_task

资源码或优惠码兑换

redeem_coupon_code

可用工具

工具

默认启用

用途

search_templates

搜索八爪鱼模板库。

execute_task

校验参数,创建任务并启动云采集。

export_data

导出任务结果,返回预览数据和下载链接。

search_tasks

搜索当前授权账号下已有任务。

start_or_stop_task

启动或停止已有云采集任务。

redeem_coupon_code

兑换优惠码、促销码或资源码。

search_templates

在创建采集任务前搜索八爪鱼模板库。

每次调用只能使用一种选择方式:

  • keyword:按主题、网站或使用场景搜索。

  • id:按模板 ID 精确查询。

  • slug:按模板 slug 或别名精确查询。

关键词搜索会返回匹配模板,并在可能时返回 recommendedTemplateName。精确查询可以返回模板的 inputSchema、source-backed 选项和输出字段信息。

优先选择 execution mode 支持云采集的模板。

execute_task

校验模板参数,创建任务,并启动云采集。

重要参数:

  • templateName:来自 search_templates 的模板名称。

  • parameters:业务参数,必须使用 inputSchema[].field 作为 key。

  • taskName:可选的任务名称,便于后续恢复和识别。

  • validateOnly:为 true 时只校验参数,不创建任务。

  • targetMaxRows:MCP Tasks 模式下的可选停止阈值,属于尽力而为。

对于 source-backed 字段,应传入选项的 key。对于 MultiInput 字段,即使只有一个值,也应传入 string[]

如果客户端支持 MCP Tasks,execute_task 可以以 task 模式运行,并通过 MCP task API 跟进进度。如果客户端不支持 MCP Tasks,该工具会返回已启动的八爪鱼 taskId,客户端可在约 10-30 秒后调用 export_data

export_data

在任务采集完成后导出数据。

输入参数:

  • taskId:来自 execute_task 或已有八爪鱼任务。

  • exportFileTypeEXCELCSVHTMLJSONXML,默认是 JSON

  • previewRows:返回的预览行数,默认 5 行,最多 20 行。

可能返回的状态:

  • collecting:任务仍在采集。

  • exporting:导出文件仍在生成。

  • exported:导出完成。

  • no_data:导出完成,但没有采集到数据。

如果返回 sampleData,客户端应优先以表格形式展示。如果返回 exportFileUrl,应始终展示给用户。

search_tasks

搜索当前授权账号下已有的八爪鱼任务。

支持筛选:

  • keyword

  • statusRunningStoppedCompletedFailed

  • taskIds

  • pagesize

当用户已有任务但不知道准确 taskId 时,可以先调用该工具,再继续导出或控制任务。

start_or_stop_task

启动或停止已有八爪鱼云采集任务。

输入参数:

  • taskId

  • actionstartstop

工具会返回请求是否已接受、任务是否已经运行或停止,以及是否因为权限、余额或任务状态需要用户处理。

redeem_coupon_code

为当前用户兑换优惠码、促销码或资源码。

输入参数:

  • code

仅当用户已经提供兑换码并希望领取权益时使用。

资源与 UI

服务端注册了 MCP 资源:

bazhuayu://workflow

该资源说明核心采集流程和参数规则,供支持 MCP resources 的客户端读取。

服务端也可以为支持的客户端提供 UI 元数据,例如模板搜索结果和任务搜索结果的可视化展示。实际渲染能力取决于客户端。

长任务

云采集是异步执行过程。服务端在配置启用时支持 MCP Tasks。

当 MCP Tasks 可用时:

  • execute_task 可以创建 MCP task。

  • 客户端可以通过 tasks/gettasks/result 跟进进度。

  • targetMaxRows 可以请求达到行数阈值后停止任务,但该行为是尽力而为。

当 MCP Tasks 不可用时:

  • execute_task 会启动八爪鱼云云采集任务并返回 accepted

  • 等待约 10-30 秒。

  • 使用返回的 taskId 调用 export_data

会话与安全

服务端使用 MCP 会话,并保持请求作用域认证。

安全特性:

  • OAuth 模式使用 Authorization 请求头。

  • API Key 模式使用 x-api-key

  • 如果两种认证同时存在,API Key 优先。

  • Redis 会话元数据不会保存原始 JWT 或原始 API Key。

  • 会话恢复时,客户端仍需要在当前请求中提供有效认证。

  • 八爪鱼 API 访问会在每次请求中按需创建。

  • 共享 HTTP 客户端不会保存固定的用户认证请求头。

限制与性能

任务能否成功取决于账号权限、余额、额度、模板是否支持云采集、目标网站状态和导出状态。

部分模板只支持本地采集,无法通过云端 MCP Server 运行。此时应使用八爪鱼客户端运行或调试模板。

targetMaxRows 是尽力而为。由于停止动作依赖轮询和下游任务状态,最终采集行数可能超过请求阈值。

故障排查

Unauthorized

确认客户端发送了以下任一认证信息:

Authorization: Bearer YOUR_TOKEN

或:

x-api-key: YOUR_API_KEY

排查问题时,建议只保留一种认证方式。

找不到合适模板

尝试使用更具体的关键词,例如目标网站、数据类型、地区或业务场景。优先选择支持云采集的模板。

缺少参数

先使用 validateOnly=true 调用 execute_task。根据返回的 inputSchema 和 source options 组装 parameters

导出还没准备好

如果 export_data 返回 collectingexporting,等待 10-30 秒后,使用同一个 taskIdexportFileType 再次调用。

Session not found

重新连接 MCP 客户端,并确认新请求仍然携带认证信息。启用 Redis 恢复时,Redis 只保存会话元数据;当前请求仍然需要提供认证。

客户端看不到选择的工具

检查 includeToolsexcludeTools URL 参数。工具选择在 MCP 初始化时生效,修改 URL 后需要重新连接客户端。

支持与资源

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