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trykittai-mcp-server

by avivshafir
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Python
Remote

TryKitt.ai mcp 서버

TryKitt.ai API를 사용하여 이메일 확인 및 검색 기능을 제공하는 FastMCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 이 서버를 통해 AI 비서가 높은 정확도와 낮은 반송률로 B2B 이메일 주소를 찾고 검증할 수 있습니다.

특징

  • 이메일 확인 : 고급 SMTP 및 Catchall 확인을 통해 이메일 주소를 확인합니다.

  • 이메일 찾기 : 이름과 회사 도메인을 사용하여 개인의 이메일 주소를 찾습니다.

  • 작업 관리 : 이메일 확인/작업 찾기 추적 및 모니터링

  • 실시간 처리 : 이메일 작업에 대한 즉각적인 결과를 얻으세요

  • 높은 정확도 : <0.1%의 반송률을 제공하는 TryKitt.ai의 고급 검증 알고리즘을 활용합니다.

Related MCP server: Graphiti MCP Server

설치

  1. 이 저장소를 복제하세요:

지엑스피1

  1. uv를 사용하여 새로운 Python 환경을 초기화합니다.

# Initialize a new uv project (if starting fresh)
uv init

# Or create a virtual environment
uv venv

# Activate the virtual environment
source .venv/bin/activate  # On macOS/Linux

  1. uv를 사용하여 종속성을 설치합니다.

# Using uv (recommended)
uv sync

설정

  1. TryKitt.ai API 키를 받으세요:

    • TryKitt.ai를 방문하세요

    • 계정에 가입하세요

    • API 설정으로 이동하여 API 키를 받으세요.

  2. API 키를 환경 변수로 설정하세요.

export TRYKITT_API_KEY="your_api_key_here"

또는 프로젝트 루트에 .env 파일을 만듭니다.

TRYKITT_API_KEY=your_api_key_here

용법

서버 실행

FastMCP 서버를 시작합니다.

python server.py

서버가 시작되고 MCP 연결을 사용할 수 있게 됩니다.

MCP 클라이언트에 추가

이 서버를 MCP 호환 클라이언트와 함께 사용하려면 클라이언트가 이 서버에 연결되도록 구성해야 합니다.

클로드 데스크탑

Claude Desktop 구성 파일에 다음 구성을 추가하세요.

macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "trykittai": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/trykittai-mcp-server/server.py"],
      "env": {
        "TRYKITT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

다른 MCP 클라이언트

다른 MCP 호환 클라이언트의 경우 다음에 연결하도록 구성하세요.

  • 명령어 : python

  • 인수 : ["/path/to/your/trykittai-mcp-server/server.py"]

  • 환경 변수 : TRYKITT_API_KEY=your_api_key_here

uv와 함께 사용

uv를 사용하는 경우 다음을 사용하여 서버를 실행할 수도 있습니다.

{
  "mcpServers": {
    "trykittai": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "server.py"],
      "cwd": "/path/to/your/trykittai-mcp-server",
      "env": {
        "TRYKITT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

참고 : /path/to/your/trykittai-mcp-server 프로젝트 디렉토리의 실제 절대 경로로 바꾸고, your_api_key_here 실제 TryKitt.ai API 키로 바꾸세요.

사용 가능한 도구

1. 이메일 인증( verify_email_send )

이메일 주소가 유효하고 전달 가능한지 확인하세요.

매개변수:

  • email (필수): 확인할 이메일 주소

  • custom_data (선택 사항): 요청과 연결할 사용자 정의 데이터

예:

result = await verify_email_send("john.doe@example.com")

2. 이메일 찾기( find_email )

이름과 회사 도메인을 기반으로 해당 사람의 이메일 주소를 찾아보세요.

매개변수:

  • full_name (필수): 해당 사람의 전체 이름

  • domain (필수): 회사 도메인 또는 웹사이트

  • linkedin_url (선택 사항): 정확도를 높이기 위한 LinkedIn 프로필 URL

  • custom_data (선택 사항): 요청과 연결할 사용자 정의 데이터

예:

result = await find_email(
    full_name="John Doe",
    domain="example.com",
    linkedin_url="https://linkedin.com/in/johndoe"
)

3. 작업 상태( get_job_status )

이전에 제출한 작업의 상태를 확인합니다.

매개변수:

  • job_id (필수): 확인할 작업의 ID

예:

result = await get_job_status("job_123456")

4. 작업 목록( list_jobs )

모든 작업을 나열합니다(참고: 이 엔드포인트는 가용성이 제한될 수 있습니다).

예:

result = await list_jobs()

API 응답 형식

이메일 확인 성공

{
  "id": "job_123456",
  "status": "completed",
  "result": {
    "email": "john.doe@example.com",
    "valid": true,
    "deliverable": true,
    "confidence": 0.95,
    "verification_type": "smtp_catchall"
  }
}

성공적인 이메일 찾기

{
  "id": "job_789012",
  "status": "completed",
  "result": {
    "email": "john.doe@example.com",
    "confidence": 0.88,
    "sources": ["pattern_matching", "web_scraping"]
  }
}

오류 처리

서버는 다양한 오류 시나리오를 처리합니다.

  • 잘못된 API 키

  • 속도 제한

  • 네트워크 시간 초과

  • 잘못된 이메일 형식입니다

  • 도메인 확인 실패

일반적인 오류 응답:

{
  "error": "Invalid API key",
  "code": 401
}

구성

환경 변수

  • TRYKITT_API_KEY : TryKitt.ai API 키(필수)

SSL 구성

서버는 TryKitt.ai의 API 엔드포인트와 작동하도록 구성되어 있습니다. 호환성을 위해 현재 SSL 검증은 비활성화되어 있습니다.

개발

프로젝트 구조

trykittai-mcp-server/
├── server.py          # Main FastMCP server implementation
├── pyproject.toml     # Project dependencies and configuration
├── uv.lock           # Dependency lock file
├── README.md         # This file
├── LICENSE           # MIT License
└── .venv/            # Virtual environment

종속성

  • fastmcp : MCP 서버 구축을 위한 FastMCP 프레임워크

  • httpx : API 요청을 위한 비동기 HTTP 클라이언트

  • pydantic : 데이터 검증 및 설정 관리

TryKitt.ai 소개

TryKitt.ai는 다음과 같은 기능을 갖춘 고급 이메일 확인 및 찾기 서비스입니다.

  • 개별 사용자에게 무제한 무료 이메일 검증을 제공합니다.

  • 고급 검증을 통해 0.1% 미만의 반송률 달성

  • 대체 솔루션보다 2~5배 더 빠르게 작동합니다.

  • 포괄적인 검증을 위해 엔터프라이즈 ID 서버를 사용합니다.

  • 작업 변경 사항을 감지하고 실제 시스템과 비교하여 검증합니다.

자세한 내용은 https://trykitt.ai/ 에서 확인하세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요

  2. 기능 브랜치 생성

  3. 변경 사항을 만드세요

  4. 해당되는 경우 테스트를 추가하세요

  5. 풀 리퀘스트 제출

지원하다

다음과 관련된 문제:

  • 이 MCP 서버: 이 저장소에서 문제를 엽니다.

  • TryKitt.ai API: TryKitt.ai 지원팀에 문의하세요

  • FastMCP 프레임워크: FastMCP 설명서 확인

변경 사항

v1.0.0

  • 이메일 확인 및 검색 기능을 갖춘 초기 릴리스

  • 작업 상태 추적

  • 실시간 처리 지원

  • FastMCP 통합

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

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