21개 플랫폼을 병렬로 검색하고 구조화된 JSON을 반환하는 MCP 서버입니다. Model Context Protocol SDK로 구축되었습니다.
Claude Desktop, VS Code, Cursor 또는 모든 MCP 클라이언트에 연결하여 단일 도구 호출로 코드 레지스트리, 학술 논문, 소셜 플랫폼 및 기술 블로그를 검색하세요.
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Related MCP server: research-dispatcher-mcp
MCP 클라이언트 설정에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"scout": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "scout-cli"]
}
}
}docker build -t scout-mcp .
docker run -i scout-mcpDockerfile은 stdio를 통해 MCP 서버를 실행하는 최소한의 node:24-alpine 이미지를 빌드합니다.
git clone https://github.com/bartonguestier1725-collab/scout-mcp.git
cd scout-mcp
npm install
npm run build
node build/index.js모든 설정은 환경 변수를 통해 이루어집니다. 대부분의 도구는 키 없이도 작동합니다. 선택적 키를 사용하면 추가 소스를 잠금 해제하거나 속도 제한을 높일 수 있습니다.
변수 | 필수 여부 | 설명 |
|
| X/Twitter 검색을 위한 xAI API 키 |
| 권장 | GitHub 속도 제한 상향 |
|
| YouTube Data API v3 키 |
|
| Product Hunt API 자격 증명 |
|
| Reddit API 자격 증명 |
| 선택 | Qiita 속도 제한 상향 |
| 선택 | Semantic Scholar 전용 속도 제한 |
| 선택 | StackExchange 전용 속도 제한 |
각 도구는 해당 소스에 직접 API 호출을 수행하고, 응답을 파싱하여 일관된 필드(title, url, source, created_at 등)를 가진 정규화된 JSON을 반환합니다. scout_report 도구는 Promise.allSettled를 사용하여 여러 검색을 병렬로 실행하므로, 하나의 소스에서 오류가 발생해도 다른 소스에 영향을 주지 않습니다.
전송 방식: stdio (표준 MCP 전송). 서버는 stdin에서 JSON-RPC 메시지를 읽고 stdout으로 응답을 씁니다.
scout-mcp는 x402 프로토콜(Base 네트워크의 USDC 소액 결제)을 통해 https://scout.hugen.tokyo에서 유료 HTTP API로도 실행됩니다. 이 모드는 동일한 도구 구현을 사용하지만 결제 미들웨어가 포함된 REST 엔드포인트로 노출합니다.
MIT
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npm, PyPI & crates.io intel for AI agents: versions, popularity, deps, health. No API keys.
Package intelligence for AI agents across npm, PyPI, crates.io and deps.dev. No API keys.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/bartonguestier1725-collab/scout-mcp'
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