[인덱싱]
레포 push → GitHub Actions → 변경 파일 감지 → GPT-4o-mini(자연어 설명 생성)
→ text-embedding-3-small(벡터 임베딩) → Neo4j(그래프 + 벡터 저장)

[쿼리]
사용자 자연어 질문 → MCP 도구 호출
→ 벡터 유사도 검색(seed 함수 탐색) + 의도 기반 엣지 탐색(주변 함수)
→ 원본 소스코드 반환 → LLM 최종 답변

(Function)-[:CALLS]->(Function)
(Function)-[:CALLED_BY]->(Function)
(Function)-[:DEFINED_IN]->(File)

hangang-code-graph/
├── src/
│   ├── indexing/
│   │   ├── parser.py          # Python/TS/JS/Kotlin AST 파서
│   │   ├── nl_generator.py    # GPT-4o-mini 자연어 설명 생성
│   │   ├── embedder.py        # text-embedding-3-small 임베딩
│   │   ├── graph_writer.py    # Neo4j 노드/엣지 저장
│   │   └── pipeline.py        # 인덱싱 오케스트레이터
│   ├── mcp/
│   │   └── server.py          # FastMCP 서버 (MCP 도구 정의)
│   └── webhook/
│       └── handler.py         # FastAPI 인덱서 엔드포인트
├── cypher/
│   └── schema.cypher          # Neo4j 인덱스/제약조건 초기화
├── github-actions-template/
│   └── index-code.yml         # 각 레포에 복사할 Actions 워크플로우
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml         # 로컬 개발용 (Neo4j 포함)
└── .env.example

cp .env.example .env
# .env 파일에 키 입력

docker-compose up

# Neo4j 실행 후 한 번만 실행
cat cypher/schema.cypher | cypher-shell -u neo4j -p <password>

pip install -r requirements.txt
python -m src.mcp.server

claude mcp add hangang-code-graph http://<EC2_IP>:8000/mcp

hangang-code-graph에서 "인증 토큰 발급" 관련 함수를 찾아줘

hangang-code-graph에서 process_set_quality 함수를 수정하면 어디에 영향이 가?
CALLED_BY 엣지를 따라 호출 체인을 보여줘

hangang-code-graph에서 rep 카운팅 로직이 어디에 구현돼 있어?
관련 함수 코드도 같이 보여줘

hangang-code-graph에 인덱싱된 레포 목록이랑,
각 레포에서 함수가 몇 개인지 알려줘