registree
registree
Eine Anti-Halluzinations-Klassenregistrierung für Coding-Agenten, bereitgestellt über MCP.
Coding-Agenten raten Konstruktorsignaturen aus dem Gedächtnis – ein Schlüsselwort,
das nicht existiert, ein erforderliches Argument, das fehlt – und du bezahlst für das Raten mit einem
TypeError und einer Debugging-Runde. registree entfernt das Raten: Es durchläuft
deine Codebasis mit ast (importiert nie), erstellt eine Registrierung jeder Klassendefinition
und stellt sie als MCP-Tools bereit, damit der Agent die Signatur verifizieren kann,
bevor er den Aufruf schreibt.
Zwei Prinzipien durchziehen jedes Tool:
Namen bilden auf Listen ab. Ein doppelter Klassenname gibt jede Definition zurück; der Server wählt nie stillschweigend den ersten Treffer.
Ehrlichkeit vor Selbstvertrauen. Ein offener Konstruktor (
**kwargs, Pydanticextra=/alias=) meldet seinen Vertrag als unbekannt, nie als leere Liste, die so tut, als wäre sie eine Antwort.
So funktioniert es
Scannen – Ein AST-Durchlauf über deinen Quellbaum extrahiert jede Klasse: Konstruktorparameter (einschließlich
**kwargsund positional-only), typisierte Felder mit Standardwerten, Vererbung, Docstrings. Die Klassifizierung ist transitiv: Ein Modell, das über die eigene Basisklasse deines Projekts läuft, wird weiterhin als Pydantic-Modell erkannt.Bereitstellen – Die Registrierung wird als JSON gecacht und über MCP stdio bereitgestellt. Sie wartet sich selbst: wird bei erster Nutzung generiert, neu generiert, wenn eine gescannte Datei neuer als der Cache ist.
Antworten – Der Agent fragt sie im Moment der Nutzung ab, statt zu raten.
Related MCP server: Lore MCP Server
MCP-Tools
tool | Verwendung |
| vor dem Schreiben eines Konstruktoraufrufs – erforderliche Argumente, akzeptierte Schlüsselwörter, jede Definition eines doppelten Namens |
| nach dem Entwurf von Code – prüft Konstruktoraufrufe gegen die Registrierung |
| wenn du dir über den genauen Klassennamen unsicher bist |
| welche Namen einen expliziten Import zur Disambiguierung benötigen |
| vor einer Umbenennung – jede Verwendung, einschließlich über Import-Aliase ( |
| Serverstatus und Registrierungsgröße |
Installation
Keine Installation nötig mit uv – MCP-Clients starten
es mit uvx. Für direkte CLI-Nutzung:
uv tool install registree # or: pip install registreeErfordert Python 3.12+.
Binde es in deinen Agenten ein
Jeder MCP-Client, JSON-Konfigurationsform:
{
"mcpServers": {
"registree": {
"command": "uvx",
"args": ["registree", "serve", "--root", "/path/to/your/project"]
}
}
}Wenn --root weggelassen wird, wird das Verzeichnis bedient, in dem der Client den Server startet,
was für die meisten MCP-Clients das Projektstammverzeichnis ist.
Schnellstart (beliebiger Agent): docs/quickstart.md
Claude Code Einrichtung, einschließlich der Hook-Integration: docs/claude-code.md
Agentenkompatibilität
Die MCP-Tools funktionieren mit jedem MCP-Client – Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, VS Code Copilot Agent Mode, Gemini CLI und allem anderen, das MCP über stdio spricht. Strukturierte Tool-Ausgaben degradieren für Clients, die nur Textinhalte lesen, elegant.
Die Hook-Adapter (hook-check, hook-regen) zielen auf Claude Codes Hook-Protokoll,
das eine ausstehende Dateibearbeitung abfangen und dem Modell beratendes Feedback
bevor der Schreibvorgang landet, geben kann – ein deterministischer Checkpoint, den
die MCP-Ebene allein nicht bieten kann. Siehe docs/claude-code.md.
Dieses Protokoll verbreitet sich: VS Code Copilot Agent Mode (Preview) liest
dasselbe Format – gleiche Ereignisse, gleiches stdin-JSON, sogar .claude/settings.json –
und die Adapter tolerieren seine camelCase-Feldnamen. Codex CLI und Gemini
CLI verwenden ähnlich genug Hook-Verträge, sodass Portierungen unkompliziert sind.
Agenten, deren Hook-Systeme Dateibearbeitungen nicht vor der Anwendung abfangen können
(Cursor, Windsurf ohne Modell-Feedback, Zed ohne Hooks), erhalten trotzdem das volle
MCP-Toolset – die Hooks fügen nur eine deterministische Ebene hinzu, wo die Plattform
eine unterstützt.
CLI
Dieselbe Engine ist direkt verfügbar:
registree gen # build the registry
registree conflicts # duplicate names: accepted layering vs smells
registree usages SomeClass # every usage, alias-aware — run before renames
registree hook-check # Claude Code PreToolUse adapter (advisory)
registree hook-regen # Claude Code PostToolUse adapter (debounced)registree conflicts beendet sich nur bei doppelten Namen mit einem Nicht-Null-Exit-Code,
die echte Code-Smells sind – das akzeptierte ORM/Domain-Schicht-Paar besteht –,
sodass es von Anfang an sicher in CI eingebunden werden kann.
Der Registry-Cache
Liegt standardmäßig unter .registree/registry.json – füge .registree/ zu deiner
.gitignore hinzu. Jeder Befehl, der es berührt, akzeptiert --registry-path, um es
woanders abzulegen; relative Pfade werden am Projektstamm verankert.
Entwicklung
uv sync # creates .venv, installs deps + dev tools
uv run pytest # includes a real stdio JSON-RPC handshake test
uv run mypy src tests
uv run ruff check .
uv run black --check .Starte den Server direkt (spricht MCP über stdio; beendet sich bei EOF):
uv run registreeLizenz
Maintenance
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