RE Data Refinery MCP Server
RE Data Refinery MCP Server
Un servidor de Model Context Protocol (MCP) que convierte datos inmobiliarios desordenados en inteligencia de propiedades limpia, puntuada y lista para IA para Columbus, OH y las ciudades metropolitanas circundantes.
A diferencia de las API de propiedades genéricas, RE Data Refinery combina datos en vivo de Zillow con enriquecimiento a nivel de condado (GIS, morosidad fiscal, ventas del sheriff, permisos, registros sucesorios) y calcula puntuaciones de inversión propietarias para cada listado. Los agentes pagan solo por las consultas que ejecutan, sin suscripciones ni niveles de API, mediante el protocolo de micropagos x402 en la red principal de Base.
Fuente de datos en vivo: ZillAPI
Cobertura: más de 150 propiedades sembradas en 14 ciudades metropolitanas de Columbus
Pago: USDC en Base, $0.35 por consulta de pago
Transporte: stdio / SSE para Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT Desktop, Hermes y otros clientes MCP
Qué lo hace diferente
Característica | RE Data Refinery | BatchData / USDV Capital |
Precio | Pago por consulta mediante x402 (sin suscripción) | Niveles gratuitos o suscripciones mensuales |
Puntuación | Flip, venta al por mayor, rendimiento de alquiler, calor de mercado | Generalmente ausente o genérico |
Enriquecimiento | GIS del condado, morosidad fiscal, ventas del sheriff, permisos, sucesiones | Generalmente datos de listado a nivel superficial |
Liquidación en cadena | USDC en Base mediante Permit2 + facilitador CDP | No aplicable |
Herramientas (10)
Herramienta | Descripción | Precio |
| Salud de la API, recuento de propiedades en caché, estado del límite de velocidad | Gratis |
| Saldo de créditos de ZillAPI | Gratis |
| Listar propiedades puntuadas por ciudad con filtros de precio opcionales | $0.35 (en vivo), gratis (en caché) |
| Detalle completo puntuado de una sola propiedad por ZPID | $0.35 |
| Cronología de precios/transacciones de una propiedad | $0.25 |
| Historial de impuestos y valoración de una propiedad | $0.25 |
| Calificaciones de escuelas cerca de una propiedad | $0.25 |
| Búsqueda de propiedades en lenguaje natural | $0.50 |
| Búsqueda filtrada/puntuada por criterios de inversión | $0.50 |
| Mostrar configuración de x402 y URL base de API activa | Gratis |
Inicio rápido
1. Instalar dependencias
pip install "x402>=2.20.0" eth-account httpx2. Clonar el repositorio
git clone https://github.com/areshms/re-refinery-mcp.git
cd re-refinery-mcp3. Configurar tu entorno
Crea un archivo .env en la raíz del proyecto:
# Required for paid Worker lookups
EVM_PRIVATE_KEY=0x...
# Optional
X402_SPEND_CAP=$1 # max per-payment USD cap (default: $1)
REFINERY_BASE_URL=https://re-data-refinery.ares-hms.workers.dev
REFINERY_LOCAL_URL=http://localhost:5004Tu billetera debe tener USDC en Base para pagar las consultas.
4. Añadir a tu cliente MCP
Claude Desktop / Claude Code:
{
"mcpServers": {
"re_refinery_mcp": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/re-refinery-mcp/re_refinery_mcp.py"],
"env": {
"EVM_PRIVATE_KEY": "${EVM_PRIVATE_KEY}",
"X402_SPEND_CAP": "$1"
}
}
}
}Modo de desarrollo local
Para desarrollar o probar sin gastar USDC, desactiva x402 y apunta a una API local gratuita:
export REFINERY_ENABLE_X402=false
export REFINERY_LOCAL_URL=http://localhost:5004
python3 re_refinery_mcp.py --transport stdioLos endpoints de pago llaman entonces a localhost:5004 en lugar del Worker.
Cómo funcionan los pagos
Tu agente solicita un endpoint de pago.
El Worker responde con HTTP 402 Payment Required y un requisito de pago x402.
El cliente MCP firma una transacción USDC Permit2 en Base.
El facilitador CDP verifica la firma y liquida el pago en cadena.
El Worker devuelve los datos solicitados.
Todo esto se maneja automáticamente una vez que se configura EVM_PRIVATE_KEY.
Metodología de puntuación
Cada propiedad se enriquece con:
flip_score (0–100): descuento vs. Zestimate, días en el mercado, mediana del vecindario, antigüedad, tamaño del lote
wholesale_score (0–100): diferencial de capital, morosidad fiscal, DOM, ocupación por el propietario, precio vs. Zestimate
rental_yield_pct: estimación de alquiler anual ÷ precio
market_heat: Caliente / Templado / Frío según los días en el mercado y la tendencia reciente de precios
Las puntuaciones se recalculan contra las medianas del vecindario extraídas de la caché de live-refinery.
Requisitos
Python 3.11+
x402>=2.20.0eth-accounthttpxUna billetera con USDC en la red principal de Base
Worker
El Worker de Cloudflare que respalda este servidor está desplegado en:
https://re-data-refinery.ares-hms.workers.devEs la primera refinería de datos inmobiliarios que utiliza la pasarela de monetización x402 de Cloudflare.
Licencia
MIT
Construido por Hightower Marketing: haciendo que los datos inmobiliarios funcionen para los agentes de IA.
This server cannot be installed
Maintenance
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MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/areshms/re-refinery-mcp'
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