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MCP Server: Scalable OpenAPI Endpoint Discovery and API Request Tool

by baryhuang
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MCP 服务器：可扩展的 OpenAPI 端点发现和 API 请求工具

Docker 中心 许可证：MIT

待办事项

  • 不包含预下载模型的 Docker 镜像大小为 2GB。包含预下载模型后则高达 3.76GB！太大了，请帮忙缩小一下。

Related MCP server: Swagger MCP

配置

通过环境变量进行自定义。GLOBAL_TOOL_PROMPT非常重要 ！

  • OPENAPI_JSON_DOCS_URL ：OpenAPI 规范 JSON 的 URL（默认为https://api.staging.readymojo.com/openapi.json ）

  • MCP_API_PREFIX ：可自定义的工具命名空间（默认“any_openapi”）：

    # Creates tools: custom_api_request_schema and custom_make_request
docker run -e MCP_API_PREFIX=finance ...

  • GLOBAL_TOOL_PROMPT ：可选文本，附加到所有工具描述之前。这对于 Claude 准确选择（而非选择）你的工具至关重要。

    # Adds "Access to insights apis for ACME Financial Services abc.com . " to the beginning of all tool descriptions
docker run -e GLOBAL_TOOL_PROMPT="Access to insights apis for ACME Financial Services abc.com ." ...

TL'DR

我为什么创建这个：我想提供我的私有 API，其 swagger openapi 文档大小为几百 KB。

  • Claude MCP 在处理这些大小的文件时出现错误

  • 我尝试将结果转换为 YAML，但不够小，并且出现很多错误。失败了

  • 我尝试提供一个 API 类别，然后让 MCP 客户端（Claude Desktop）按组获取 API 文档。但文档仍然太大，失败了。

最终我找到了这个解决方案：

  • 它使用内存语义搜索通过自然语言查找相关的 Api 端点（例如列出产品）

  • 它以百万秒为单位（因为它在内存中）返回完整的端点文档（因为我设计它将一个端点存储为一个块）

轰隆隆，Claude 现在知道要调用哪个 API，并且知道完整的参数！

等一下，我必须在这个服务器中创建另一个工具来发出实际的 restful 请求，因为“fetch”服务器根本不起作用，而且我不想调试原因。

https://github.com/user-attachments/assets/484790d2-b5a7-475d-a64d-157e839ad9b0

技术亮点：

query -> [Embedding] -> FAISS TopK -> OpenAPI docs -> MCP Client (Claude Desktop)
MCP Client -> Construct OpenAPI Request -> Execute Request -> Return Response

特征

  • 🧠 使用远程 openapi json 文件作为源，无需访问本地文件系统，API 更改无需更新

  • 🔍 使用优化的 MiniLM-L3 模型进行语义搜索（43MB vs 原始 90MB）

  • 🚀 基于 FastAPI 且支持异步的服务器

  • 🧠 基于端点的分块 OpenAPI 规范（处理 100KB+ 文档），不会丢失端点上下文

  • ⚡ 内存中 FAISS 向量搜索，可即时发现端点

限制

  • 不支持 linux/arm/v7（Transformer 库构建失败）

  • 🐢 如果不使用 docker 镜像，冷启动惩罚（模型加载约 15 秒）

  • [已过时] 当前 Docker 镜像已禁用下载模型。您依赖 huggingface。加载 Claude 桌面时，下载模型需要一些时间。如果 huggingface 宕机，您的服务器将无法启动。

  • 最新的 Docker 镜像嵌入了预先下载的模型。如果出现问题，我会恢复到旧版本。

多实例配置示例

以下是多实例配置示例。我这样设计是为了能够更灵活地用于多组 API：

{
  "mcpServers": {
    "finance_openapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL=https://api.finance.com/openapi.json",
        "-e",
        "MCP_API_PREFIX=finance",
        "-e",
        "GLOBAL_TOOL_PROMPT='Access to insights apis for ACME Financial Services abc.com .'",
        "buryhuang/mcp-server-any-openapi:latest"
      ]
    },
    "healthcare_openapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL=https://api.healthcare.com/openapi.json",
        "-e",
        "MCP_API_PREFIX=healthcare",
        "-e",
        "GLOBAL_TOOL_PROMPT='Access to insights apis for Healthcare API services efg.com .",
        "buryhuang/mcp-server-any-openapi:latest"
      ]
    }
  }
}

在此示例中：

  • 服务器将自动从 OpenAPI 文档中提取基本 URL：

    • https://api.finance.com用于财务 API

    • https://api.healthcare.com提供医疗保健 API

  • 您可以选择使用API_REQUEST_BASE_URL环境变量覆盖基本 URL：

{
  "mcpServers": {
    "finance_openapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL=https://api.finance.com/openapi.json",
        "-e",
        "API_REQUEST_BASE_URL=https://api.finance.staging.com",
        "-e",
        "MCP_API_PREFIX=finance",
        "-e",
        "GLOBAL_TOOL_PROMPT='Access to insights apis for ACME Financial Services abc.com .'",
        "buryhuang/mcp-server-any-openapi:latest"
      ]
    }
  }
}

Claude 桌面使用示例

Claude桌面项目提示：

You should get the api spec details from tools financial_api_request_schema

You task is use financial_make_request tool to make the requests to get response. You should follow the api spec to add authorization header:
Authorization: Bearer <xxxxxxxxx>

Note: The base URL will be returned in the api_request_schema response, you don't need to specify it manually.

