file-analyzer-mcp
file-analyzer-mcp
Персональный stdio MCP-сервер, который извлекает только текст/структуру из PDF·DOCX·PPTX·SVG·PNG в локальной папке. Он не делает резюме и не интерпретирует — читать извлечённые результаты и обобщать их — задача хост-LLM (например, Claude Code), который вызывает этот инструмент.
Что делает / чего не делает
Что делает | Чего не делает |
Извлекает текст/структуру документов в указанной корневой папке | Резюме и интерпретация (это делает хост-LLM) |
Дерево папок · подсчёт файлов/объёма по расширениям | Запись, удаление, перемещение файлов (только чтение) |
Извлечение OCR-текста из PNG | Понимание визуального смысла изображений (рисунков, диаграмм) |
Обработка тайм-аутов для больших/повреждённых файлов | Изменение анализируемой папки во время работы сервера |
Related MCP server: Docalyze
Пример запуска
> read_document("quarterly-report.pdf")
{
"type": "pdf",
"num_pages": 12,
"text": "Q3 Revenue Summary\n..."
}
> read_document("../../etc/passwd")
{ "error": "'../../etc/passwd' resolves outside the allowed root folder" }Быстрый старт
git clone https://github.com/asuramama-hue/fileanalyzer_mcp_testmonial.git
cd fileanalyzer_mcp_testmonial
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e .
brew install tesseract # PNG OCR용 (한국어는 brew install tesseract-lang 추가)Регистрация в Claude Code:
claude mcp add file-analyzer --env FILE_ANALYZER_ROOT=/분석할/폴더 -- \
"$(pwd)/.venv/bin/python" "$(pwd)/server.py"
claude mcp list # ✔ Connected 확인После регистрации в новом сеансе запросите «резюмируй документы в этой папке» — и Claude напрямую вызовет следующие 3 инструмента.
Инструменты (Tools)
Инструмент | Описание |
| Дерево папок, количество/объём файлов по расширениям |
| Извлечение текста/структуры — |
| Размер, время изменения, количество страниц/слайдов, разрешение изображений и т. д. |
Структура проекта
server.py # FastMCP 앱 진입점, 툴 등록, 루트 폴더 검증
file_analyzer/
security.py # 경로 격리(resolve_safe_path), 크기 제한
timeout.py # 추출 작업 하드 타임아웃
audit.py # 로컬 감사 로그(logs/audit.jsonl)
tree.py, metadata.py # list_directory / get_file_metadata 로직
extractors/ # pdf · docx · pptx · svg · image(OCR) 추출기
tests/ # pytest 회귀 스위트
AGENTS.md # 호출 에이전트(Claude Code)를 위한 운영 지침Безопасность и ограничения
Пункт | Политика |
Изоляция путей | Доступ только к содержимому |
Размер файла | При превышении 50MB возвращается ошибка без чтения |
Тайм-аут | Если извлечение/разбор метаданных превышает 30 секунд, возвращается ошибка с прерыванием |
Поддерживаемые расширения |
|
Интерпретация изображений | Извлекается только OCR-текст, визуальный смысл рисунков/диаграмм не распознаётся |
Анализируемая папка | Фиксируется один раз при запуске сервера, изменение во время работы невозможно |
Наблюдаемость — журнал аудита
Каждый вызов инструмента записывается одной строкой только локально в logs/audit.jsonl (без внешней передачи).
{"timestamp": "2026-08-26T06:03:35Z", "tool": "read_document", "params": {"relative_path": "report.pdf"}, "status": "ok", "duration_ms": 251.3}Чтобы очистить журнал, удалите logs/audit.jsonl.
Разработка
pip install -e ".[dev]"
pytest -qtests/ охватывает блокировку выхода за пределы путей и инъекции абсолютных путей, 5 типов экстракторов, тайм-ауты, журнал аудита и интеграцию сервера. При масштабе этого проекта мы решили, что для проверки регрессий достаточно локального запуска pytest без CI-пайплайна, и так и поддерживаем.
Почему такая архитектура
Нет функции резюмирования — чтобы работать без отдельного ключа LLM API, выбрана минимальная структура: извлечение делает сервер, резюме — хост.
PNG — это OCR, а не передача vision — вместо передачи изображения хосту в base64 извлекается только текст, что снижает объём возвращаемых данных и сложность реализации (визуальный смысл рисунков не виден).
Только локальный pytest без git/CI — для масштаба локального инструмента одного человека CI-инфраструктура избыточна.
Известные ограничения
Тайм-аут основан на потоках, поэтому фоновый поток превышенного вызова может продолжать выполняться до конца и после возврата результата.
.pptне поддерживается — конвертируйте в.pptxперед использованием.
Лицензия
Это личный проект без отдельного файла лицензии.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Document-to-Markdown MCP server — convert PDF, Office and HTML into LLM-ready Markdown.
Agent-native MCP server over the public saagarpatel.dev corpus. Read-only, stateless.
Hosted MCP server: convert PDFs to clean, LLM-ready Markdown with tables, formulas and OCR.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceMCP server that reads PDFs and exposes them as structured Markdown, metadata, outlines, images, and tables to LLM consumers via tools like pdf_read_markdown and pdf_info.Apache 2.0
- AlicenseBqualityDmaintenanceAn MCP server that lets AI assistants read and visually analyze local documents — PDFs, Excel spreadsheets, CSV files, Word documents, PowerPoint presentations, and images.466MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceLocal MCP server that indexes folders of documents into a hybrid vector + keyword search index for Claude Desktop, with support for PDFs, Office files, and images via OCR.MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceMCP server for indexing, semantic search, and generation of multi-format documents. Exposes 13 tools over JSON-RPC 2.0 so an LLM can search your local PDF, Excel, and Word files, and create or edit Excel and Word documents.AGPL 3.0
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/asuramama-hue/fileanalyzer_mcp_testmonial'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server