Memex
Memex
本地优先、隐私优先的个人上下文引擎,专为 LLM 打造。
TypeScript · Swift · MCP · OpenAPI 3.1.0 · Cloudflare Tunnel
大多数 AI 助手对你一无所知。每次新对话都是从头开始——它们不知道你在读什么、存了哪些链接、写过哪些笔记、下载过哪些文件。
Memex 解决了这个问题。它是一个在你 Mac 上运行的后台守护进程,被动地将你的数字行为索引到本地数据库。之后,任何 LLM——桌面上的 Claude、手机上的 ChatGPT——都能通过标准接口访问这个数据库。没有云存储。没有第三方服务器。一切数据都停留在你自己的机器上。
会捕获哪些内容
屏幕截图 —— 使用 Apple 的 Vision framework(Swift)在本地 OCR
剪贴板 —— 持续监控;YouTube 链接会自动获取转录文本,Twitter 链接抓取推文内容
下载内容 —— PDF、Markdown 文件、CSV 在下载时即被解析并索引
Apple Notes —— 通过 AppleScript 定期同步
浏览器历史 —— Safari、Chrome、Arc、Brave 和 Edge 的访问记录(所有 profile),每 30 分钟同步一次,并过滤掉搜索、登录、localhost 等干扰
来自手机的链接 —— 通过 HTTP Shortcuts 从 Android 直接分享 → 用 POST 发送到本地 API
秘密不会进入保险库。 从密码管理器(1Password、Bitwarden、KeePass 等)复制的内容会基于 App 识别和 org.nspasteboard.ConcealedType 标记被跳过;而那些“看起来像秘密”的内容——AWS 密钥、GitHub/Slack/Stripe 令牌、JWT、私钥块、PASSWORD= 赋值、生成密码样式的字符串——都会在存储前被过滤掉。
剪贴板噪音会自清理:完全相同的条目会被合并,原始剪贴板条目会在 30 天后过期(可通过 OMNICONTEXT_CLIPBOARD_MAX_AGE_DAYS / OMNICONTEXT_CLIPBOARD_MAX_COUNT 配置)。而富内容——笔记、下载、截图、历史记录——则永远不会被清除。
Related MCP server: memory-mcp
工作原理
[Screenshots / Clipboard / Notes / Downloads]
↓
Memex Daemon (Node.js)
↓
SQLite + FTS5 (db.sqlite)
↙ ↘
MCP Server HTTP Server :4322
(stdio) (Bearer auth)
↓ ↓
Claude Desktop Cloudflare Tunnel
↓
ChatGPT Mobile /
Android Share Sheet数据库使用 SQLite(借助 Node 内置的 node:sqlite,没有任何原生依赖),并配有 FTS5 全文索引。搜索采用 BM25 排序,覆盖标题、内容和来源 URL,并且叠加了近期性和文档类型的加权——无需嵌入模型,无 API 调用,完全离线。WAL 模式保证守护进程和 MCP 进程可安全并发访问。旧版本中的 db.json 会在首次启动时自动迁移。
数据库通过两个接口同时对外提供服务:
本地 MCP 服务器(stdio 传输),供 Claude Desktop 以及 Cursor 这类支持 MCP 的编辑器使用
HTTP 服务器,基于免费的 Cloudflare Tunnel 分享,供 ChatGPT Custom Actions 和手机端数据采集使用
安装配置
系统要求: macOS(采集功能依赖 Vision OCR、AppleScript、launchd 等 macOS 原生特性)和 Node.js ≥ 22.5(Memex 使用了内置的 node:sqlite;在旧版 Node 上会直接退出并给出明确提示)。
git clone https://github.com/arnavbee/memex
cd memex
npm install && npm run build
# Configure your API key
cp .env.example .env
# Edit .env and set OMNICONTEXT_API_KEY (only needed for the HTTP API/tunnel)
# Start the daemon once (foreground)
npm start
# ...or install it as a launchd agent: starts at login, restarts on crash
npm run install-daemon # logs land in ~/.omnicontext/daemon.log
npm run uninstall-daemon # stop + remove (database untouched)
