dsh-timem-memory
dsh-timem-memory
Плагин DeepSeek Harness (DSH) для долговременной памяти TiMEM. Один кордис-модуль решает две задачи:
MCP-мост — подключает облачный MCP TiMEM через
@deepseek-ai/dsh-mcp-client(https://api.timem.cloud/mcp) и регистрирует 17 инструментов с префиксомmcp__timem__*(4 для памяти, 8 для правил, 4 для базы знаний, 1 дляready);Навык памяти — регистрирует 5 встроенных навыков в систему навыков DSH (уровень runtime, rank 250), обеспечивая автоматическое выполнение рабочего процесса «сначала поиск в памяти → работа → запись в память» без необходимости понимания пользователем градации S0–S6.
Учётные данные解析 через ctx.credentials (TiMEM_API_KEY / TiMEM_USER_ID),
ключи не жёстко закодированы ни в каких конфигурационных файлах; изменение учётных данных
автоматически вызывает переподключение MCP-моста без перезапуска.
Установка
Предварительно: DSH установлен, pnpm доступен в PATH (от него зависит dsh plugin).
# 1. 把插件装进目标 profile(任意名字,web / headless / 自定义皆可)
# GitHub 渠道(当前即可用):
dsh plugin --profile web add git+https://github.com/auuduu/dsh-timem-memory.git
# npm 官方商店渠道(发布后):
# dsh plugin --profile web add dsh-timem-memory
# 2. 在 <DSH_HOME>/profiles/web/cordis.patch.yml 中插入一条目(保存即热生效)
- insert:
- id: timem-memory
name: 'dsh-timem-memory'Объяснение принципов для новичков (что такое пакет, куда он устанавливается, как DSH его «активирует»): docs/principles.ru.md
Related MCP server: r3 (Recall)
Настройка учётных данных
Учётные данные хранятся в хранилище учётных данных (~/.dsh/.credentials.yaml, права 0600,
можно управлять на странице учётных данных в веб-интерфейсе DSH),
или в переменных окружения / ~/.dsh/.env (загружаются при запуске). Пример с .credentials.yaml:
DEEPSEEK_API_KEY: sk-…
TiMEM_API_KEY: sk-… # https://console.timem.cloud/settings/api-key
TiMEM_USER_ID: usr_… # TiMEM 控制台个人资料页После записи плагин автоматически переподключает MCP-мост (перезапуск DSH не требуется). Если учётные данные TiMEM отсутствуют, плагин просто пропускает подключение моста и записывает ошибку в лог, навыки при этом всё равно регистрируются.
Параметры конфигурации
Поле | Значение по умолчанию | Описание |
|
| Пространство имён MCP, имя инструмента для модели |
|
| Конечная точка облачного MCP TiMEM |
|
| Имя ссылки на API Key в |
|
| Имя ссылки на User ID в |
|
| Включить ли регистрацию встроенных навыков |
| 5 встроенных навыков | Список навыков для регистрации |
| 60000 | Передаётся MCP-клиенту |
| false | Передаётся MCP-клиенту |
| По умолчанию для клиента | Передаётся MCP-клиенту |
Проверка
После перезапуска или горячего применения спросите в диалоге модель «TiMEM подключён?» —
она вызовет mcp__timem__ready и подтвердит доступность 17 инструментов; или зайдите
в Настройки → Плагины и проверьте статус модуля timem-memory.
Принцип работы
lib/index.js: основной модуль cordis (inject: ['credentials', 'skills']). При активации: ①解析 учётных данных → подключение MCP-моста черезctx.plugin(mcpClient, …); ② чтениеskills/*/SKILL.mdвнутри пакета → регистрация черезctx.skills.register()(автоматически уничтожается вместе с контекстом).skills/: 5 пакетов навыков (адаптированные для DSH официальные навыки TiMEM, имена инструментов переписаны подmcp__timem__*, со встроенной проверкой доступности и градацией S3/S0/S6).Горячее обновление учётных данных: отслеживание события
credentials/updated, при совпаденииapiKeyRef/userIdRefстарый мост освобождается и подключается новый с актуальными учётными данными.
Лицензия
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Cloud-hosted MCP server for durable AI memory
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Persistent memory for AI agents to retain, retrieve, and recall conversation context through MCP.
- EngramOAuthapp.getengram
Persistent, verbatim, searchable memory for AI assistants — one memory across every MCP client.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA fully self-hosted MCP server that integrates the Mem0 framework to provide persistent memory capabilities for AI assistants using local models and vector storage. It enables users to store, search, and manage contextual information across conversations through a Docker-based deployment.4MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceAn intelligent memory MCP server that provides AI applications with semantic search, entity extraction, and knowledge graph capabilities using local Redis caching and optional cloud sync. It enables LLMs to store and retrieve long-term context across sessions with high-performance multi-tier storage.1463 npm2MIT
- AlicenseBqualityAmaintenanceMCP server providing persistent memory and context for AI tools, including semantic memory, knowledge graph, and session history to avoid starting from scratch in every conversation.3551 PyPI14MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceMCP server that provides AI agents with persistent memory, cross-agent sharing, and context management, enabling them to remember conversations, track complex tasks, and evolve skills across tools.2MIT