Dooray MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Dooray MCP Servershow my open tasks"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Dooray MCP Server
Dooray 태스크 관리를 위한 Model Context Protocol 서버입니다. Claude Code에서 Dooray 태스크를 조회, 생성, 수정할 수 있습니다.
설치 (3단계)
1. 레포 복제
git clone https://github.com/ariri48/dooray-mcp.git
cd dooray-mcp2. 설치 마법사 실행
python setup.py마법사가 아래를 자동 처리합니다:
Dooray API 토큰 입력 및
.env생성Python 의존성 설치
API 연결 검증
프로젝트 자동 탐색
Claude Code MCP 서버 등록
3. Claude Code 재시작
Claude Code를 새로 시작하면 바로 사용할 수 있습니다.
사전 준비
Python 3.10 이상
Claude Code 설치 완료
Dooray API 토큰: Dooray > 설정 > API 토큰에서 발급
주요 기능
기능 | 설명 |
태스크 조회 | 프로젝트별 태스크 목록, 상세 조회 |
태스크 생성 | 새 태스크, 하위 태스크 생성 |
태스크 수정 | 상태, 담당자, 태그, 마일스톤 변경 |
댓글 | 태스크 댓글 조회 및 작성 |
검색 | 키워드 기반 태스크 검색 |
내 태스크 | 나에게 할당된 태스크 조회 |
프로젝트 탐색 | 접근 가능한 프로젝트 자동 탐색 |
사용 예시
Claude Code에서 자연어로 요청하세요:
"내 태스크 보여줘"
"파트너신청 프로젝트에 새 태스크 만들어줘"
"태스크 12345678 상태를 완료로 변경해줘"수동 설치 (setup.py 없이)
pip install mcp[cli] requests python-dotenv
cp .env.example .env
# .env 파일에 API 토큰 입력
claude mcp add dooray-mcp -s user -- python /path/to/dooray-mcp/run_server.py라이선스
MIT
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ariri48/dooray-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server