MCP エージェント オーケストレーション システム

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を使用した状態ベースのエージェント オーケストレーション システムの Python 実装。

MCPとは何ですか?

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、アプリケーションがLLMに標準化された方法でコンテキストを提供することを可能にし、コンテキスト提供の懸念をLLMとの実際のやり取りから分離します。MCPを使用すると、以下の情報を公開するサーバーを構築できます。

• リソース: LLMに情報を提供するデータソース

• ツール: LLMがアクションを実行できるようにする機能

• プロンプト: LLMインタラクション用の再利用可能なテンプレート

Related MCP server: Stratum MCP Server

インストール

前提条件

• Python 3.10以上

• MCP Python SDK 1.2.0 以上

環境の設定

uvの使用（推奨）

# Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create a new directory for our project
uv init mcp-agents-orchestra
cd mcp-agents-orchestra

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx

pipの使用

# Create a new directory for our project
mkdir mcp-agents-orchestra
cd mcp-agents-orchestra

# Create a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Unix/macOS
venv\Scripts\activate     # On Windows

# Install dependencies
pip install "mcp[cli]" httpx

プロジェクトファイルの複製またはダウンロード

プロジェクト ファイルをディレクトリに配置します。

• orchestrator.py - ステートマシンを実装するメインの MCP サーバー

• orchestrator_client.py - オーケストレーションフローを示すクライアント

• requirements.txt - プロジェクトの依存関係

• .gitignore - Git 無視ファイル

プロジェクト構造

• orchestrator.py - ステートマシンを実装するメインの MCP サーバー

• orchestrator_client.py - オーケストレーションフローを示すクライアント

• requirements.txt - プロジェクトの依存関係

オーケストレーションシステムの実行

1. テストのためにオーケストレーション サーバーを直接起動します。

python orchestrator.py

2. 別のターミナルでクライアントを実行し、オーケストレーションの動作を確認します。

python orchestrator_client.py

Claude for Desktopとの統合

1.デスクトップ版Claudeをインストールする

Claude for Desktopがインストールされていることを確認してください。最新バージョンはAnthropicのウェブサイトからダウンロードできます。

2. デスクトップ用にClaudeを設定する

1. Claude for Desktop の構成ファイルを開きます。

   macOS/Linux:

   # Create or edit the configuration file
   code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

   ウィンドウズ:

   # Path may vary depending on your Windows version
   code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. オーケストレータ サーバーの構成を追加します。

   {
       "mcpServers": {
           "agent-orchestrator": {
               "command": "python",
               "args": [
                   "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/orchestrator.py"
               ]
           }
       }
   }

   パスを、orchestrator.py ファイルへの絶対パスに置き換えます。

3. 設定ファイルを保存し、Claude for Desktop を再起動します。

3. ClaudeでのOrchestratorの使用

設定が完了すると、次のことが可能になります。

1. デスクトップ版Claudeを開く

2. サイドバーのMCPサーバーアイコンをクリックします

3. 利用可能なサーバーのリストから「agent-orchestrator」を選択します

4. オーケストレーションシステムとのやり取りを開始する

クロードは次のことができるようになります:

• 異なるエージェント状態間の遷移

• ナレッジベースから情報を保存および取得する

• 状態遷移を通じて会話のコンテキストを維持する

• 州固有のプロンプトにアクセスする

エージェント国家

オーケストレーション システムは、次の状態を持つステート マシンを実装します。

• IDLE : 指示を待っています

• 計画：タスクの構造化された計画を作成する

• リサーチ：タスクに必要な情報を収集する

• 実行：計画された行動を実行する

• レビュー：結果を評価し、次のステップを決定する

• エラー: エラーや予期しない状況の処理

システムのカスタマイズ

新しい州の追加

1. 状態をorchestrator.pyのAgentState列挙型に追加します。

2. 新しい状態のためのプロンプト関数を作成する

3. _get_available_transitions()の遷移ロジックを更新します

4. リソースアクセス関数に新しい状態のハンドラーを追加する

カスタムツールの作成

@mcp.tool()で装飾された関数を作成して新しいツールを追加します。

@mcp.tool()
def my_custom_tool(arg1: str, arg2: int, ctx: Context) -> str:
    """Description of what this tool does
    
    Args:
        arg1: Description of arg1
        arg2: Description of arg2
    """
    # Implementation here
    return "Result"

開発とテスト

MCP CLIの使用

MCP CLI は開発とテストのためのツールを提供します。

# Install MCP CLI if you haven't already
pip install "mcp[cli]"

# Test your server with the MCP Inspector
mcp dev orchestrator.py

# Install in Claude Desktop
mcp install orchestrator.py

Pythonによる手動テスト

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

async with stdio_client(StdioServerParameters(command="python", args=["orchestrator.py"])) as (read, write):
    async with ClientSession(read, write) as session:
        await session.initialize()
        # Test state transitions
        await session.call_tool("transition_state", arguments={"new_state": "PLANNING"})

リソース

• MCP Python SDK ドキュメント

• モデルコンテキストプロトコル仕様

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。