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LeanRigor MCP Server

by badrabbitt

LeanRigor

Weniger Kontext. Vollständige technische Disziplin.

Ein lokales, host-übergreifendes Engineering-Framework. LeanRigor entfernt unnötigen Kontext aus Coding-Agent-Sitzungen, während die Design-, Test-, Sicherheits- und Verifikationsschranken erhalten bleiben, die das Risikoniveau der Aufgabe tatsächlich erfordert.

npx leanrigor init

Der Vertrag

Dies ist der Teil, der vor den Zahlen gelesen werden sollte.

  • Erforderliche Engineering-Schranken werden niemals entfernt, um Token zu sparen. Verifikation ist auf jedem Risikoniveau obligatorisch; eine kritische Aufgabe darf ihr Bedrohungsmodell, ihre Freigabe oder ihren Rollback-Plan aus keinem Grund überspringen, einschließlich eines Token-Budgets.

  • Einsparungen zählen nur für bestandene Arbeit. Eine Reduktion, die durch die Erstellung einer falschen Antwort erzielt wird, ist keine Reduktion und wird von jeder Gesamtsumme ausgeschlossen.

  • Jede Zahl gibt ihren Messmodus und ihre Abdeckung an. Eine lokale Schätzung wird niemals als Provider-Nutzung bezeichnet, und zwei Messmodi werden niemals ohne Kennzeichnung zu einer Gesamtsumme addiert.

  • Nichts wird zerstört. Jede Projektion trägt einen Handle, der die ursprünglichen Bytes wiederherstellt, oder ist explizit als nur-zusammenfassend markiert.

  • Telemetrie ist standardmäßig deaktiviert, und leanrigor telemetry inspect gibt die genaue Nutzlast aus, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

  • Energiewerte sind versionierte Schätzbereiche, niemals Rechenzentrumsmessungen. Siehe docs/environmental-methodology.md.

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Gemessenes Ergebnis

Aus dem deterministischen Korpus in evals/, mit einem Befehl reproduzierbar:

npx leanrigor benchmark

Metrik

Wert

Fälle

Messung

Mediane Kontextreduktion

93,3%

8 bestanden

nur Byte

Delta der Bestehensrate vs. Basislinie

0,0 Punkte

8

deterministischer Prüfer

Abschlussrate

100%

8

Fallbezogene Zahlen, das rohe Ergebnis und das Freigabeurteil finden Sie in docs/benchmarks/. Jeder dortige Prozentsatz gibt die Fallanzahl und den dahinterstehenden Messmodus an.

Was dies nicht behauptet. Diese Fälle messen, was LeanRigors eigene Transformationen mit einer Nutzlast anstellen – kein Modell ist beteiligt.

Fähigkeitsbewertung

Die Fähigkeiten wurden nun gegen ein echtes Modell (Codex CLI, gpt-5.5) bewertet, Basislinie versus mit-Fähigkeit, mit deterministischen Prüfungen:

Fähigkeit

Basislinie

Mit Fähigkeit

Steigerung

Wiederholungen

senior-system-design

2/6

6/6

+66,7 Punkte

1

product-brainstorming

0/5

4/5

+80,0 Punkte

1

verification

16/20

18/20

+10,0 Punkte

4

Alle drei Auslösebeschreibungen sind begrenzt: Der Router hat bei keinem der neun Nicht-Auslöse-Prompts eine davon ausgewählt.

Zitieren Sie diese Zahlen nicht ohne den Vorbehalt. Das dreimalige Ausführen der verification-Suite mit einer unveränderten Konfiguration ergab +40, +20 und −20 Punkte. Eine Schwankung von 60 Punkten bedeutet, dass alles unter etwa zwanzig Punkten bei n=1 Rauschen ist, und die beiden großen Ergebnisse oben sind Einzelläufe. Die vollständige Beschreibung, einschließlich der fünf im Evaluierungs-Framework selbst gefundenen Fehler und der zwei in den Fähigkeiten gefundenen, finden Sie in docs/benchmarks/skill-eval.md.

Was es tut

Komponente

Aufgabe

MCP-Gateway

Stellt Ihrem Host 4 Tools anstelle von 200 zur Verfügung. Tools werden gesucht, nicht gesendet; große Ergebnisse werden lokal gespeichert und als kompakte, handle-gestützte Projektion zurückgegeben.

