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Glama

紬(Tsumugi)

archfill 製の MCP ベース記憶レイヤー。観測・記憶・想起・dreaming を担う、自律エージェント向けメモリインフラ。

Status: pre-1.0 / single-user / unverified in production. 本リポジトリは作者の個人プロジェクトとして開発中。長期運用・大規模負荷・複数ユーザ環境での検証は未実施。実運用での導入を推奨できる段階ではない。

コンセプト

  • 記憶を「糸」として紡ぐメタファ — 観測(observation)を取り込み、整理・統合して記憶層に紡ぎ込む

  • ドリーミング(time-aware update / cross-session synthesize / decision supersede chain / reflection)で記憶を継続的に再編成

  • MCP server として Claude Code / Codex などの AI クライアントから共通利用

Related MCP server: Recall

設計方針

二層構造(synthesis + accumulation の両取り)

  • Layer 1: Observation(accumulation) — 生観測、immutable、消さない

  • Layer 2: Memory(synthesis) — dreaming で生成される統合知識、再生成可能

  • provenance で Layer 1 ↔ Layer 2 のリンクを保持

LLM 配置

  • hot path(save / search): LLM ゼロ、即応答

  • cold path(dreaming): 夜間バッチで集約、コスト透明

  • クライアント LLM が観測の整形・解釈を担当(hot path で LLM 呼ばない)

検索

  • pg_bigm(コードシンボル・文字面マッチ)

  • BGE-M3 embedding(意味・多言語・クロスリンガル)

  • RRF fusion ランキング

構成(monorepo)

tsumugi/
├── apps/
│   ├── server/           # MCP server + REST API + dreaming worker (TypeScript)
│   └── ui/               # admin UI (React + Vite + Tailwind + shadcn)
├── packages/
│   └── shared/           # 型 / Zod スキーマ共有
├── compose.yml           # tsumugi-front + tsumugi-server + tsumugi-postgres
├── Dockerfile            # server image (Node + onnxruntime + dreaming worker)
├── Dockerfile.postgres   # postgres + pgvector + pg_bigm
├── apps/ui/Dockerfile    # front image (nginx 配信 + /api・/mcp を server に proxy)
├── package.json          # pnpm workspace root
├── pnpm-workspace.yaml
├── mise.toml             # 任意: tool version / task alias
└── flake.nix             # 任意: NixOS devShell

技術スタック

技術

Backend

TypeScript 6 / Node.js 22 / Hono / MCP TS SDK

ORM

Drizzle ORM + node-postgres

DB

PostgreSQL 18 + pgvector + pg_bigm

Embedding

BGE-M3 via @xenova/transformers(ONNX)

LLM

provider 非依存(Anthropic / OpenAI 互換 / Z.ai / Ollama)、tier 別

Resilience

3 層 retry + per-item failure tracking + provider fallback

Frontend

React 19 / Vite 8 / TailwindCSS 4 / shadcn / TanStack Router & Query

Package manager

pnpm(workspace)

Task runner

pnpm scripts(mise は任意)

Dev shell

任意: Nix flakes(主に NixOS 向け)

配布

Docker compose

開発コマンド

要件:

  • Node.js 22 以上

  • pnpm 11 以上

Node.js / pnpm の導入方法は任意。nvm / fnm / mise / Volta / Nix など、各自の環境に合わせる。

# 初回セットアップ
pnpm install                  # workspace 全体

# 起動
pnpm dev:server               # MCP server (port 8000)
pnpm dev:ui                   # admin UI (port 5174)

# 品質チェック
pnpm check                    # lint + typecheck + test 全体
pnpm typecheck                # 型チェックのみ

任意: mise

mise を使う場合は、同じ操作を task として実行できる。

mise install                  # node 22 + pnpm 11
mise run install
mise run dev-server
mise run dev-ui
mise run check

任意: NixOS devShell

NixOS では mise が Node を source build する設定になりやすいため、必要に応じて devShell を使える。

nix develop                   # Nixpkgs の node 22 + pnpm + mise
pnpm install

devShell 内では MISE_DISABLE_TOOLS=node,pnpm を設定し、mise は task runner としてだけ使える。

LLM 用途と tier

tier

タスク

設定方法

LOW

session narrative / decision 要約 / cross-session synthesize / time-aware update

LLM_LOW_* env で provider 指定

MID

AUDN 判定 / decision 矛盾検出

LLM_MID_* env で provider 指定

embedding

BGE-M3(ローカル ONNX)

