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ayushsinghvi92

SEO AI Assistant

by ayushsinghvi92
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Remote

アプリSEO AI

Google 広告キーワード プランナーとの統合による SEO 自動化と AI を活用した最適化のためのアプリケーション。

特徴

  • Google Ads API を使用したキーワード調査

  • SERP分析

  • 競合分析

  • SEOの推奨事項

  • AIアシスタント向けMCP（モデルコンテキストプロトコル）統合

Related MCP server: Haloscan MCP Server

前提条件

  • Node.js (v14以上)

  • npmまたはyarn

  • API アクセス権を持つ Google 広告アカウント

  • Google Ads API が有効になっている Google Cloud Platform プロジェクト

設定

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/ccnn2509/app-seo-ai.git
cd app-seo-ai

2. 依存関係をインストールする

npm install

3. 環境変数を設定する

サンプル環境ファイルをコピーします。

cp .env.example .env

.envファイルを編集し、Google Ads API の認証情報を入力します。

# Server Configuration
PORT=3000
NODE_ENV=development

# Google Ads API Configuration
GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=your_developer_token
GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=your_client_id
GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET=your_client_secret
GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token
GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID=your_customer_id_without_dashes

# SERP API Configuration (optional)
SERP_API_KEY=your_serp_api_key

4. Google Ads APIのリフレッシュトークンを取得する

リフレッシュ トークンを取得するには、次のコマンドを実行します。

npm run get-token

ブラウザが開き、OAuth2認証プロセスが案内されます。リフレッシュトークンは自動的に.envファイルに保存されます。

5. サーバーを起動する

開発の場合:

npm run dev

生産の場合:

npm start

サーバーは、 .envファイルで指定されたポート (デフォルト: 3000) で起動します。

APIドキュメント

サーバーが実行中の場合、API ドキュメントは/api-docsで利用できます。

http://localhost:3000/api-docs

MCP統合

このプロジェクトにはMCP（モデルコンテキストプロトコル）統合が含まれており、AIアシスタントがAPIを利用できるようになります。MCPの設定はmcp.jsonファイルにあります。

Smithery でこれを使用するには:

  1. 鍛冶屋に行く

  2. 新しいMCPサーバーを作成する

  3. app-seo-aiリポジトリを選択する

  4. サーバー設定を構成する

  5. サーバーを展開する

利用可能なMCPツール

  • research_keywords - 特定のトピックまたはシードキーワードに関連するキーワードを検索します

  • analyze_serp - 指定されたクエリの SERP (検索エンジン結果ページ) を分析する

  • analyze_competitors - 特定のキーワードまたはドメインの競合他社を分析する

  • _health - ヘルスチェックエンドポイント

使用例

研究キーワード

// Example request to research keywords
fetch('http://localhost:3000/api/keywords/ideas?keyword=seo%20tools&language=en')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

SERPを分析する

// Example request to analyze SERP
fetch('http://localhost:3000/api/serp/analyze?query=best%20seo%20tools&location=United%20States')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

競合他社を分析する

// Example request to analyze competitors
fetch('http://localhost:3000/api/competitors/analyze?domain=example.com')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • SEO AI Assistant

    ccnn2509
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides SEO automation with tools for keyword research, SERP analysis, and competitor analysis through Google Ads API integration, enabling AI assistants to access these capabilities via MCP.
    50
    -

  • Haloscan MCP Server

    Cryptoptimiste
    A
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that integrates with the Haloscan SEO API to provide tools for keyword research, SERP analysis, and domain performance tracking. It enables users to perform comprehensive SEO tasks, including competitor analysis and visibility monitoring, within MCP-compatible clients.
    33
    203 npm
    1
    MIT

  • seo-mcp

    patchwindow
    A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    MCP server that gives AI assistants live access to Google Search Console and Bing Webmaster Tools for search performance, indexing, keyword research, and crawl health analysis directly in the chat.
    10
    9 npm
    MIT

  • MCP by Amal Alexander

    amal-alexander
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    An MCP server that connects AI assistants to SEO platforms like Google Search Console, GA4, Bing Webmaster Tools, and Adobe Analytics, enabling natural language queries about SEO performance.
    834 npm
    MIT

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