TokenLeaf-Engine

Misst, was tatsächlich gespart wurde, pro Messmodus, und weigert sich, Einsparungen aus fehlgeschlagener Arbeit zu zählen.

Rigor-Gates

Klassifiziert das Aufgabenrisiko deterministisch – kein Modellaufruf – und wählt die kleinste ausreichende Menge an Engineering-Schranken aus.

Verifizierte Fähigkeiten

Drei portable Agent-Fähigkeiten mit Lizenzen, Herkunftsnachweisen, Kontextbudgets und Evaluierungssuiten.

Unterstützte Hosts

Host

Status

Claude Code

unterstützt

Codex

unterstützt

Gemini CLI

noch nicht; Adapter geplant

leanrigor init erkennt, was installiert ist, zeigt jede Dateiänderung in der Vorschau an, sichert alles, was es ändert, und schreibt nie, bevor Sie bestätigen.

Befehle

npx leanrigor init              # install, with a preview and confirmation
npx leanrigor init --dry-run    # show the plan, write nothing
npx leanrigor init --uninstall  # restore the original files
npx leanrigor doctor            # diagnose the installation
npx leanrigor mcp serve         # run the gateway (hosts launch this)
npx leanrigor benchmark         # run the reproducible benchmark
npx leanrigor report            # local session report
npx leanrigor report --share    # local SVG card, aggregate counts only
npx leanrigor skills list
npx leanrigor skills install verification
npx leanrigor telemetry status

Datenschutz-Standardeinstellungen

Kein Konto. Kein eigener Netzwerkaufruf, bis Sie die Telemetrie aktivieren. Prompts, Quellcode, Dateipfade, Repository-Namen und Tool-Nutzlasten werden niemals an irgendwohin gesendet, bei keiner Einstellung – die Ledger- und Telemetrieschemata haben kein Feld, das sie transportieren könnte. Siehe docs/privacy.md.

Deinstallation

npx leanrigor init --uninstall

Dateien werden auf ihre ursprünglichen Bytes zurückgesetzt. Das Einzige, was zurückbleibt, ist ein nur-anfügbarer Prüfdatensatz unter .leanrigor/.

Aktuelle Einschränkungen

Klartext, weil ein Framework, das sich selbst überschätzt, schlimmer ist als keins:

  • Zwei der drei Fähigkeitssteigerungsergebnisse sind n=1, und die Lauf-zu-Lauf-Varianz bei dieser Suite hat 60 Punkte erreicht. Führen Sie sie mit --repeat erneut aus, bevor Sie sich darauf verlassen.

  • Vier der fünf verification-Fälle unterscheiden nicht – die Basislinie besteht sie jedes Mal, also messen sie nichts. Diese Suite braucht schwierigere Fälle.

  • Ablation wurde nicht durchgeführt. Es wurde noch kein Abschnitt einer Fähigkeit nachgewiesen, der den Kontext, den er kostet, wert ist.

  • Jeder Fähigkeitswert stammt von einer CLI und einem Modell.

  • Die Bedingungen gateway+workflow und gateway+workflow+skill des Benchmarks sind noch nicht implementiert; heute laufen nur baseline und gateway.

  • Die Risikoklassifizierung basiert auf Regex und Pfaden. Sie ist bewusst konservativ und wird überklassifizieren, bevor sie unterklassifiziert, aber sie ist nicht clever.

  • Der Codex-Adapter schreibt config.toml um, wodurch TOML-Kommentare verloren gehen. Der Installationsplan warnt davor und das Original wird gesichert.

  • Noch kein Gemini CLI-Adapter.

  • Das veröffentlichte Paket bündelt die internen @leanrigor/*-Workspaces; diese APIs sind nicht stabil und werden nicht separat veröffentlicht.

Dokumentation

Mitwirken

Begrenzte, eigenständige Erweiterungsoberflächen sind in docs/extensions/ dokumentiert: Projektoren, Host-Adapter und Fähigkeitspakete. Jede hat einen Abnahmevertrag, sodass ein Beitrag anhand eines festgelegten Kriteriums beurteilt werden kann, nicht nach der Laune eines Betreuers.

Lizenz

Apache-2.0. Hinweise zu Drittanbietern und das Wiederverwendungs-Ledger befinden sich in THIRD_PARTY_NOTICES.md. Es wurden keine Quellen oder Texte von Drittanbietern in dieses Repository kopiert.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

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