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Task Tracker MCP Server

Name: Task Tracker MCP Server
Author: azamafridi23

by azamafridi23

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Python

Remote

📋 タスクトラッカー MCP サーバー

Python で FastMCP を使用し、uv で管理された実用的な Model Context Protocol (MCP) サーバーです。このサーバーは、AI アシスタント（Claude Desktop、Cursor、Antigravity など）に構造化されたタスク管理機能を提供します。

🌟 概要

Model Context Protocol (MCP) は、LLM や AI アプリケーションが外部ツールやデータソースと安全かつシームレスに連携できるようにするオープンスタンダードです。

このプロジェクトは、MCP の 3 つのコアプリミティブを実装しています。

🛠️ ツール: モデルがアクションを実行できる呼び出し可能な関数（add_task、complete_task、delete_task）。
📦 リソース: モデルが状態を検査できる読み取り専用のデータ URI（tasks://all、tasks://pending）。
💡 プロンプト: AI に複雑なワークフロー（例：タスク分析と優先順位付け）を実行させるための定義済みプロンプトテンプレート。

flowchart LR
    Host["AI Host / Application<br/>(Claude Desktop / Cursor / Antigravity)"] 
    Client["MCP Client<br/>(Protocol Handler)"]
    Server["Task Tracker MCP Server<br/>(FastMCP)"]
    
    Host <--> Client
    Client <--> Server
    
    subgraph ServerCapabilities ["Server Capabilities"]
        Tools["🛠️ Tools<br/>add_task, complete_task, delete_task"]
        Resources["📦 Resources<br/>tasks://all, tasks://pending"]
        Prompts["💡 Prompts<br/>task_summary_prompt"]
    end
    
    Server --- ServerCapabilities

🚀 機能と MCP プリミティブ

1. ツール（アクション）

ツール	引数	説明
`add_task`	`title: str`、`description: str = ""`	一意の ID と ISO タイムスタンプを持つ新しいタスクを追加します。
`complete_task`	`task_id: int`	タスクのステータスを `"completed"` に変更し、完了タイムスタンプを追加します。
`delete_task`	`task_id: int`	ID でタスクを削除し、削除されたオブジェクトを返します。

2. リソース（読み取り専用データ）

リソース URI	説明
`tasks://all`	すべてのタスクを絵文字（`✅` は完了、`⏳` は保留中）でフォーマットして返します。
`tasks://pending`	アクティブ/保留中のタスクのみをフィルタリングして返します。

3. プロンプト（ガイド付きワークフロー）

プロンプト	説明
`task_summary_prompt`	AI アシスタントが保留中と完了したタスクを分析し、期限切れの項目を特定し、`tasks://all` を使用して次のアクションを推奨するようにガイドします。

📦 `uv` を使ったはじめ方

このプロジェクトは、Astral 社が Rust で開発した非常に高速な Python パッケージ兼プロジェクトマネージャーである uv を使用して構築・管理されています。

1. `uv` のインストール

macOS / Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

インストールの確認:

uv --version

2. リポジトリのクローンとセットアップ

git clone https://github.com/<your-username>/task-tracker-mcp.git
cd task-tracker-mcp

3. 依存関係のインストール

uv は自動的に仮想環境（.venv）を作成し、必要な依存関係をすべてインストールします:

uv sync

🧪 サーバーのテスト

組み込みの非同期クライアント（test_client.py）を実行できます。これはすべてのツール、リソース、プロンプトを実行します:

uv run test_client.py

期待される出力:

🚀 Starting FastMCP Test Client...
==================================================

1. Listing Available Tools:
   Found 3 tools: ['add_task', 'complete_task', 'delete_task']

2. Calling 'add_task' Tool:
   Task 1 Response: {"id":1,"title":"Learn MCP", ...}
   Task 2 Response: {"id":2,"title":"Master uv", ...}

3. Listing Available Resources:
   Found 2 resources: [AnyUrl('tasks://all'), AnyUrl('tasks://pending')]

4. Reading 'tasks://all' Resource:
   Current Tasks:
   ⏳ [1] Learn MCP
   ⏳ [2] Master uv

5. Completing Task ID 1:
   Completed Result: {"id":1, "status":"completed", ...}

6. Reading 'tasks://pending' Resource:
   Pending Tasks:
   ⏳ [2] Master uv

7. Listing Available Prompts:
   Found 1 prompts: ['task_summary_prompt']

8. Deleting Task ID 2:
   Delete Result: {"success": true, "deleted": {"id": 2, ...}}

==================================================
✨ All MCP Server tests completed successfully!

🔌 接続と検査

1. FastMCP CLI インスペクターと開発ツール

FastMCP 3.x には、サーバーを検査およびデバッグするための組み込み CLI コマンドが用意されています:

インタラクティブ Web インスペクター:
```
uv run fastmcp dev inspector task_server.py
```
サーバーサマリーの検査:
```
uv run fastmcp inspect task_server.py
```
すべてのツールの一覧表示:
```
uv run fastmcp list task_server.py
```
スタンドアロンサーバーの実行:
```
uv run fastmcp run task_server.py
```

2. Claude Desktop との統合

サーバー設定を claude_desktop_config.json に追加します:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "task-tracker": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/task-tracker-mcp",
        "run",
        "task_server.py"
      ]
    }
  }
}

📁 プロジェクト構造

Task Tracker MCP/
├── pyproject.toml         # Dependency & project metadata (managed by uv)
├── task_server.py         # MCP Server definitions (tools, resources, prompts)
├── test_client.py         # FastMCP async automated test client
├── src/
│   └── task_tracker_mcp/  # Python package entrypoint
│       └── __init__.py
├── .python-version        # Locked Python version
├── .gitignore             # Python & uv exclusions
└── README.md              # Documentation

💡 主要な `uv` コマンド早見表

コマンド	説明
`uv init`	`pyproject.toml` で新しい Python プロジェクトを初期化します
`uv add <pkg>`	依存関係を `pyproject.toml` に追加し、`.venv` にインストールします
`uv remove <pkg>`	依存関係を削除します
`uv run <script.py>`	分離されたプロジェクト環境内で任意の Python スクリプトを実行します
`uv sync`	`uv.lock` とインストール済みパッケージを同期します
`uv venv`	仮想環境を明示的に作成します

🛠️ 次のステップと拡張

永続ストレージ: インメモリリストを aiosqlite または sqlite3 を使用した SQLite に置き換えます。
優先度と期限: タスクの優先度フラグ（low、medium、high）と期限フィルターを追加します。
検索ツール: タイトルと説明を検索する search_tasks(query: str) ツールを追加します。
認証: FastMCP 認証プロバイダーでエンドポイントを保護します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

This server cannot be installed

license - not tested

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

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