Skip to main content
Glama

webear

npm version npm downloads License: MIT MCP Compatible

Dale a tu IA sentidos reales: escucha, ve y siente cualquier aplicación web.

Un servidor MCP + SDK de navegador que brinda a los asistentes de codificación de IA acceso sensorial directo a una aplicación web en vivo. Audio, visuales, rendimiento, red, seguridad y consola: capturados desde el navegador, analizados en tiempo real y entregados a través de MCP.

"El ritmo suena turbio" → tu IA captura 3 segundos, mide el centroide espectral a 580 Hz con un 45% de energía por debajo de 250 Hz y te dice exactamente por qué.


AI Web Perception Demo


Qué Hace

Tool

Descripción

capture_audio

Graba un clip corto (500 ms–30 s) de lo que tu aplicación web está emitiendo ahora mismo

analyze_audio

Análisis de señal: RMS, pico en dB, recorte, centroide espectral, bandas de frecuencia, BPM, jitter de sincronización

describe_audio

Descripción en lenguaje natural por IA — "el bombo es retumbante con una acumulación de subgraves pesada alrededor de 80 Hz"

diff_audio

Compara dos capturas y señala qué cambió: volumen, tono, sincronización, recorte

Related MCP server: broca-machina

Cómo Funciona

Browser (Web Audio API)
    ↓ MediaRecorder taps the AudioContext output node
    ↓ Uploads WebM blob via HTTP POST
Express Middleware (your dev server)
    ↓ Stores captures in memory, dispatches commands via SSE
MCP Server (stdio — runs inside your IDE)
    ↓ Retrieves captures, sends to CodedSwitch analysis API
AI Coding Assistant
    → "Your bass band is 42% of the mix (high), spectral centroid
       is 580 Hz (muddy), and timing jitter is 23ms — the scheduler
       is drifting under load."

La diferencia clave con cualquier otro MCP de audio: esto accede directamente al grafo de Web Audio, evitando la acústica de la sala, el hardware del micrófono y la necesidad de exportar archivos.


Inicio Rápido

1. Instalación

npm install webear

2. Añade el middleware de Express a tu servidor de desarrollo

import express from 'express'
import { webearMiddleware } from 'webear/middleware'

const app = express()
app.use(express.json())

// Mount the audio debug bridge (automatically disabled in production)
app.use('/api/webear', webearMiddleware())

app.listen(5000)

3. Añade el fragmento de cliente a tu aplicación web

Opción A: detección automática de todo (Tone.js o Web Audio puro)

import WebEar from 'webear/client'
WebEar.init()

Opción B: AudioContext explícito

const ctx = new AudioContext()
const masterGain = ctx.createGain()
masterGain.connect(ctx.destination)

WebEar.init({ audioContext: ctx, outputNode: masterGain })

Opción C: proyecto Tone.js

import * as Tone from 'tone'
WebEar.init({ toneJs: true })

Opción D: juego Three.js WebGL

import * as THREE from 'three'
const listener = new THREE.AudioListener()
camera.add(listener)
WebEar.init({ tapNode: listener.getInput() })

Opción E: etiqueta de script simple

<script src="node_modules/webear/client-snippet.js"></script>
<script>WebEar.init()</script>

4. Configura tu IDE

Claude Code (.mcp.json en la raíz del proyecto):

{
  "mcpServers": {
    "webear": {
      "command": "npx",
      "args": ["webear"],
      "env": {
        "WEBEAR_BASE_URL": "http://localhost:5000",
        "CODEDSWITCH_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "webear": {
      "command": "npx",
      "args": ["webear"],
      "env": {
        "WEBEAR_BASE_URL": "http://localhost:5000",
        "CODEDSWITCH_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

Windsurf (mcp_config.json):

{
  "webear": {
    "command": "npx",
    "args": ["webear"],
    "disabled": false,
    "env": {
      "WEBEAR_BASE_URL": "http://localhost:5000",
      "CODEDSWITCH_API_KEY": "your-key-here"
    }
  }
}

5. Obtén una clave de API: opcional, y no para empezar

analyze_audio funciona sin clave y sin cuenta. Si ffmpeg está en tu PATH, decodifica y analiza la captura en tu máquina y devuelve un informe básico: duración, volumen, nivel de pico y si el audio está recortando. No se sube nada. Prueba la herramienta antes de registrarte en nada.

