Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@a207-report-mcp Generate a unified timeline report for pediatric patient 12345"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
儿童 CKD 患者报告聚合 MCP。对应 PCP 契约 patient_report 输出位。Batch C 交付包（与 M4 随访配对）。
工具 | 类型 | 权限 | 说明 |
| 读 | 矩阵放行方（医生助手 / 营养师 / 家长助手 / 风险预警；患儿伙伴与调度 Agent 拒绝） | 聚合 M2(LIS)/M3(评估)/M4(随访)/M8(风险) 输出，生成统一时间线报告（结构化章节 + markdown 文案 + 整体状态） |
调用方身份由部署注入的环境变量
A207_CALLER解析（模型不可自证身份，缺失即 fail-closed 拒绝）， 放行范围以a207_policy权限矩阵为唯一事实源，工具入参不含caller。
Related MCP server: CardioTriage MCP Server
零跨包 import：M9 不反向查询任何 a207-* 包。各上游数据由编排层（router / PCP）显式传入：
demographics：{age_years, sex, ckd_stage, dialysis_mode}
lab_summary：来自 M2（LIS）最新化验
nutrition_assessment：来自 M3（评估）PRNT 目标 / 摄入达成率 / PEW
followup_summary：来自 M4（随访）记录 / 计划 / 依从性
pew_history：来自 M3 get_pew_history（ADR-007：存储归属 M3）
risk_level：来自 M8（风险规则）等级（L0-L3）
M9 只做结构化聚合与文案生成，是 Batch C 的"聚合 facade"。
overall_status 由以下信号合成（任一触发即升级）：
风险等级 L1/high → critical（紧急）；L2/L3/medium → caution（需关注）；L0/low/none → 基线 stable
PEW 历史趋势 worsening（来自 M3，ADR-007）→ 至少 caution
营养摄入达成率 energy_pct < 50% → 至少 caution
输出 summary_markdown 含七节：基本信息 / 最新化验 / 营养评估 / 随访与依从 / PEW 历史 / 风险等级 / 综合结论。
python -m py_compile src/a207_report_mcp/*.py
python tests/test_tools.py # 全部断言应全过报告为"快照聚合"，不含历史版本管理；多时间点对比由调用方多次调用拼装。
不消费 M10 通知能力（提醒外发在 Batch D）。
This server cannot be deployed
Review schedules, symptoms, mood, and explicitly confirmed CareClinic check-ins.
Medical RAG: semantic search for clinical guidelines, drug interactions, diagnoses & EHR data.
Medical RAG: semantic search for clinical guidelines, drug interactions, diagnoses & EHR data.
Guideline-cited biomarker analysis for chronic conditions (diabetes, lupus, cancer). Synthetic.
