Skip to main content
Glama

Front Office

Система учёта (system of record) для дизайн-операций над проектами, создаваемыми в диалоге с ИИ: журнал решений, открытые вопросы и документация как генерируемые представления — чтобы каждая сессия (человек или ИИ, сегодня или через месяцы, параллельная или последовательная) работала с одним и тем же «мозгом», а не с прокруткой чата.

Родилось из реальной проблемы: при разработке игры в длинных сессиях с ИИ было зафиксировано 46 решений, и вопрос «а это вообще когда-нибудь утверждали?» постоянно требовал аудита. Front Office делает журнал аудита основным артефактом.

Ключевые идеи

  • Журнал решений — это журнал событий. Каждое решение несёт когда / кто / почему, тег происхождения[A] явное решение человека · [A→C] указание человека, спецификация ИИ · [C→A] предложение ИИ, ратифицировано человеком · [C] предположено ИИ, действует, но может быть отклонено — и статус (✅ решено · 🕐 ожидает документации · 💬 предложено). Исправления — это новые записи со ссылкой на старые, а не правки.

  • Открытые вопросы — это записи, а не прокрутка. Неотвеченные пункты хранятся в отслеживаемом файле до разрешения — с записью в журнале.

  • Документация — это сборка. Контекстные пакеты и представления статуса генерируются из записей; markdown — это и хранилище, и формат обмена, поэтому нет привязки к инструментам: файлы полезны даже без какого-либо ПО.

  • Защита от «наездника». Предложение, прикреплённое к утверждённому решению, никогда не наследует это утверждение. Черновики, написанные ИИ, всегда помечаются 💬.

Related MCP server: kb

Использование

npm ci
npm run fo -- status                 # counts, unratified [C] list, pending rulings
npm run fo -- decisions --provenance C --status decided
npm run fo -- open --section A
npm run fo -- show 12
npm run fo -- pack                   # writes projects/<p>/context-pack.md
npm run fo -- validate               # CI-able: exit 1 on invariant violations

Данные проекта хранятся в projects/<name>/ и содержат *decision-log.md и *open-items.md (формат см. в test/fixtures/). projects/ игнорируется git — данные арендатора принадлежат вам и остаются приватными. Укажите другой путь с помощью --project <dir> или FO_PROJECT_DIR.

Веб-интерфейс

npm run fo -- pack   # optional: regenerate views first
npm run web          # http://localhost:4747 (FO_PORT / FO_PROJECT_DIR to override)

Живая панель поверх тех же файлов: лента решений с чипами происхождения/статуса и фильтрами, полоса внимания (ожидающие решения, нератифицированные [C]), открытые пункты по разделам, статистика — и форма черновика (черновики всегда 💬). 100% разделение UI и логики: клиент не содержит бизнес-логики; каждое производное значение приходит заранее вычисленным из /api/state, браузер только отображает и отправляет команды.

MCP-сервер (подключение «мозгов»)

Предоставляет записи любой сессии Claude Code:

claude mcp add front-office --scope user -- npx tsx <repo>/src/mcp/server.ts

Инструменты: get_context_pack · list_decisions · list_open_items · draft_decision (всегда 💬) · get_stats. Установите FO_PROJECT_DIR в окружении сервера, чтобы выбрать проект.

Архитектура

Согласно собственной доктрине проекта (да, его проектные решения отслеживаются в журнале Front Office):

  • src/core, src/adapters, src/viewsчистые (строгий функциональный профиль ESLint: без let/циклов/классов/мутаций, часы и случайность должны быть инъецированы).

  • src/shell, src/mcp — граница эффектов (умеренный профиль).

  • Парсеры сохраняют исходные ячейки дословно → сериализация проходит точно в обе стороны (parse(serialize(parse(x))) ≡ parse(x), проверено свойствами).

npm run typecheck && npm run lint && npm test

MIT.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    A database-backed MCP server that acts as a project memory bank, enabling AI assistants to store, retrieve, and search structured context like decisions, tasks, and architecture using SQLite and vector embeddings.
    Apache 2.0
  • A
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    A local MCP server that provides a shared context and learning foundation across multiple AI tools (Claude, Copilot, Codex) for multiple projects, enabling persistent knowledge, decisions, and gap reflection through note storage.
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    An MCP server that records decisions, rejected alternatives, and justifications, and retrieves them later to avoid re-litigating past choices. It stores data locally in SQLite and Markdown.
    2
    Apache 2.0
  • A
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    MCP server for BRIEF.md that captures decisions, constraints, and questions during AI chats, enabling seamless project re-entry across different AI tools.
    11
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for generating rough-draft project plans from natural-language prompts.

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/asafjac/front-office'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server