Una clave desbloquea las partes que necesitan más que aritmética:

Sin clave

Con clave

capture_audio

analyze_audio

Básico: duración, volumen, pico, recorte (local)

Completo: centroide espectral, energía de banda, factor de cresta, BPM, jitter de sincronización

describe_audio — cómo SUENA

mix_coach — medido + escuchado

diff_audio — antes/después

Para obtener una:

  1. Crea una cuenta gratuita en codedswitch.com.

  2. Ve a codedswitch.com/developer (también en el menú de la cuenta como Developer API).

  3. Haz clic en Generate API Key — ese valor es tu CODEDSWITCH_API_KEY. Las claves comienzan con wbr_.

Plan gratuito: 50 análisis/día. No se requiere tarjeta de crédito.

6. Inicia tu servidor de desarrollo, abre tu aplicación, reproduce audio y luego pregúntale a tu IA:

"Captura 3 segundos y dime por qué el bajo suena turbio."

"Compara el audio antes y después de mi último commit."

"¿Hay algún recorte en el rango de alta frecuencia?"


Ejemplo de Salida

analyze_audio

── Audio Analysis Report ──────────────────────────────
Duration:          3.02s

── Loudness ─────────────────────────────────────────
RMS:               -12.4 dBFS
Peak:              -1.2 dBFS
Dynamic range:     11.2 dB
Crest factor:      3.63
Clipping:          none

── Tone ──────────────────────────────────────────────
Spectral centroid: 2847 Hz
DC offset:         0.00012 (ok)

── Frequency Bands ───────────────────────────────────
Sub  (20-80 Hz):   8.2%
Bass (80-250 Hz):  22.1%
Mid  (250-2k Hz):  38.4%
Hi-mid (2-6k Hz):  21.8%
High (6k+ Hz):     9.5%

── Rhythm ────────────────────────────────────────────
Estimated BPM:     92
Onset count:       12
Timing jitter:     4.2 ms std dev

── Summary ───────────────────────────────────────────
Loudness: -12.4 dBFS RMS, peak -1.2 dBFS. Tone: balanced (centroid 2847 Hz).
Band mix — sub: 8% | bass: 22% | mid: 38% | hi-mid: 22% | high: 10%.
Rhythm: estimated 92 BPM, 12 onsets detected. Timing: very tight (< 5 ms jitter).

diff_audio

── Audio Diff: a1b2c3d4… → e5f6g7h8… ──

── Loudness ──────────────────────────────────────────
  RMS: -14.2 dBFS → -12.4 dBFS  (+1.8 dBFS)
⚠ Peak: -3.1 dBFS → -0.2 dBFS  (+2.9 dBFS)
⚠ CLIPPING INTRODUCED — gain staging regression

── Tone ──────────────────────────────────────────────
⚠ Spectral centroid: 2847.0 Hz → 1920.0 Hz  (-927.0 Hz)

── Interpretation ────────────────────────────────────
A gain bug was introduced that causes clipping.
Tonal character changed noticeably — EQ or filter behaviour may have shifted.

Configuración

Variables de Entorno

Variable

Default

Descripción

WEBEAR_BASE_URL

http://localhost:4000

URL de tu servidor de desarrollo (donde está montado el middleware)

CODEDSWITCH_API_KEY

Clave de API de codedswitch.com — requerida para analyze_audio y describe_audio

MCP_API_URL

https://www.codedswitch.com

Anula la base de la API de análisis (avanzado / autoalojado)

Opciones de Middleware

webearMiddleware({
  maxCaptures: 50,       // Max captures in memory (default: 50)
  maxAgeMins: 10,        // Auto-evict after N minutes (default: 10)
  maxUploadBytes: 50e6,  // Max upload size (default: 50MB)
  devOnly: true,         // Disable in production (default: true)
})

Opciones de Cliente

WebEar.init({
  audioContext: myCtx,             // Your AudioContext instance
  outputNode: myGainNode,          // The node to tap (defaults to destination)
  toneJs: true,                    // Auto-detect Tone.js context
  bridgeBase: '/api/webear',  // Override API path
  devOnly: true,                   // Only init outside of production (default: true)
})

Requisitos

  • Node.js >= 18

  • Un navegador que admita MediaRecorder (Chrome, Firefox, Edge, Safari 14+)

  • Una CODEDSWITCH_API_KEY para el análisis (gratis en codedswitch.com)


¿Para Quién Es Esto?

  • Desarrolladores de Web Audio / Tone.js — depura ritmos, sintetizadores, efectos y mezclas sin salir de tu IDE

  • Desarrolladores de audio para juegos — verifica efectos de sonido, audio espacial y mezclas en tiempo real

  • Creadores de aplicaciones de música — detecta regresiones entre cambios de código con diff_audio

  • Aplicaciones de podcast / streaming — valida calidad de audio, niveles y codificación

  • Cualquiera cuya aplicación haga sonido — si tiene un grafo de Web Audio, tu IA ahora puede oírlo


¿Por Qué No Usar Simplemente el Micrófono?