各 tier の primary が失敗したら LLM_*_FALLBACK_* で指定した provider に自動切替される。詳細は .env.example 参照。

クライアント接続

クライアント

接続方式

Claude Code

MCP(stdio or HTTP/SSE)

Codex

MCP(stdio or HTTP/SSE)

他システム

MCP(HTTP/SSE)

複数 PC からの利用はネットワーク到達性のある場所に tsumugi を立ち上げて HTTP/SSE で接続する。

デプロイ構成

docker compose up -d で 3 コンテナが起動する:

┌─ host:8000 ─→ tsumugi-front (nginx) ─┬─ /api/*, /mcp, /health → tsumugi-server:8000
                                       └─ /, /assets/*          → React admin UI
                                            tsumugi-server ───→ tsumugi-postgres:5432
  • 入口は tsumugi-front (nginx) 1 ヶ所

  • tsumugi-servertsumugi-postgres は compose ネットワーク内のみで通信、外部公開しない

  • 利用者は localhost:8000 で UI + API + MCP すべてアクセス可能

認証について

tsumugi 本体に認証機構はない。public ネットワークに公開する場合は、必ず外側に reverse proxy + 認証層を挟むこと:

  • Traefik + BasicAuth middleware

  • Caddy + caddy-security

  • nginx-proxy + oauth2-proxy

  • Cloudflare Access / Tailscale Funnel 等

private network (VPN 内、LAN 内) で使う場合はそのままでも可。

ステータス・ロードマップ

Phase 1〜3 で tsumugi が独立サービスとして稼働。Phase 4〜5 は内部利用システムの移行・既存実装の撤去。Phase 6(任意)は既存 memory 系ツールの置き換え。

Phase 0: 設計確定・scaffold(完了)

  • monorepo 構築、依存最新化、typecheck pass

Phase 1: tsumugi MCP server 最小動作

  • Drizzle schema(Observation / Memory / Decision / Link)

  • pg_bigm + pgvector hybrid 検索(RRF fusion)

  • BGE-M3 embedding ラッパ(@xenova/transformers)

  • MCP tool: save_observation / search_memory / mark_memory_outdated

  • LLM は呼ばない、hot path のみ

  • Claude Code 1 つから動作確認

Phase 2: dreaming worker 実装

  • cross-session synthesize / time-aware memory update / AUDN judge / decision contradiction / reflection を実装

  • cron / scheduled trigger で起動

  • provenance(Layer 1 ↔ Layer 2)の整備

  • LLM tier 設定(LOW / MID)

Phase 3: 管理 UI + デプロイ

  • React admin UI(観測・記憶一覧、検索、編集、dreaming 履歴、手動実行)

  • compose デプロイ

  • VPN 経由で複数クライアントから接続検証

  • 多クライアント横断の動作確認

── ここまでで tsumugi が独立サービスとして稼働 ──

Phase 4: 内部利用システムの移行(最大の山場)

  • 内部利用システムに tsumugi MCP クライアント実装

  • 既存 memory モジュールを tsumugi 経由呼び出しに差し替え

  • 既存テーブルを tsumugi schema にデータ移行(provenance 維持)

  • feature flag による段階移行 + 検証期間

  • 本番カットオーバー + rollback 計画

  • 回帰テスト一式

Phase 5: 内部利用システムのクリーンアップ

  • 内部利用システム側の memory 関連モジュール削除

  • DB schema の関連テーブル drop(マイグレーション)

  • 不要依存削除

  • CI / docs 更新

── ここで「内部利用システムから memory が完全切り出し」 ──

Phase 6(任意): 既存 memory ツールの置き換え

  • 既存 memory 系ツールの設定を外す

  • 自動取得を tsumugi 側 hook に置換

評価ベンチ

各 dreaming ジョブと hybrid search を独立に検証するベンチ基盤を apps/server/eval/ に同梱。

mise run -C apps/server bench           # 全 5 ベンチを順次実行
mise run -C apps/server bench-audn      # 個別

これらは component 単体の正しさを測るもので、end-to-end QA benchmark (LoCoMo / LongMemEval 等) とは別軸。

セキュリティ

脆弱性報告は SECURITY.md を参照。

ライセンス

Apache License 2.0. 詳細は LICENSE を参照。

A
license - permissive license
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
1dRelease cycle
7Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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