OLCP
Документация OLCP
Продукт
Спецификация продукта — одна спецификация в двух файлах. Ни одну из них нельзя реализовать по отдельности; их собственный раздел 0 предписывает объединение в единый IMPLEMENTATION_PLAN.md до написания первого кода продукта, и карточка 017 выполняет это объединение.
plan.md — базовый план: идентификация, OAuth, конфиденциальность, оценка, идемпотентность, Voice, цикл практики и четыре основных инструмента. Определяет эти области при любых конфликтах.
teaching-intelligence.md — дополняющая спецификация Teaching Intelligence: уроки, атомы знаний, Curriculum Track Compiler, Session Compiler, педагогический RAG, редакционная загрузка, классификация CEFR и Model Gateway. Определяет эти области при любых конфликтах.
context.md — стадия компании и устойчивость к риску: что этот проект не может позволить себе сломать.
identity/README.md — дизайн идентификационной системы для удалённого MCP-сервера: WorkOS AuthKit как сервер авторизации, OLCP как сервер ресурсов, сравнение провайдеров, несовершеннолетние и GDPR, конечные точки, размещение данных в ЕС.
Related MCP server: Context Intelligence Layer
Операции
execution/s0-readiness.md — что работает сегодня, что заблокировано и чек-лист ручной настройки, который разблокирует спайки идентификации. Прочитайте, прежде чем приступать к первой карточке с кодом.
Операционные контракты
agents/SOURCE.md — откуда берутся скопированные контракты агентов и почему их никогда не редактируют на месте.
agents/workflows/ — ревью, уровни риска, журнал решений, закрывающий коммит, выкатка.
agents/HOSTS.md — возможность моделирования по каждому хосту.
Исследования
Отчёты по первоисточникам, сохранённые потому, что решения, которые они поддерживают, всё ещё актуальны.
research/mcp-spec-2026-07-28-remote.md — спецификация MCP 2026-07-28 в том виде, как получена: OAuth, Streamable HTTP, согласование двух эпох, SDK и что это значит для ChatGPT.
research/openai-chatgpt-mcp-voice-research-2026-08-23.md — официальная документация MCP, Voice и OAuth по состоянию на 23 августа 2026 года. ChatGPT не объявляет
2026-07-28, а Voice-in-Chat не документирует приложения MCP.
Доказательство концепции
poc/ в корне репозитория — это сохранённый эксперимент, а не цель миграции. Он принимает learner_id и хранит состояние в JSON — и то и другое продукт запрещает. Он сохранён, потому что именно его результаты оправдали дизайн продукта, и не подлежит расширению.
poc/overview.md — гипотеза, охват, ожидаемый результат
poc/plan.md — план, которому на самом деле следовал эксперимент
poc/architecture.md — файлы, MCP-инструменты, поток данных
poc/pedagogy.md — детерминированные правила отбора
poc/running.md — запуск тестов, демо и Inspector
poc/assumptions.md — намеренные отклонения
poc/cursor.md — подключение сервера к Cursor
poc/catalog-a1.md — пять лексических единиц уровня A1
poc/speaking.md — сервер произношения (Streamable HTTP)
poc/chatgpt-voice.md — туннель ChatGPT Voice и протокол из двенадцати попыток
poc/evaluation.md — критическая оценка результата
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceTransforms documentation repositories into interactive educational content and provides standardized access to AI-generated structured courses through MCP protocol. Generates multi-complexity learning paths from docs and enables AI tutoring applications to interact with course content.
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides LLMs with persistent memory and reusable skills via MCP, enabling semantic storage and retrieval of user preferences, project context, and step-by-step procedures across conversations.2MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP server and CLI for step-by-step learning, enabling humans and agents to learn subjects like language tutoring through a structured prompt system.1Apache 2.0
- AlicenseBqualityAmaintenanceA sovereign, AI-driven pedagogical and spaced-repetition skills development MCP server supporting progressive syllabi, Bloom's Taxonomy, and secure LMS handshakes.5MIT
Related MCP Connectors
Person-owned AI memory that learns, not just stores — portable context for any MCP client.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Persistent memory and cross-session learning for AI coding assistants (hosted remote MCP).
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/avivancos/open-english'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server