Servidor de herramientas MCP para la generación de logotipos

Este servidor proporciona capacidades de generación de logotipos utilizando FAL AI, con herramientas para generación de imágenes, eliminación de fondo y escalado automático.

Manifestación

Related MCP server: forgemesh-imagegen

Instalación

1. Instalar uv (Universal Virtualenv):

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Crear y activar un entorno virtual:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# or
.venv\Scripts\activate     # On Windows

3. Instalar dependencias:

uv pip install -r requirements.txt

4. Configure sus variables de entorno:

   • Crea un archivo .env en el directorio raíz

   • Añade tu clave API de FAL AI:

FAL_KEY=your_fal_ai_key_here

Ejecución del servidor

Inicie el servidor con:

python run_server.py

El servidor estará disponible en http://127.0.0.1:7777

Solución de problemas

Si encuentra un FileNotFoundError en Windows al ejecutar el servidor, asegúrese de ejecutar el comando desde el directorio raíz del proyecto. Si el problema persiste, intente actualizar a la última versión del repositorio, que incluye correcciones para la compatibilidad con Windows.

Para usuarios de Windows específicamente:

1. Asegúrese de haber activado su entorno virtual con .venv\Scripts\activate

2. Ejecute el servidor desde el directorio raíz del proyecto con python run_server.py

3. Si ve algún error relacionado con la ruta, infórmelo en la sección de problemas del repositorio.

Configuración de IDE del cursor

1. Abrir configuración del cursor

2. Navegar a la sección MCP

3. Agregue la siguiente configuración:

   • URL: http://127.0.0.1:7777/sse

   • Tipo de conexión: SSE

   • Habilitar la conexión

Notas

• Siempre haga referencia @logo-creation.mdc en su Cursor Composer para obtener resultados consistentes

• Los pasos se definen en @logo-creation.mdc pero las herramientas se pueden usar de forma independiente

• Todos los logotipos generados se guardarán en el directorio downloads

• Cada logotipo se genera automáticamente en tres tamaños:

  • Tamaño original

  • 32x32 píxeles

  • 128x128 píxeles

• Todos los logotipos mantienen la transparencia en su formato PNG final

• Los mensajes creados por el agente se basan en ejemplos y la estructura de mensajes que se muestra en server.py. Puede personalizar la estructura de mensajes editando el archivo server.py.

• Puedes usar la herramienta generate_image para generar cualquier imagen que desees, no solo logotipos.

Requisitos

• Python 3.8+

• Clave API de FAL AI (necesaria para la generación de imágenes)

• Conexión a Internet activa

Referencias

• Documentación del cursor MCP

• Introducción al protocolo de contexto del modelo

• Panel de control de IA de FAL

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