在聊天中，您可以执行以下操作：

Get prices for all stocks

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装可扩展 OpenAPI 端点发现和 API 请求工具：

npx -y @smithery/cli install @baryhuang/mcp-server-any-openapi --client claude

使用 pip

pip install mcp-server-any-openapi

可用工具

服务器提供以下工具（其中{prefix}由MCP_API_PREFIX决定）：

{前缀}_api_request_schema

获取符合您意图的 API 端点架构。返回端点详细信息，包括路径、方法、参数和响应格式。

输入模式：

{
    "query": {
        "type": "string",
        "description": "Describe what you want to do with the API (e.g., 'Get user profile information', 'Create a new job posting')"
    }
}

{前缀}_make_request

**对于使用复杂 API 进行可靠执行至关重要，**因为简化的实现方式会失效。提供：

输入模式：

{
    "method": {
        "type": "string",
        "description": "HTTP method (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH)",
        "enum": ["GET", "POST", "PUT", "DELETE", "PATCH"]
    },
    "url": {
        "type": "string",
        "description": "Fully qualified API URL (e.g., https://api.example.com/users/123)"
    },
    "headers": {
        "type": "object",
        "description": "Request headers (optional)",
        "additionalProperties": {
            "type": "string"
        }
    },
    "query_params": {
        "type": "object",
        "description": "Query parameters (optional)",
        "additionalProperties": {
            "type": "string"
        }
    },
    "body": {
        "type": "object",
        "description": "Request body for POST, PUT, PATCH (optional)"
    }
}

响应格式：

{
    "status_code": 200,
    "headers": {
        "content-type": "application/json",
        ...
    },
    "body": {
        // Response data
    }
}

Docker 支持

多架构构建

官方镜像支持3个平台：

# Build and push using buildx
docker buildx create --use
docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 \
  -t buryhuang/mcp-server-any-openapi:latest \
  --push .

灵活的工具命名

通过MCP_API_PREFIX控制工具名称：

# Produces tools with "finance_api" prefix:
docker run -e MCP_API_PREFIX=finance_ ...

支持的平台

  • Linux/amd64

  • Linux/arm64

选项 1：使用预构建映像（Docker Hub）

docker pull buryhuang/mcp-server-any-openapi:latest

选项 2：本地开发构建

docker build -t mcp-server-any-openapi .

运行容器

docker run \
  -e OPENAPI_JSON_DOCS_URL=https://api.example.com/openapi.json \
  -e MCP_API_PREFIX=finance \
  buryhuang/mcp-server-any-openapi:latest

关键组件

  1. EndpointSearcher ：核心类，处理以下内容：

    • OpenAPI规范解析

    • 语义搜索索引创建

    • 端点文档格式

    • 自然语言查询处理

  2. 服务器实现：

    • 异步 FastAPI 服务器

    • MCP 协议支持

    • 工具注册和调用处理

从源运行

python -m mcp_server_any_openapi

与 Claude Desktop 集成

在 Claude Desktop 设置中配置 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "any_openapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL=https://api.example.com/openapi.json",
        "-e",
        "MCP_API_PREFIX=finance",
        "-e",
        "GLOBAL_TOOL_PROMPT='Access to insights apis for ACME Financial Services abc.com .",
        "buryhuang/mcp-server-any-openapi:latest"
      ]
    }
  }
}

贡献

  1. 分叉存储库

  2. 创建你的功能分支（ git checkout -b feature/amazing-feature ）

  3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some amazing feature' ）

  4. 推送到分支（ git push origin feature/amazing-feature ）

  5. 打开拉取请求

执照

该项目根据 LICENSE 文件中的条款获得许可。

实施说明

  • 以端点为中心的处理：与难以处理大型规范的文档级分析不同，我们使用以下方式对各个端点进行索引：

    • 路径 + 方法作为唯一标识符

    • 参数感知嵌入

    • 响应架构上下文

  • 优化的规范处理：通过以下方式处理高达 10MB（约 5,000 个端点）的 OpenAPI 规范：

    • 架构组件的延迟加载

    • 路径项的并行解析

    • 选择性嵌入生成（省略冗余描述）

This server cannot be installed

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Maintenance

ActivityInactive
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