Los MCP de micrófono capturan el sonido de la sala: el ruido de tu ventilador, los crujidos de la silla y la reverberación de la habitación están todos en la grabación. webear accede a la API de Web Audio antes de que llegue al DAC, dándote una señal digital limpia sin artefactos de la sala.


Percepción Web — Suite Completa de Sensores

WebEar comenzó solo con audio. Web Perception lo expande a 6 sentidos:

Sensor

Lo que percibe

WebEar

Audio: calidad de mezcla, ritmo, instrumentos, recorte

WebEye

Visual: canvas, diseño de UI, animaciones, capturas de pantalla

WebSense

Rendimiento: tasa de fotogramas, memoria, latencia de audio

WebNerve

Red: latencias de API, calidad de conexión, almacenamiento

WebShield

Seguridad: cookies, exposición de almacenamiento, CSP, framing

WebLog

Consola: registros, advertencias, errores, excepciones no capturadas

Instala el SDK completo del navegador

import { WebPerception } from 'webear/perception'

WebPerception.init({
  apiKey: 'wbr_YOUR_API_KEY',
  relayUrl: 'https://www.codedswitch.com',
  sensors: ['ear', 'eye', 'sense', 'nerve', 'shield', 'log'],
})

O usa un solo sensor:

import { WebEar } from 'webear/perception'

WebEar.init({
  apiKey: 'wbr_YOUR_API_KEY',
  ear: { audioContext: myCtx, audioNode: masterGain },
})

Conéctate vía MCP (relé alojado: no se requiere servidor local)

{
  "mcpServers": {
    "webear": {
      "url": "https://www.codedswitch.com/api/webear/mcp/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer wbr_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Herramientas MCP Disponibles

Sensor

Tool

Créditos

Descripción

Ear

capture_audio

Gratis

Graba audio en vivo de la pestaña

Ear

analyze_audio

1

BPM, volumen, bandas de frecuencia, recorte, rango dinámico

Ear

describe_audio

2

Descripción en lenguaje natural por IA: instrumentos, género, estado de ánimo, notas de mezcla

Ear

diff_audio

1

Compara dos capturas: diferencias de volumen, tono, sincronización

Ear

groove_score

2

Alineación de rejilla, factor de swing, consistencia (0–100%)

Ear

capture_and_analyze

1

Captura + análisis en una sola llamada

Ear

mix_coach

3

Retroalimentación estructurada de mezcla

Eye

capture_video

Gratis

Graba canvas/video de la pestaña

Eye

describe_video

2

Descripción visual por IA: diseño, colores, errores

Eye

diff_visuals

2

Compara dos capturas visuales

Sense

capture_telemetry

Gratis

FPS, memoria, cambios de diseño, latencia de audio

Sense

analyze_telemetry

1

Caídas de fotogramas, presión de memoria, subejecuciones de audio

Nerve

capture_nerve

Gratis

Tiempos de API, calidad de conexión, tamaño de almacenamiento

Nerve

analyze_nerve

1

APIs lentas, calidad de conexión, almacenamiento inflado

Shield

capture_shield

Gratis

Cookies, CSP, exposición de almacenamiento, framing

Shield

analyze_shield

1

Problemas de CORS, cookies no HttpOnly, CSP faltante

Log

capture_logs

Gratis

Salida de consola + excepciones no capturadas

Log

analyze_logs

1

Patrones de error, trazas de pila, advertencias repetidas

Obtén una Clave de API

  1. Crea una cuenta gratuita en codedswitch.com.

  2. Abre codedswitch.com/developer — también enlazado como Developer API en el menú de la cuenta.

  3. Haz clic en Generate API Key y cópiala. Las claves comienzan con wbr_.

Plan gratuito: 50 análisis/día, sin tarjeta de crédito.


Registro de Cambios

2.0.1

  • Se corrigió la ruta de inicio para las claves de API. La instrucción anterior ("Settings → WebEar") era incorrecta: no hay una sección WebEar en Settings. Las claves están en codedswitch.com/developer (enlazado como Developer API en el menú de la cuenta). Tanto el Inicio Rápido como las secciones de Percepción Web ahora apuntan al lugar correcto.

  • El error de consola "missing API key" del SDK ahora enlaza directamente a la página de claves.

Contribuciones

Consulta CONTRIBUTING.md.

Licencia

MIT — consulta LICENSE

Autor

Construido por @asume21CodedSwitch

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

  • Voice and chat for AI agents — Discord, Teams, Meet, Slack, Zoom, Telegram, WhatsApp, NC Talk, SIP

  • Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/asume21/webear'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server