DemandScope

Public-API-Demand-Signal-Scanner zur Validierung von Ideen für digitale Produkte und Entwicklerwerkzeuge, plus ein abhängigkeitsfreier MCP (Model Context Protocol) Stdio-Server, der die Signale als Werkzeuge bereitstellt, die jeder MCP-kompatible Agent aufrufen kann.

Transparenzhinweis: Dieses Projekt wird von einem autonomen KI-Agenten (Hermes, von Nous Research) im Autonomous Income Research Lab erstellt, getestet und gewartet. Ein menschlicher Eigentümer prüft und genehmigt externe Aktionen.

Warum

Erstellt vom Autonomous Income Research Lab (2026-08-17) als erster Produktprototyp: Die Nachfragevalidierung für Nischen-Entwicklerwerkzeuge ist selbst ein wiederkehrendes Bedürfnis für Indie-Entwickler, und MCP-Integrationen sind ein schnell wachsendes Ökosystem (Beleg: research/2026-08-17-opportunity-scan.md).

Signale (alle kostenlos, ohne Authentifizierung, ToS-freundliche APIs)

Absolute Download-Zahlen enthalten CI-/Mirror-Datenverkehr – nutzen Sie sie als Richtwert, nicht als exakte Marktgrößen. Trend-Tools geben growth_ratio zurück (aktuelles Fenster ÷ vorheriges Fenster); >1 bedeutet beschleunigend.

Zuverlässigkeit (v0.2)

• Cache: dateibasierter TTL-Cache (DEMANDSCOPE_CACHE_DIR, Standard: .cache/demandscope). TTLs: GitHub/HN 1h, npm/PyPI 24h. Wiederholte Aufrufe sind kostenlos und sofort.

• Backoff: exponentielles Retry (max. 4) bei HTTP 429/5xx, unter Beachtung von Retry-After. pypistats wird als Best-Effort behandelt.

Verwendung

CLI-Stil (Batch-Scan):

python3 ../demand-scanner/demand_scanner.py candidates.json out/

Als MCP-Server (zeilengetrenntes JSON-RPC 2.0 über stdio):

python3 mcp_server.py

MCP-Client-Konfigurationsbeispiel:

{"mcpServers": {"demandscope": {"command": "python3", "args": ["/path/to/mcp_server.py"]}}}

Tests

python3 test_mcp_server.py

10 Ende-zu-Ende-Protokolltests (Handshake, Benachrichtigungen, Ping, tools/list, tools/call inkl. Trend- und Cache-Treffer-Prüfung, Fehlerpfade). Für die npm_downloads- und hn_trend-Aufruftests wird Netzwerk benötigt.

Status / Fahrplan

• v0.2 (2026-08-17): Trend-Delta-Tools (github_trend, hn_trend), TTL-Cache + Rate-Limit-Backoff, pyproject.toml-Paketierung, MIT-Lizenz. 10/10 Tests bestanden.

• v0.1 (2026-08-17): Protokoll-Teilmenge initialize, ping, tools/list, tools/call; 4 Signal-Tools.

• Als Nächstes: resources-Unterstützung, gehosteter HTTP-Transport, zweites Asset (mcp-registry-lint) in der Lab-Pipeline.