Skip to main content
Glama

opencode-eyes-nvidia 👁️

MCP-сервер, предоставляющий возможность описания изображений с использованием хостируемого API NVIDIA NIM (https://integrate.api.nvidia.com/v1) с мультимодальной моделью MiniMax-M3.

Даёт «глаза» моделям, не обладающим мультимодальными возможностями. Передайте изображение — и получите подробное текстовое описание.

Возможности

Инструмент

Описание

describe_image

Описывает содержимое изображения, по умолчанию использует мультимодальную LLM MiniMax-M3

list_vision_models

Выводит список доступных мультимодальных (зрительных) моделей на API NVIDIA

Related MCP server: vision-mcp

Мультимодальные модели

Модель по умолчанию — minimaxai/minimax-m3 (вход: изображение/видео → выход: текст, контекст 1M, поддерживает рассуждения). Переключение возможно через NVIDIA_MODEL или параметр model в describe_image:

ID модели

Описание

minimaxai/minimax-m3

MiniMax-M3 мультимодальная MoE VLM (по умолчанию, поддерживает изображение/видео)

meta/llama-3.2-11b-vision-instruct

Meta Llama 3.2 11B Vision

meta/llama-3.2-90b-vision-instruct

Meta Llama 3.2 90B Vision

nvidia/llama-3.1-nemotron-nano-vl-8b-v1

NVIDIA Nemotron Nano VL 8B

google/gemma-3-27b-it

Google Gemma 3 27B IT

nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL

qwen/qwen3.5-397b-a17b

Qwen 3.5 397B A17B VLM

Переменные окружения

Переменная

Обязателен

Значение по умолчанию

Описание

NVIDIA_API_KEY

Нет*

Один NVIDIA API Key (получить на https://build.nvidia.com, формат nvapi-...)

NVIDIA_API_KEYS

Нет*

Несколько ключей, разделённых запятой / точкой с запятой / пробелом / новой строкой

NVIDIA_API_KEY_1NVIDIA_API_KEY_N

Нет*

Нумерованные ключи, начиная с NVIDIA_API_KEY_1

NVIDIA_BASE_URL

Нет

https://integrate.api.nvidia.com/v1

Базовый адрес API

NVIDIA_MODEL

Нет

minimaxai/minimax-m3

Мультимодальная модель, используемая по умолчанию

NVIDIA_TIMEOUT

Нет

120

Тайм-аут запроса к API (в секундах)

NVIDIA_MAX_DIMENSION

Нет

2048

Максимальная длинная сторона изображения масштабируется до этого числа пикселей перед отправкой, 0 — без масштабирования

NVIDIA_JPEG_QUALITY

Нет

85

Качество JPEG-сжатия перед отправкой (0–100)

NVIDIA_THINKING_MODE

Нет

(пусто)

Режим рассуждений MiniMax-M3: enabled / disabled / adaptive

NVIDIA_ROTATION_MAX_RETRIES

Нет

Количество ключей

Общее количество попыток ротации (по всем ключам)

NVIDIA_ROTATION_BACKOFF

Нет

2

Секунды ожидания после каждого сбоя (ожидание сброса квоты)

* Нужно настроить хотя бы один ключ: достаточно любого из NVIDIA_API_KEY, NVIDIA_API_KEYS или NVIDIA_API_KEY_1..N; можно настраивать одновременно (объединяются с удалением дубликатов).

Ротация ключей (автоматическое переключение нескольких ключей)

Поддерживается настройка нескольких API-ключей: запросы используют ключи по порядку, при ошибке происходит автоматическое переключение на следующий ключ. Исходный ключ не удаляется — он лишь перемещается в конец очереди и ожидает обновления своей квоты. Весь процесс автоматический, без ручного вмешательства.

Принцип работы:

  1. При запуске все ключи объединяются в одну очередь (без дубликатов, по порядку NVIDIA_API_KEYNVIDIA_API_KEYSNVIDIA_API_KEY_1..N).

