project-tasks-mcp
Stores and manages project, feature, and task coordination data in MongoDB, including dependencies, execution status, progress, messages, and human review.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@project-tasks-mcplist the open tasks in the PCP project"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Project Tasks MCP
Servidor MCP para coordenar projetos, features e tarefas entre equipes. Mantém dependências, execução, progresso, mensagens e revisão humana em MongoDB; expõe a API Streamable HTTP em POST /mcp.
O serviço não executa agentes nem acessa repositórios de trabalho.
Opcionalmente, yarn bridge inicia uma bridge MCP stdio local. Ela lê somente o Git do checkout atual, resolve um repositório previamente vinculado e publica diffs; o MCP HTTP continua sendo a API canônica.
Executar localmente
Requer Node.js 24 ou superior. Para configurar o ambiente com perguntas interativas, execute yarn setup (ou node scripts/setup-environment.mjs) na raiz do projeto e escolha local. O assistente prepara .env, instala as dependências e pode iniciar yarn dev; o MongoDB Community precisa estar instalado para o helper local iniciar mongod (no Windows, ele tenta detectar o caminho padrão; informe MONGOD_PATH se necessário).
yarn install --frozen-lockfile
yarn devyarn dev inicia o MongoDB local na porta 27018 e o MCP no mesmo terminal. Alterações em src/ reiniciam o MCP via nodemon; ao encerrar o comando, o MongoDB iniciado por ele também é encerrado.
Para executar os processos separadamente, use yarn mongo:local e yarn start em terminais distintos.
Verifique o serviço em http://localhost:3443/health.
Para trabalhar no painel React, mantenha o MCP local em execução e execute yarn dev:frontend em outro terminal. O Vite abre em http://localhost:5173 e encaminha as chamadas administrativas ao MCP local.
O build de produção gera os assets do frontend e os publica na rota administrativa do servidor.
Related MCP server: agent-task
Produção
No Ubuntu, execute yarn setup (ou node scripts/setup-environment.mjs) como o usuário que será dono do processo PM2, dentro do checkout. Escolha produção para configurar .env, MongoDB dedicado em Docker (com volume persistente e porta restrita ao loopback), MongoDB Community instalado no host ou uma URI existente; o assistente instala dependências e PM2, compila e inicia/salva o processo. O Docker Engine precisa estar instalado para a opção MongoDB dedicado. O startup do PM2 no systemd é configurado quando confirmado.
yarn install --frozen-lockfile --production=false
yarn build
yarn start:prodyarn build gera os arquivos JavaScript em dist/; yarn start:prod executa essa saída compilada. Configure o arquivo .env na raiz do projeto; o servidor não usa valores padrão nem variáveis de ambiente do processo. MONGODB_URI, PORT, SERVICE_URL, MCP_AUTH_MODE e LEASE_MINUTES são obrigatórias. Se faltar alguma, a inicialização falha antes de conectar ao MongoDB ou abrir a porta do MCP. LOG_LEVEL, ALLOWED_ORIGINS, TLS e MONGOD_PATH são opcionais.
Para criar o primeiro administrador:
yarn cli -- bootstrap <usuario>O bootstrap é único por banco. Guarde o token humano retornado; ele é usado pela CLI para aprovar, cancelar, desbloquear tarefas e administrar membros.
Instalar nas IAs
A configuração é global: instale o MCP uma vez no perfil de Codex ou Claude Code. Não crie .mcp.json em repositórios de trabalho.
Consulte o guia de configuração global para as instruções completas.
Documentação
Assunto | Documento |
Instalação passo a passo: Windows, Ubuntu, clientes e executores | |
Fluxo de projetos, tarefas, dependências e revisão | |
Configuração global no Codex e Claude Code | |
Instalação em outras máquinas (servidor 192.168.17.26) | |
Operação do servidor na rede privada | |
Cadastro e execução de tarefas de backend | |
Cadastro e execução de tarefas de frontend | |
Chamadas HTTP administrativas | |
Download da collection no servidor |
|
Colaboração Git, diffs e contexto automático | |
Runner e plano de colaboração autônoma entre IAs |
Validação
yarn test:flowSegurança
MCP_AUTH_MODE=trusted_local aceita a identidade enviada em X-Project-Tasks-Email. Use esse modo somente em rede privada controlada e não exponha o serviço à internet.
A revisão humana continua exigindo ADMIN_TOKEN na CLI. Logs registram metadados operacionais — sem tokens ou conteúdo de mensagens.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
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Task management for people and AI agents, with scoped OAuth access to issues, projects, and docs.
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Project management shared by people and AI agents, with persistent project state through MCP.
Related MCP Servers
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agent-taskofficial
FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceAgentTask is a governed work platform where human teams and AI agents share one backlog. Hosted remote MCP server (streamable HTTP, OAuth 2.1 or org API keys) with 60+ tools for tasks, subtasks, projects, groups, labels, notes, comments, attachments, search, crews, and agent runs.-
taskfolk-mcpofficial
FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProject management for teams and their AI agents. Agents join as named members. Hosted Streamable HTTP endpoint at https://taskfolk.ai/api/mcp/v1, official registry id ai.taskfolk/mcp.-- AlicenseBqualityCmaintenanceEnables MCP-compatible clients to manage AI agent teams, including agents, Kanban issues, projects, goals, approvals, budgets, and raw API access.30MIT