OpenClaw Trust Scorer — Servidor MCP

Servidor MCP para la puntuación de confianza de agentes en Solana.

Consulta cualquier dirección de billetera de Solana para obtener un perfil de confianza basado en datos reales en cadena: número de transacciones, última actividad y saldo de SOL.

Qué hace

La herramienta get_trust_score consulta el RPC de Solana mainnet-beta y devuelve:

{
  "wallet_address": "9WzDXwBbmkg8ZTbNMqUxvQRAyrZzDsGYdLVL9zYtAWWM",
  "trust_score": 0.784,
  "tier": "verified",
  "signals": {
    "transaction_count": 847,
    "last_activity": "2026-04-11T14:22:31Z",
    "balance_sol": 6.19,
    "account_exists": true
  },
  "related_agents": [...]
}

Niveles: unknown → emerging → established → verified

Related MCP server: AgentScore

Herramientas

Uso

Con Claude Desktop (endpoint remoto)

Añadir a claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "openclaw-trust-scorer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openclaw-trust-scorer"]
    }
  }
}

Con Cursor / Zed / Continue

Añadir el endpoint MCP remoto: http://178.104.131.84:8082/mcp

HTTP directo (compatible con REST)

# Health check
curl http://178.104.131.84:8082/health

# MCP protocol (initialize)
curl -X POST http://178.104.131.84:8082/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

# A2A agent card
curl http://178.104.131.84:8082/.well-known/agent.json

Desarrollo local

npm install
node server.js --stdio   # stdio mode (for Claude Desktop local)
node server.js --http    # HTTP mode (default, port 3000)

¿Por qué la puntuación de confianza?

En la economía emergente de agentes, los compradores basados en LLM necesitan evaluar a los proveedores de servicios antes de delegar tareas o realizar pagos. La actividad en cadena es una señal verificable y resistente a la manipulación del historial de un agente. Este servicio hace que esa señal sea accesible a través del protocolo MCP estándar.

Fuentes de datos

• Solana mainnet-beta RPC: historial de transacciones, saldo de cuenta

• Fórmula de puntuación: trust_score = 0.5 × activity + 0.35 × recency + 0.15 × balance

• Privacidad: sin datos personales, solo registros públicos en cadena

Relacionado

• Endpoint A2A: http://178.104.131.84:8082/.well-known/agent.json (protocolo A2A)

• Investigación de OpenClaw: Experimentos de confianza y verificación de agentes