Skip to main content
Glama
avclabs

@avclabs.ai/enhance-mcp

Official
by avclabs

@avclabs.ai/enhance-mcp (Node.js)

npm version Node.js >=18 License: MIT

中文文档 | English

Сервис улучшения видео на основе протокола MCP, выступающий в качестве MCP-клиента-сервера для взаимодействия с HTTP-сервером FastAPI.

Функции

Предоставляются следующие инструменты MCP:

  • create_task - Создание задачи по улучшению видео (поддерживает URL или загрузку локального файла)

  • get_task_status - Запрос статуса задачи

  • enhance_video_sync - Синхронное улучшение видео (блокирующее ожидание)

Установка

Установка из npm (рекомендуется)

npm install -g @avclabs.ai/enhance-mcp

Или используйте yarn/pnpm:

yarn global add @avclabs.ai/enhance-mcp
pnpm add -g @avclabs.ai/enhance-mcp

Установка из исходного кода

git clone https://github.com/avclabs/enhance-mcp.git
cd js_client
npm install
npm run build

Использование

1. Командная строка

Используйте сразу после глобальной установки:

avclabs-enhance-mcp --base-url https://mcp.avc.ai --api-key your-api-key

Или используйте переменные окружения:

# Windows PowerShell
$env:HTTP_API_BASE_URL="https://mcp.avc.ai"
$env:HTTP_API_KEY="your-api-key"
avclabs-enhance-mcp

# Windows CMD
set HTTP_API_BASE_URL=https://mcp.avc.ai
set HTTP_API_KEY=your-api-key
avclabs-enhance-mcp

# macOS/Linux
export HTTP_API_BASE_URL=https://mcp.avc.ai
export HTTP_API_KEY=your-api-key
avclabs-enhance-mcp

2. Настройка в Claude Desktop

Отредактируйте файл конфигурации Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "video-enhancement": {
      "command": "avclabs-enhance-mcp",
      "args": [
        "--base-url",
        "https://mcp.avc.ai",
        "--api-key",
        "your-api-key"
      ]
    }
  }
}

3. Использование с npx (глобальная установка не требуется)

npx @avclabs.ai/enhance-mcp --base-url https://mcp.avc.ai --api-key your-api-key

Конфигурация Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "video-enhancement": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@avclabs.ai/enhance-mcp",
        "--base-url",
        "https://mcp.avc.ai",
        "--api-key",
        "your-api-key"
      ]
    }
  }
}

Предоставленные инструменты

create_task

Создание задачи по улучшению видео (асинхронно).

Параметры:

  • video_source (string, обязательно): URL видео или путь к локальному файлу

  • type (string, опционально): Тип загрузки, по умолчанию "url"

    • Опции: "url" - Сетевой URL видео, "local" - Путь к локальному файлу

  • resolution (string, опционально): Целевое разрешение, по умолчанию 720p

    • Опции: 480p, 540p, 720p, 1080p, 2k

Пример:

// URL mode
{
  "video_source": "https://example.com/video.mp4",
  "type": "url",
  "resolution": "1080p"
}

// Local file mode
{
  "video_source": "/path/to/local/video.mp4",
  "type": "local",
  "resolution": "1080p"
}

Возвращает:

{
  "success": true,
  "task_id": "xxx",
  "status": "wait"
}

get_task_status

Запрос статуса задачи.

Параметры:

  • task_id (string, обязательно): ID задачи

Пример:

{
  "task_id": "task-123-abc"
}

Возвращает:

{
  "success": true,
  "task_id": "xxx",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "video_url": "https://...",
  "error_message": null,
  "created_at": "2024-01-01T00:00:00Z",
  "updated_at": "2024-01-01T00:01:00Z"
}

enhance_video_sync

Синхронное улучшение видео (блокирующее ожидание до завершения).

Параметры:

  • video_source (string, обязательно): URL видео или путь к локальному файлу

  • type (string, опционально): Тип загрузки, по умолчанию "url"

    • Опции: "url" - Сетевой URL видео, "local" - Путь к локальному файлу

  • resolution (string, опционально): Целевое разрешение, по умолчанию 720p

  • poll_interval (number, опционально): Интервал опроса в секундах, по умолчанию 5

  • timeout (number, опционально): Тайм-аут в секундах, по умолчанию 600

Пример:

{
  "video_source": "https://example.com/video.mp4",
  "type": "url",
  "resolution": "1080p",
  "poll_interval": 5,
  "timeout": 600
}

Возвращает:

{
  "success": true,
  "task_id": "xxx",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "video_url": "https://..."
}

Примечания по загрузке файлов

Когда type установлен в "local", MCP-сервер выполнит следующее:

  1. Прочитает локальный файл

  2. Закодирует файл в base64

  3. Загрузит его в сервис улучшения видео

Ограничения:

  • Максимальный размер файла: 100 МБ

Переменные окружения

Переменная

Описание

По умолчанию

HTTP_API_BASE_URL

Адрес HTTP-сервера FastAPI

https://mcp.avc.ai

HTTP_API_KEY

Ключ аутентификации API

Нет

Разработка

# Clone the repository
git clone https://github.com/avclabs/enhance-mcp.git
cd js_client

# Install dependencies
npm install

# Development mode (auto-compile)
npm run dev

# Build
npm run build

Лицензия

Лицензия MIT - подробности см. в файле LICENSE.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • Multimodal video analysis MCP — transcription, vision, and OCR for any video URL.

  • MCP server for Kling AI video generation

  • MCP server for Wan AI video generation

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/avclabs/enhance-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server