feishu-cli-mcp

把官方 lark-cli 暴露成 MCP 服务，让 Agent 通过清晰的上下文协议使用飞书/ Lark CLI 的完整能力。

设计

本项目不重写飞书 API，也不手工封装 200+ CLI 命令。MCP 只做一层受控代理：

• lark_cli_run：执行任意 lark-cli 参数数组，覆盖 CLI 全部能力。

• lark_cli_schema：查询 API 方法参数、响应、身份和 scopes。

• lark_cli_help：查询服务或命令帮助，发现快捷命令。

• lark_cli_auth_status：检查登录、scope 和身份状态。

Agent 上下文通过 MCP Resources / Prompts 暴露：

• lark://agent-guide：Agent 使用规则。

• lark://command-model：快捷命令、API 命令、Raw API 的选择顺序。

• lark://skills：官方 CLI 覆盖的业务域。

• lark://security：写操作、scope、Docker 和 HTTP 安全规则。

• lark://schema/{method}：动态读取某个 API 方法 schema。

• lark_plan_command：让 Agent 先规划命令。

• lark_safe_write：让 Agent 走 schema、dry-run、用户确认流程。

Related MCP server: mcp-cli-gemini

Agent 协议

Agent 必须按这个顺序使用：

1. 读 lark://agent-guide 和 lark://command-model。

2. 优先查 lark_cli_help，选择 +shortcut。

3. 快捷命令不够时，用 lark_cli_schema 查 API 命令。

4. API 命令不够时，才用 lark_cli_run 调 raw api METHOD /open-apis/...。

5. 读操作用 intent=read。

6. 写操作用 intent=write，先 help/schema，能 dry-run 就先 dry-run。

7. intent=write 或 intent=auth_config 必须传 confirm=true，否则服务拒绝执行。

8. 机器读取优先加 --format json。

示例：

{
  "tool": "lark_cli_run",
  "arguments": {
    "args": ["calendar", "+agenda", "--format", "json"],
    "intent": "read"
  }
}

写操作示例：

{
  "tool": "lark_cli_run",
  "arguments": {
    "args": ["im", "+messages-send", "--chat-id", "oc_xxx", "--text", "hello", "--dry-run"],
    "intent": "write",
    "confirm": true
  }
}

本地运行

npm install
npm run build
node dist/index.js --transport stdio

HTTP：

copy .env.example .env
npm run build
node dist/index.js --transport http

MCP URL：

http://127.0.0.1:3333/mcp

如果设置了 MCP_HTTP_TOKEN，客户端需要传：

Authorization: Bearer <token>

Docker / Unraid

cp .env.example .env
docker compose up -d --build

Unraid 模板关键配置：

• Repository/Image: feishu-cli-mcp:latest 或你的 GitHub 镜像地址

• WebUI / MCP URL: http://<unraid-ip>:3333/mcp

• Port: 3333:3333

• Volume: /mnt/user/appdata/feishu-cli-mcp/lark-cli:/data/lark-cli

• Env:

  • MCP_TRANSPORT=http

  • MCP_HOST=0.0.0.0

  • MCP_PORT=3333

  • MCP_HTTP_TOKEN=<强随机 token>

  • LARK_CLI_HOME=/data/lark-cli

持久化点是 /data/lark-cli。这里保存 CLI 配置和授权状态。

初始化飞书授权

容器启动后，通过 MCP 执行：

{
  "tool": "lark_cli_run",
  "arguments": {
    "args": ["config", "init", "--new"],
    "intent": "auth_config",
    "confirm": true
  }
}

然后登录：

{
  "tool": "lark_cli_run",
  "arguments": {
    "args": ["auth", "login", "--recommend", "--no-wait"],
    "intent": "auth_config",
    "confirm": true
  }
}

把 CLI 输出里的授权 URL 发给用户完成浏览器授权。

验证

npm run check
docker compose up -d --build
curl http://127.0.0.1:3333/healthz