MCP를 사용한 로그 분석기

AI 어시스턴트가 분석, 검색 및 상관관계를 위해 AWS CloudWatch Logs에 액세스할 수 있도록 하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

🏗️ 건축

Related MCP server: CloudWatch Logs MCP Server

🔌 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)

Anthropic에서 설명한 대로:

MCP는 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. MCP는 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같습니다. USB-C가 다양한 주변 기기 및 액세서리에 기기를 연결하는 표준화된 방식을 제공하는 것처럼, MCP는 AI 모델을 다양한 데이터 소스 및 도구에 연결하는 표준화된 방식을 제공합니다.

이 저장소는 Claude와 같은 AI 비서가 AWS 계정의 CloudWatch 로그와 상호 작용할 수 있도록 하는 클라이언트 및 서버 예시입니다. MCP에 대해 자세히 알아보려면 소개 부분을 읽어보세요.

✨ 특징

• CloudWatch 로그 그룹을 탐색하고 검색합니다.

• CloudWatch Logs Insights 쿼리 구문을 사용하여 로그 검색

• 로그 요약을 생성하고 오류 패턴을 식별합니다.

• 여러 AWS 서비스의 로그 상관 관계 분석

• Claude와 같은 보조자를 위한 AI 최적화 도구

자세한 기능 목록

🚀 설치

필수 조건

• uv Python 패키지 및 프로젝트 관리자

• CloudWatch Logs가 있는 AWS 계정

• 구성된 AWS 자격 증명

설정

지엑스피1

🚦 빠른 시작

1. 여기에 설명된 대로 AWS 자격 증명을 구성했는지 확인하세요.

2. AI 통합 가이드 에 설명된 적절한 구성으로 claude_desktop_config.json 파일을 업데이트하세요.

3. 데스크톱용 Claude를 열고 채팅을 시작하세요!

더 많은 예와 고급 사용법을 보려면 자세한 사용 가이드를 참조하세요.

🤖 AI 통합

이 프로젝트는 Claude for Desktop과 같은 AI 비서와 쉽게 통합될 수 있습니다. 자세한 내용은 AI 통합 가이드를 참조하세요.

📚 문서

• 자세한 기능

• 사용 가이드

• AWS 구성

• 아키텍처 세부 정보

• AI 통합

• 문제 해결

🔒 보안

자세한 내용은 기여를 참조하세요.

📄 라이센스

이 프로젝트는 Apache-2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다.