# Expose to mobile (optional)
cloudflared tunnel --url localhost:4322权限(系统设置 → 隐私与安全):请为 node 二进制授予 完全磁盘访问权限(用于访问 Safari 历史),以及 自动化 → Notes(用于 Apple Notes 同步)。Chromium 内核浏览器(Chrome、Brave、Arc、Edge 等)无需这些授权。
Claude Desktop —— 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 中配置,然后重启 Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"memex": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/memex/dist/mcp-standalone.js"]
}
}
}请使用
mcp-standalone.js而不是index.js——Claude Desktop 只需要查询接口。index.js是完整的捕获守护进程;如果运行两次,会导致重复捕获剪贴板,并冲突到当攻击 4322 端口。同样的配置也适用于 Cursor 和 any MCP 客户端。
ChatGPT Custom Actions —— 将存储库中的 openapi.json 导入到你的 GPT action schema 中,将 server URL 指向你的 Cloudflare Tunnel,并携带 Authorization: Bearer <your OMNICONTEXT_API_KEY>。
Android 分享面板 —— 在 HTTP Shortcuts 中创建一个 POST 请求到 https://<your-tunnel>/ingest,请求头用同一 Bearer 令牌,正文用分享的文本,然后把它添加到分享菜单。今后你在手机上分享的一切都会进入保险库。
使用
无需学习任何命令。只要守护进程在运行,你照常数字生活就行——复制链接、截个图、下载 PDF——之后用日常语言向你的 AI 提问即可:
“我上周读的那篇关于 attention 的文章是什么?”
“找到我下载的关于 Python 面试的 PDF 到哪里去了?”
“我今天早上复制了什么?
“那个 Karpathy 的视频有没有讲 fine-tuning?”(YouTube 链接会自动索引字幕)
“删掉那条包含我地址的剪贴板记录”
Claude 会通过 MCP 发现这些工具并自己调用:search_vault、get_recent_assets、get_asset_by_id、delete_asset、sync_browser_history、sync_notes_now、sync_recent_files。能真正让 vault 增值的关键习惯是:当你看到自己之后想找的东西,复制它——这就是你的整个归档系统。
验证是否正常运行:npm test 会运行测试套件;tail -f ~/.omnicontext/daemon.log 可以实时看到捕获过程;刚复制段文字后问 Claude “我刚才复制了什么?”,就是端到端检查。
那些排查过程让人抓狂的问题
ChatGPT 的工具结果限制为 1MB。 直接返回 PDF 全文会让 action 触发 ResponseTooLargeError 崩溃。现在,我们会在服务端把所有返回内容截断为最多 2000 个字符。
Claude Desktop启动时 MCP 连接断连。 因为 HTTP 服务器先于 MCP transport 初始化。我们调整了启动顺序并增加了重试日志。
动态内容会拦截抓取。 cosmos.so、Instagram、需要登录的网站——@mozilla/readability 从它们其中提取不到任何内容。现在,系统不会静默失败,而是写入一条带时间戳和源 URL 的“URL stub”,LLM 至少能确认该链接已保存。
Android 没有 Universal Clipboard。 iCloud 剪贴板同步只支持 Apple 设备。为此,我们把手机分享路由改成了 HTTP Shortcuts → Cloudflare Tunnel → 本地接收 API。
为什么选择这些方案
SQLite 而不是扁平 JSON —— v1 使用的是原子替换的 db.json;当守护进程和 MCP 服务器两个进程为了读取和修改而竞争时,尤其是在每次搜索都整个重新解析文件时,问题就暴露了。好在 Node 内置的 node:sqlite 自带 FTS5 和 WAL,因此在新版本中采用了零依赖的修复。旧 db.json 会自动迁移。
BM25 而不是 embeddings —— 嵌入模型要么需要本地 GPU 支持,要么依赖 API 往返。两者都会破坏“离线优先”原则。FTS5 的 BM25 毫秒级就能得到结果,而且对“常见的个人检索查询场景”效果很好,因为查询通常很具体。
Cloudflare Tunnel 而不是 ngrok —— 无需注册、无需账户、没有带宽限制,而且域名在整个会话期间保持不变。免费的 ngrok 不仅会在重启后更换域名,还会限制连接速率。
Maintenance
Resources
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