  2. Запрос по умолчанию использует первый ключ из очереди.

  3. При возникновении повторяемой ошибки (HTTP 401 / 403 / 404 / 408 / 429 / 5xx или тайм-аут соединения): первый ключ перемещается в конец очереди, ожидается NVIDIA_ROTATION_BACKOFF секунд, затем выполняется повторная попытка со следующим ключом.

  4. Если после перебора всех ключей (всего NVIDIA_ROTATION_MAX_RETRIES попыток) успеха нет, выбрасывается последняя ошибка.

  5. Состояние очереди сохраняется между вызовами — ограниченный по лимитам ключ оказывается в конце, а к моменту следующего оборота его квота, как правило, уже обновляется.

Пример:

# 方式一:逗号分隔多个 Key
set NVIDIA_API_KEYS=nvapi-key-1,nvapi-key-2,nvapi-key-3

# 方式二:编号 Key
set NVIDIA_API_KEY_1=nvapi-key-1
set NVIDIA_API_KEY_2=nvapi-key-2

# 方式三:单个 Key(向后兼容)
set NVIDIA_API_KEY=nvapi-key-1

В конфигурации OpenCode передайте переменные окружения MCP-серверу:

{
  "mcp": {
    "opencode-eyes-nvidia": {
      "type": "local",
      "command": ["python", "-m", "opencode_eyes_nvidia"],
      "enabled": true,
      "timeout": 120000,
      "environment": {
        "NVIDIA_API_KEYS": "{env:NVIDIA_API_KEYS}"
      }
    }
  }
}

Установка

pip install -r requirements.txt

Или установка из исходного кода:

pip install .

Запуск

# 设置环境变量(Windows,至少一种)
set NVIDIA_API_KEY=nvapi-你的key
# 或 set NVIDIA_API_KEYS=nvapi-key-1,nvapi-key-2

# 启动服务
python -m opencode_eyes_nvidia

Настройка в OpenCode

{
  "mcp": {
    "opencode-eyes-nvidia": {
      "type": "local",
      "command": ["python", "-m", "opencode_eyes_nvidia"],
      "enabled": true,
      "timeout": 120000,
      "environment": {
        "NVIDIA_API_KEYS": "{env:NVIDIA_API_KEYS}",
        "NVIDIA_API_KEY": "{env:NVIDIA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ручное тестирование

Проверка через stdio без запуска opencode:

$env:NVIDIA_API_KEY = "nvapi-xxx"
python -m opencode_eyes_nvidia

Затем отправьте MCP JSON-RPC сообщение в другом терминале, например:

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"0.0.0"}}}
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}
{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"describe_image","arguments":{"image_path":"C:/path/to/photo.jpg"}}}

Отличия от opencode-eyes

  • API заменён с NVIDIA NIM (https://integrate.api.nvidia.com/v1)

  • Модель по умолчанию заменена с step-3.8-flash на MiniMax-M3 (minimaxai/minimax-m3)

  • Добавлены инструмент list_vision_models и возможность переключения между несколькими моделями

  • Поддерживается управление режимом рассуждений thinking_mode для MiniMax-M3

  • Добавлена ротация нескольких API-ключей: при ошибке автоматически переключается на следующий ключ, а исходный перемещается в конец очереди для ожидания обновления квоты

Лицензия

GXP9

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server for analyzing images using multiple vision LLM providers (OpenCode, OpenAI, Anthropic, Google, and custom OpenAI-compatible endpoints). Provides tools to analyze single or multiple images, list providers, and test vision capabilities.
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    MCP server that gives text-only AI agents the ability to understand images via vision tools, including multi-image analysis, OCR, comparison, and structured extraction. It uses providers like OpenAI, Anthropic, Gemini, and OpenRouter to return plain text descriptions.
    4
    10
    121
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for MiniMax H3 multimodal video generation

  • MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.

  • MCP server for Google Veo AI video generation

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/bauerelizabeth07139/opencode-eyes-nvidia'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server